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本篇内容介绍了“Flume 整体流程是怎样的”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
整体流程
不管是 Source 还是 Sink 都依赖 Channel，那么启动时应该先启动 Channel 然后再启动 Source 或 Sink 即可。
Flume 有两种启动方式：使用 EmbeddedAgent 内嵌在 Java 应用中或使用 Application 单独启动一个进程，此处我们已 Application 分析为主。
首先进入 org.apache.flume.node.Application 的 main 方法启动：
//1、设置默认值启动参数、参数是否必须的
Options options = new Options();
Option option = new Option( n , name , true, the name of this agent
option.setRequired(true);
options.addOption(option);
option = new Option( f , conf-file , true,
specify a config file (required if -z missing)
option.setRequired(false);
options.addOption(option);
//2、接着解析命令行参数
CommandLineParser parser = new GnuParser();
CommandLine commandLine = parser.parse(options, args);
String agentName = commandLine.getOptionValue( n
boolean reload = !commandLine.hasOption( no-reload-conf
if (commandLine.hasOption( z) || commandLine.hasOption(zkConnString)) {
isZkConfigured = true;
if (isZkConfigured) { //3、如果是通过 ZooKeeper 配置，则使用 ZooKeeper 参数启动，此处忽略，我们以配置文件讲解} else {
//4、打开配置文件，如果不存在则快速失败
File configurationFile = new File(commandLine.getOptionValue( f
if (!configurationFile.exists()) {
throw new ParseException( The specified configuration file does not exist: + path);
}
List LifecycleAware components = Lists.newArrayList();
if (reload) { //5、如果需要定期 reload 配置文件，则走如下方式
//5.1、此处使用 Guava 提供的事件总线
EventBus eventBus = new EventBus(agentName + -event-bus
//5.2、读取配置文件，使用定期轮训拉起策略，默认 30s 拉取一次
PollingPropertiesFileConfigurationProvider configurationProvider =
new PollingPropertiesFileConfigurationProvider( agentName, configurationFile, eventBus, 30);
components.add(configurationProvider);
application = new Application(components); //5.3、向 Application 注册组件
//5.4、向事件总线注册本应用，EventBus 会自动注册 Application 中使用 @Subscribe 声明的方法
eventBus.register(application);
} else { //5、配置文件不支持定期 reload
PropertiesFileConfigurationProvider configurationProvider =
new PropertiesFileConfigurationProvider( agentName, configurationFile);
application = new Application();
//6.2、直接使用配置文件初始化 Flume 组件
application.handleConfigurationEvent(configurationProvider
.getConfiguration());
}
//7、启动 Flume 应用
application.start();
//8、注册虚拟机关闭钩子，当虚拟机关闭时调用 Application 的 stop 方法进行终止
final Application appReference = application;
Runtime.getRuntime().addShutdownHook(new Thread( agent-shutdown-hook) {
@Override
public void run() { appReference.stop();
}
});以上流程只提取了核心代码中的一部分，比如 ZK 的实现直接忽略了，而 Flume 启动大体流程如下：
1、读取命令行参数；
2、读取配置文件；
3、根据是否需要 reload 使用不同的策略初始化 Flume；如果需要 reload，则使用 Guava 的事件总线实现，Application 的 handleConfigurationEvent 是事件订阅者，PollingPropertiesFileConfigurationProvider 是事件发布者，其会定期轮训检查文件是否变更，如果变更则重新读取配置文件，发布配置文件事件变更，而 handleConfigurationEvent 会收到该配置变更重新进行初始化；
4、启动 Application，并注册虚拟机关闭钩子。
handleConfigurationEvent 方法比较简单，首先调用了 stopAllComponents 停止所有组件，接着调用 startAllComponents 使用配置文件初始化所有组件：
@Subscribe
public synchronized void handleConfigurationEvent(MaterializedConfiguration conf) { stopAllComponents();
startAllComponents(conf);
}MaterializedConfiguration 存储 Flume 运行时需要的组件：Source、Channel、Sink、SourceRunner、SinkRunner 等，其是通过 ConfigurationProvider 进行初始化获取，比如 PollingPropertiesFileConfigurationProvider 会读取配置文件然后进行组件的初始化。
对于 startAllComponents 实现大体如下：
//1、首先启动 Channel
