solr Query参数有哪些

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这篇文章主要讲解了“solr Query 参数有哪些”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“solr Query 参数有哪些”吧!

一. Query 参数  
1. CoreQueryParam 查询的参数  
1) q:  查询字符串,必须的。 
2) q.op:  覆盖 schema.xml 的 defaultOperator(有空格时用 AND 还是用 OR 操作逻辑),一般默认指定。 
3) df:  默认的查询字段,一般默认指定。 
4) qt: query type,指定查询使用的 Query Handler,默认为“standard”。 
5) wt: writer type。指定查询输出结构格式,默认为“xml”。在 solrconfig.xml 中定义了查询输出格式:xml、json、python、ruby、php、phps、custom。 
6) echoHandler:是否在查询结果中显示使用的 Query Handler 名称。 
7) echoParams:是否显示查询参数。none:不显示;explicit:只显示查询参数;all:所有,包括在 solrconfig.xml 定义的 Query Handler 参数。 
8) indent –  返回的结果是否缩进,默认关闭,用  indent=true|on  开启,一般调试 json,php,phps,ruby 输出才有必要用这个参数。 
9) version –  查询语法的版本,建议不使用它,由服务器指定默认值。 
 
2. CommonQueryParameters 
1) sort:排序,格式:sort= field name + desc|asc [, field name + desc|asc]„ 。
示例:(inStock desc, price asc)表示先  “inStock”  降序,  再  “price”  升序,默认是相关性降序。。 
2) start:用于分页定义结果起始记录数,默认为 0。 
3) rows:用于分页定义结果每页返回记录数,默认为 10。 
4) fq:filter query。使用 Filter Query 可以充分利用 Filter Query Cache,提高检索性能。作用:在 q 查询符合结果中同时是 fq 查询符合的,
例如:q=mm fq=date_time:[20081001 TO 20091031],找关键字 mm,并且 date_time 是 20081001 到 20091031 之间的。 
5) fl:field list。指定返回结果字段。以空格“ ”或逗号“,”分隔。 
6) debugQuery:设置返回结果是否显示 Debug 信息。 
7) explainOther:设置当 debugQuery=true 时,显示其他的查询说明。 
8) defType:设置查询解析器名称。 
9) timeAllowed:设置查询超时时间。 
10) omitHeader:设置是否忽略查询结果返回头信息,默认为“false”。 
 
二.  查询语法  
1.  匹配所有文档:*:* 

2.  强制、阻止和可选查询: 
1) Mandatory:查询结果中必须包括的(for example, only entry name containing the word make) Solr/Lucene Statement:+make, +make +up ,+make +up +kiss 
2) prohibited:(for example, all documents except those with word believe) Solr/Lucene Statement:+make +up -kiss 3) optional:Solr/Lucene Statement:+make +up kiss 
 
3.  布尔操作:AND、OR 和 NOT 布尔操作(必须大写)与 Mandatory、optional 和 prohibited 相似。 
1) make AND up = +make +up :AND 左右两边的操作都是 mandatory 
2) make || up = make OR up=make up :OR 左右两边的操作都是 optional 
3) +make +up NOT kiss = +make +up –kiss 
4) make AND up OR french AND Kiss 不可以达到期望的结果,因为 AND 两边的操作都是 mandatory 的。 

4.  子表达式查询(子查询):可以使用“()”构造子查询。 
For ex:(make AND up) OR (french AND Kiss) 
 
5.  子表达式查询中阻止查询的限制: 
For ex:make (-up): 只能取得 make 的查询结果;要使用 make (-up *:*)查询 make 或者不包括 up 的结果。 

6.  多字段 fields 查询:通过字段名加上分号的方式(fieldName:query)来进行查询  
For ex:entryNm:make AND entryId:3cdc86e8e0fb4da8ab17caed42f6760c 

7.  通配符查询(wildCard Query): 
1)  通配符?和 *:“*”表示匹配任意字符;“?”表示匹配出现的位置。 
For ex:ma?*(ma 后面的一个位置匹配),ma??*(ma 后面两个位置都匹配) 
2)  查询字符必须要小写:+Ma +be** 可以搜索到结果;+Ma +Be** 没有搜索结果  
3)  查询速度较慢,尤其是通配符在首位:主要原因一是需要迭代查询字段中的每个 term,判断是否匹配;二是匹配上的 term 被加到内部的查询,当 terms 数量达到 1024 的时候,查询会失败。 
4) Solr 中默认通配符不能出现在首位(可以修改 QueryParser,设置  setAllowLeadingWildcard 为 true) 
5) set setAllowLeadingWildcard to true. 

8.  模糊查询、相似查询:不是精确的查询,通过对查询的字段进行重新插入、删除和转换来取得得分较高的查询解决(由 Levenstein Distance Algorithm 算法支持)。 
1)  一般模糊查询:for ex:make-believ~ 
2)  门槛模糊查询:对模糊查询可以设置查询门槛,门槛是 0~1 之间的数值,门槛
越高表面相似度越高。For ex:make-believ~0.5、make-believ~0.8、make-believ~0.9 

9.  范围查询(Range Query):Lucene 支持对数字、日期甚至文本的范围查询。结束的范围可以使用“*”通配符。 
For ex: 
1)  日期范围(ISO-8601  时间 GMT):sa_type:2 AND a_begin_date:[1990-01-01T00:00:00.000Z TO 1999-12-31T24:59:99.999Z] 
2)  数字:salary:[2000 TO *] 3)  文本:entryNm:[a TO a] 
 
