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本篇内容主要讲解“Flume 应用场景及用法有哪些”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“Flume 应用场景及用法有哪些”吧!
Flume 简介
Flume 是一个分布式的、高可用的海量日志采集系统。它支持对日志数据的发送方、接收方进行定义，可将多种来源的日志数据写到指定的接收方，如：文本、HDFS、Hbase 等。
我认为 Flume 最让我称赞的就是，可以在不干涉已有系统运行的情况下，无侵入地对采集到该系统的日志信息。
Flume 的数据流由 event（事件）贯穿始终，event 是 Flume 的基本数据单位，它携带日志数据（字节数组形式）和头信息，这些 event 由 Agent 外部的 Source 生成。当 Source 捕获到事先设定的事件（这里的事件，是指广义上的事件），就会生成 event 并推送到单个或多个 Channel 中。你可以把 Channel 看作是一个缓冲区，它保存 event 直到 Sink 对其处理完毕。Sink 负责处理 event，它对日志进行持久化或把 event 转给另一个 Source。
Flume 以 agent 为最小的独立运行单位，每台机器运行一个 agent，一个 agent 由 Source、Sink 和 Channel 三大组件构成，如下图：
Client 生产数据，运行在一个独立的线程，比如我们的应用系统。
Source 从 Client 收集数据，传递给 Channel。
Sink 从 Channel 收集数据，运行在一个独立线程。
Channel 连接 sources 和 sinks，这个有点像一个队列。
Events 可以是日志记录、avro 对象等。
一个 agent 中包含多个 sources 和 sinks：
应用场景及用法
sources.type = netcat
Flume 可以监听到某台计算机（Client）接收到其它计算机发来的 netcat、telnet 消息，然后将这些消息传送到指定的地方，如 hdfs、HBase、Kafka 等。
sources.type = exec
Flume 可以监听到某台计算机（Client）某个指令的执行，然后把指令执行产生的输出信息发送到指定的地方，如 hdfs、HBase、Kafka。如设定：
sources.command = tail -F /app/xxx.log
那么每当有 10 条新的日志产生后，Flume 就把这 10 条新日志传送到指定的地方，如 hdfs、HBase、Kafka 等。
sources.type = spooldir
Flume 可以监听到某台计算机（Client）上某个目录文件的变化，当有新的日志文件产生时，Flume 就把这个日志文件的内容传送到指定的地方，如 hdfs、HBase、Kafka 等。
sources.type = http
sources.type = syslogtcp
Flume 可以监听到某台计算机（Client）TCP 的端口，把从端口接收到的消息传送到指定的地方，如 hdfs、HBase、Kafka 等。
到此，相信大家对“Flume 应用场景及用法有哪些”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是丸趣 TV 网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