supervisor.supervise(Channels,
new SupervisorPolicy.AlwaysRestartPolicy(), LifecycleState.START);
//2、确保所有 Channel 是否都已启动
for(Channel ch: materializedConfiguration.getChannels().values()){ while(ch.getLifecycleState() != LifecycleState.START
!supervisor.isComponentInErrorState(ch)){
try { Thread.sleep(500);
} catch (InterruptedException e) { Throwables.propagate(e);
}
}
//3、启动 SinkRunner
supervisor.supervise(SinkRunners,
new SupervisorPolicy.AlwaysRestartPolicy(), LifecycleState.START);
//4、启动 SourceRunner
supervisor.supervise(SourceRunner,
new SupervisorPolicy.AlwaysRestartPolicy(), LifecycleState.START);
//5、初始化监控服务
this.loadMonitoring();从如下代码中可以看到，首先要准备好 Channel，因为 Source 和 Sink 会操作它，对于 Channel 如果初始化失败则整个流程是失败的；然后启动 SinkRunner，先准备好消费者；接着启动 SourceRunner 开始进行采集日志。此处我们发现有两个单独的组件 LifecycleSupervisor 和 MonitorService，一个是组件守护哨兵，一个是监控服务。守护哨兵对这些组件进行守护，假设出问题了默认策略是自动重启这些组件。
对于 stopAllComponents 实现大体如下：
//1、首先停止 SourceRunner
supervisor.unsupervise(SourceRunners);
//2、接着停止 SinkRunner
supervisor.unsupervise(SinkRunners);
//3、然后停止 Channel
supervisor.unsupervise(Channels);
//4、最后停止 MonitorService
monitorServer.stop();此处可以看出，停止的顺序是 Source、Sink、Channel，即先停止生产，再停止消费，最后停止管道。
Application 中的 start 方法代码实现如下：
public synchronized void start() { for(LifecycleAware component : components) {
supervisor.supervise(component,
new SupervisorPolicy.AlwaysRestartPolicy(), LifecycleState.START);
}
}其循环 Application 注册的组件，然后守护哨兵对它进行守护，默认策略是出现问题会自动重启组件，假设我们支持 reload 配置文件，则之前启动 Application 时注册过 PollingPropertiesFileConfigurationProvider 组件，即该组件会被守护哨兵守护着，出现问题默认策略自动重启。
而 Application 关闭执行了如下动作：
public synchronized void stop() { supervisor.stop();
if(monitorServer != null) { monitorServer.stop();
}
}即关闭守护哨兵和监控服务。
到此基本的 Application 分析结束了，我们还有很多疑问，守护哨兵怎么实现的。
整体流程可以总结为：
1、首先初始化命令行配置；
2、接着读取配置文件；
3、根据是否需要 reload 初始化配置文件中的组件；如果需要 reload 会使用 Guava 事件总线进行发布订阅变化；
4、接着创建 Application，创建守护哨兵，并先停止所有组件，接着启动所有组件；启动顺序：Channel、SinkRunner、SourceRunner，并把这些组件注册给守护哨兵、初始化监控服务；停止顺序：SourceRunner、SinkRunner、Channel；
5、如果配置文件需要定期 reload，则需要注册 Polling***ConfigurationProvider 到守护哨兵；
6、最后注册虚拟机关闭钩子，停止守护哨兵和监控服务。
轮训实现的 SourceRunner 和 SinkRunner 会创建一个线程进行工作，之前已经介绍了其工作方式。接下来我们看下守护哨兵的实现。
首先创建 LifecycleSupervisor：
//1、用于存放被守护的组件
supervisedProcesses = new HashMap LifecycleAware, Supervisoree
//2、用于存放正在被监控的组件
monitorFutures = new HashMap LifecycleAware, ScheduledFuture ? ();
//3、创建监控服务线程池
monitorService = new ScheduledThreadPoolExecutor(10,
new ThreadFactoryBuilder().setNameFormat( lifecycleSupervisor- + Thread.currentThread().getId() + -%d)
.build());
monitorService.setMaximumPoolSize(20);
monitorService.setKeepAliveTime(30, TimeUnit.SECONDS);
//4、定期清理被取消的组件
purger = new Purger();
//4.1、默认不进行清理
needToPurge = false;LifecycleSupervisor 启动时会进行如下操作：
public synchronized void start() { monitorService.scheduleWithFixedDelay(purger, 2, 2, TimeUnit.HOURS);
lifecycleState = LifecycleState.START;
}首先每隔两个小时执行清理组件，然后改变状态为启动。而 LifecycleSupervisor 停止时直接停止了监控服务，然后更新守护组件状态为 STOP：
//1、首先停止守护监控服务
if (monitorService != null) { monitorService.shutdown();
try { monitorService.awaitTermination(10, TimeUnit.SECONDS);
} catch (InterruptedException e) {
logger.error( Interrupted while waiting for monitor service to stop
}
}
//2、更新所有守护组件状态为 STOP，并调用组件的 stop 方法进行停止