10.  日期匹配:YEAR, MONTH, DAY, DATE (synonymous with DAY) HOUR, MINUTE, SECOND, MILLISECOND, and MILLI (synonymous with MILLISECOND)可以被标志成日期。 
For ex: 
1) r_event_date:[* TO NOW-2YEAR]:2 年前的现在这个时间  
2) r_event_date:[* TO NOW/DAY-2YEAR]:2 年前前一天的这个时间  
 
三.  函数查询(Function Query) 
函数查询   可以利用  numeric 域的值   或者   与域相关的的某个特定的值的函数,来对文档进行评分。 
1.  使用函数查询的方法  
这里主要有三种方法可以使用函数查询,这三种 s 方法都是通过 solr http 接口的。 
1)  使用 FunctionQParserPlugin。ie: q={!func}log(foo) 
2)  使用“_val_”内嵌方法内嵌在正常的 solr 查询表达式中。即,将函数查询写在  q 这个参数中,这时候,我们使用“_val_”将函数与其他的查询加以区别。 ie:entryNm:make   _val_:ord(entryNm) 
3)  使用 dismax 中的 bf 参数使用明确为函数查询的参数,比如说 dismax 中的 bf(boost function)这个参数。  注意:bf 这个参数是可以接受多个函数查询的,它们之间用空格隔开,它们还可以带上权重。所以,当我们使用 bf 这个参数的时候,我们必须保证单个函数中是没有空格出现的,不然程序有可能会以为是两个函数。 
For ex: 
 q=dismax bf= ord(popularity)^0.5 recip(rord(price),1,1000,1000)^0.3 2.  函数的格式(Function Query Syntax)  目前,function query  并不支持  a+b  这样的形式,我们得把它写成一个方法形式,这就是  sum(a,b). 
 
3.  使用函数查询注意事项  
1)  用于函数查询的 field 必须是被索引的; 
2)  字段不可以是多值的(multi-value) 
 
4.  可以利用的函数  (available function)
1) constant:支持有小数点的常量;  例如:1.5 ;SolrQuerySyntax:_val_:1.5 
2) fieldvalue:这个函数将会返回 numeric field 的值,这个域必须是 indexd 的,非 multiValued 的。格式很简单,就是该域的名字。如果这个域中没有这样的值,那么将会返回 0。 
3) ord:对于一个域,它所有的值都将会按照字典顺序排列,这个函数返回你要查询的那个特定的值在这个顺序中的排名。这个域,必须是非 multiValued 的,当没有值存在的时候,将返回 0。例如:某个特定的域只能去三个值,“apple”、“banana”、“pear”,那么 ord(“apple”)=1,ord(“banana”)=2,ord(“pear”)=3. 需要注意的是,ord()这个函数,依赖于值在索引中的位置,所以当有文档被删除、或者添加的时候,ord()的值就会发生变化。当你使用 MultiSearcher 的时候,这个值也就是不定的了。 
4) rord:这个函数将会返回与 ord 相对应的倒排序的排名。  格式: rord(myIndexedField)。 
5) sum:这个函数的意思就显而易见啦,它就是表示“和”啦。格式:sum(x,1) 、sum(x,y)、 sum(sqrt(x),log(y),z,0.5) 
6) product:product(x,y,…)将会返回多个函数的乘积。格式:product(x,2)、product(x,y) 
7) div:div(x,y)表示 x 除以 y 的值,格式:div(1,x)、div(sum(x,100),max(y,1)) 
8) pow:pow 表示幂值。pow(x,y) =x^y。例如:pow(x,0.5)  表示开方 pow(x,log(y)) 
9) abs:abs(x)将返回表达式的绝对值。格式:abs(-5)、 abs(x) 
10) log:log(x)将会返回基数为 10,x 的对数。格式: log(x)、 log(sum(x,100)) 
11) Sqrt:sqrt(x)  返回   一个数的平方根。格式:sqrt(2)、sqrt(sum(x,100)) 
12) Map:如果  x =min, 且 x =max, 那么 map(x,min,max,target)=target. 如果  x 不在 [min,max] 这个区间内,那么 map(x,min,max,target)=x.  格式:map(x,0,0,1) 
13) Scale:scale(x,minTarget,maxTarget)  这个函数将会把 x 的值限制在 [minTarget,maxTarget] 范围内。 14) query :query(subquery,default)将会返回给定 subquery 的分数,如果 subquery 与文档不匹配,那么将会返回默认值。任何的查询类型都是受支持的。可以通过引用的方式,也可以直接指定查询串。 
例子:q=product(popularity, query({!dismax v= solr rocks})  将会返回 popularity 和通过 dismax  查询得到的分数的乘积。 
q=product(popularity, query($qq) qq={!dismax}solr rocks  跟上一个例子的效果是一样的。不过这里使用的是引用的方式  
q=product(popularity, query($qq,0.1) qq={!dismax}solr rocks  在前一个例子的基础上又加了一个默认值。 
15) linear: inear(x,m,c)表示  m*x+c , 其中 m 和 c 都是常量,x 是一个变量也可以是一个函数。例如: linear(x,2,4)=2*x+4. 
16) Recip:recip(x,m,a,b)=a/(m*x+b)其中,m、a、b 是常量,x 是变量或者一个函数。当 a =b,并且 x = 0 的时候,这个函数的最大值是 1,值的大小随着 x 的增大而减小。例如:recip(rord(creationDate),1,1000,1000) 
17) Max: max(x,c)将会返回一个函数和一个常量之间的最大值。  例如:max(myfield,0)

感谢各位的阅读,以上就是“solr Query 参数有哪些”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对 solr Query 参数有哪些这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV,丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

正文完
 
丸趣
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