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本篇内容主要讲解“storm topology 优化思路是什么”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“storm topology 优化思路是什么”吧!
先假设一种环境，三台机器，cpu core 4，net KM 网
topology
componentnameexecutor latency（ms）spouts-boltA0.5boltB0.1boltC0.5boltD1.0boltE0.2
executor 代表数据进入 bolt execute 方法执行的时间，storm 通过采样获得，采样在总数上肯定会有误差，但平均数我们暂且认为其一定，这就相当于在 1W 个 1 中随机选择一个，怎么选都是 1，所以暂且我们假设 executor latency 可信，最后我们通过实际效率反过来再验证我们的假设
假定，我们以一种参数提交了 topology，运行后 ui 查看参数如表格，我们观察发现，A，C 两个 bolt 延迟在 0.5ms，B bolt 延迟在 0.1ms，D bolt 延迟在 1.0ms，E bolt 延迟在 0.2ms，所以可以认为性能：B=2E=5A=5C=10D，所以我们提高整个 topology 的效率可以调整各 bolt 的并行度，我们设 B 的并行度为 X，可以得出 X+2X+5X*2+10X=All executor，如果在某个 bolt 中有阻塞情况，我们可以再额外提高一些并行度，该环境中三台机器，最大并行度为 3 *4=12，X》=1，所以 X =1，由此可得出，B bolt 并行度为 1，所以每秒处理效率大概 =1000/0.1*1=1W
另外在 storm 中每个 worker 有个线程池，池大小默认为 core 数，我们可以根据情况提高池大小，提高 cpu 利用率
其它参数这里不提了，根据实际情况可以酌情调整
到此，相信大家对“storm topology 优化思路是什么”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是丸趣 TV 网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