for (final Entry LifecycleAware, Supervisoree entry : supervisedProcesses.entrySet()) { if (entry.getKey().getLifecycleState().equals(LifecycleState.START)) { entry.getValue().status.desiredState = LifecycleState.STOP;
entry.getKey().stop();
}
}
//3、更新本组件状态
if (lifecycleState.equals(LifecycleState.START)) {
lifecycleState = LifecycleState.STOP;
}
//4、最后的清理
supervisedProcesses.clear();
monitorFutures.clear();接下来就是调用 supervise 进行组件守护了：
if(this.monitorService.isShutdown() || this.monitorService.isTerminated()
|| this.monitorService.isTerminating()){
//1、如果哨兵已停止则抛出异常，不再接收任何组件进行守护
}
//2、初始化守护组件
Supervisoree process = new Supervisoree();
process.status = new Status();
//2.1、默认策略是失败重启
process.policy = policy;
//2.2、初始化组件默认状态，大多数组件默认为 START
process.status.desiredState = desiredState;
process.status.error = false;
//3、组件监控器，用于定时获取组件的最新状态，或者重新启动组件
MonitorRunnable monitorRunnable = new MonitorRunnable();
monitorRunnable.lifecycleAware = lifecycleAware;
monitorRunnable.supervisoree = process;
monitorRunnable.monitorService = monitorService;
supervisedProcesses.put(lifecycleAware, process);
//4、定期的去执行组件监控器，获取组件最新状态，或者重新启动组件
ScheduledFuture ? future = monitorService.scheduleWithFixedDelay( monitorRunnable, 0, 3, TimeUnit.SECONDS);
monitorFutures.put(lifecycleAware, future);
}如果不需要守护了，则需要调用 unsupervise：
public synchronized void unsupervise(LifecycleAware lifecycleAware) { synchronized (lifecycleAware) { Supervisoree supervisoree = supervisedProcesses.get(lifecycleAware);
//1.1、设置守护组件的状态为被丢弃
supervisoree.status.discard = true;
//1.2、设置组件盼望的最新生命周期状态为 STOP
this.setDesiredState(lifecycleAware, LifecycleState.STOP);
//1.3、停止组件
lifecycleAware.stop();
}
//2、从守护组件中移除
supervisedProcesses.remove(lifecycleAware);
//3、取消定时监控组件服务
monitorFutures.get(lifecycleAware).cancel(false);
//3.1、通知 Purger 需要进行清理，Purger 会定期的移除 cancel 的组件
needToPurge = true;
monitorFutures.remove(lifecycleAware);
}接下来我们再看下 MonitorRunnable 的实现，其负责进行组件状态迁移或组件故障恢复：
public void run() { long now = System.currentTimeMillis();
try { if (supervisoree.status.firstSeen == null) {
supervisoree.status.firstSeen = now; //1、记录第一次状态查看时间
}
supervisoree.status.lastSeen = now; //2、记录最后一次状态查看时间
synchronized (lifecycleAware) {
//3、如果守护组件被丢弃或出错了，则直接返回
if (supervisoree.status.discard || supervisoree.status.error) {
return;
}
//4、更新最后一次查看到的状态
supervisoree.status.lastSeenState = lifecycleAware.getLifecycleState();
//5、如果组件的状态和守护组件看到的状态不一致，则以守护组件的状态为准，然后进行初始化
if (!lifecycleAware.getLifecycleState().equals( supervisoree.status.desiredState)) { switch (supervisoree.status.desiredState) {
case START: //6、如果是启动状态，则启动组件
try { lifecycleAware.start();
} catch (Throwable e) { if (e instanceof Error) {
supervisoree.status.desiredState = LifecycleState.STOP;
try { lifecycleAware.stop();
} catch (Throwable e1) {
supervisoree.status.error = true;
if (e1 instanceof Error) { throw (Error) e1;
}
}
}
supervisoree.status.failures++;
}
break;
case STOP: //7、如果是停止状态，则停止组件
try { lifecycleAware.stop();
} catch (Throwable e) { if (e instanceof Error) { throw (Error) e;
}
supervisoree.status.failures++;
}
break;
default:
}
} catch(Throwable t) { }
}
}如上代码进行了一些简化，整体逻辑即定时去采集组件的状态，如果发现守护组件和组件的状态不一致，则可能需要进行启动或停止。即守护监视器可以用来保证组件如能失败后自动启动。默认策略是总是失败后重启，还有一种策略是只启动一次。
“Flume 整体流程是怎样的”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
