ZooKeeper同步框架怎么实现

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本篇内容主要讲解“ZooKeeper 同步框架怎么实现”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“ZooKeeper 同步框架怎么实现”吧!

首先，定义一个同步接口，它有一个 execute 方法，主要负责同步任务的实现。

Path 参数是任务节点 (用户)，只有相同的节点才会同步工作。想象一下，去银行取钱，如果每个人都有一个专属的柜台，那效率是明显的。

SynchronousProcessor 参数用来处理具体的业务。

Synchronous.java

package org.bigmouth.nvwa.zookeeper.concurrent;
 
 
 *  同步，支持分布式
 * 
 * @author Allen Hu 
 * 2015-4-17
 */
public interface Synchronous {
 
 /**
 *  同步执行，根据 path 标识来区分同步工作。不同的 path 将不会同步进行。 * 
 * @param 处理结果类型
 * @param path  任务节点
 * e.g.  /project/synchronous/0000001 
 * @param processor  业务处理器
 * @return  处理结果
 */T execute(String path, SynchronousProcessorprocessor);
}

MutexLockSynchronous.java

Synchronous 的实现类，基于普通排它锁的方式实现。

package org.bigmouth.nvwa.zookeeper.concurrent;
 
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessLock;
import org.apache.curator.framework.recipes.locks.InterProcessMutex;
import org.apache.zookeeper.common.PathUtils;
import org.bigmouth.nvwa.zookeeper.ZkClientHolder;
 
 
 *  基于普通排他锁的方式实现同步
 * 
 * @author Allen Hu 
 * 2015-4-17
 */
public class MutexLockSynchronous implements Synchronous {
 
 private final ZkClientHolder zkClientHolder;
 
 public MutexLockSynchronous(ZkClientHolder zkClientHolder) {
 this.zkClientHolder = zkClientHolder;
 }
 
 @Override
 publicT execute(String path, SynchronousProcessorprocessor) { PathUtils.validatePath(path);
 InterProcessLock lock = new InterProcessMutex(zkClientHolder.get(), path);
 try { lock.acquire();
 if (null != processor)
 return processor.process();
 }
 catch (Exception e) { if (null != processor)
 processor.exceptionCaught(e);
 }
 finally {
 try { lock.release();
 }
 catch (Exception e) { }
 }
 return null;
 }
}

SynchronousProcessor.java

任务处理器接口，实现它来完成具体的业务工作

package org.bigmouth.nvwa.zookeeper.concurrent;
 
 
 *  同步业务处理器
 * 
 * @author Allen Hu 
 * 2015-4-17
 */
public interface SynchronousProcessor{
 
 /**
 *  处理具体的业务
 * 
 * @return
 */
 T process();
 
 /**
 *  异常捕获
 * 
 * @param throwable
 */
 void exceptionCaught(Throwable throwable);
}

ZkClientHolder.java

当然少不了这个了，继承的父类可以不需要了解，就是定义了两个抽象方法：doInit 和 doDestroy 方法。

package org.bigmouth.nvwa.zookeeper;
 
import org.apache.commons.lang.StringUtils;
import org.apache.curator.framework.CuratorFramework;
import org.apache.curator.framework.CuratorFrameworkFactory;
import org.apache.curator.retry.ExponentialBackoffRetry;
import org.bigmouth.nvwa.utils.BaseLifeCycleSupport;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
import com.google.common.base.Preconditions;
 
 
 * ZooKeeper client holder
 * 
 * @author Allen Hu 
 * 2015-4-16
 */
public class ZkClientHolder extends BaseLifeCycleSupport {
 
 private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ZkClientHolder.class);
 
 public static final int MAX_RETRIES = 3;
 public static final int BASE_SLEEP_TIMEMS = 3000;
 
 private CuratorFramework zkClient;
 
 private final String connectString;
 private final int sessionTimeout;
 
 public ZkClientHolder(String connectString, int sessionTimeout) { Preconditions.checkArgument(StringUtils.isNotBlank(connectString),  connectString cannot be blank 
 Preconditions.checkArgument(sessionTimeout  = 10000,  sessionTimeout must be greater than 10000 
 this.connectString = connectString;
 this.sessionTimeout = sessionTimeout;
 }
 
 public CuratorFramework get() {
 return zkClient;
 }
 
 @Override
 protected void doInit() { zkClient = CuratorFrameworkFactory.builder()
 .sessionTimeoutMs(sessionTimeout)
 .connectString(connectString)
 .retryPolicy(new ExponentialBackoffRetry(BASE_SLEEP_TIMEMS, MAX_RETRIES))
 .build();
 zkClient.start();
 if (LOGGER.isInfoEnabled()) { LOGGER.info( Connected to ZooKepper server: {} , connectString);
 }
 }
 
 @Override
 protected void doDestroy() { if (null != zkClient)
 zkClient.close();
 }
}

最后来个测试类，模拟多个用户多线程处理任务的过程，我们达到了相同用户间同步的目的。

package org.bigmouth.nvwa.zookeeper.concurrent;
 
import java.util.concurrent.ExecutorService;
import java.util.concurrent.Executors;
 
import org.apache.curator.utils.ZKPaths;
import org.bigmouth.nvwa.zookeeper.ZkClientHolder;
import org.slf4j.Logger;
import org.slf4j.LoggerFactory;
 
 
 * 
 * @author Allen Hu 
 * 2015-4-17
 */
public class ConcurrentTest {
 
 private static final Logger LOGGER = LoggerFactory.getLogger(ConcurrentTest.class);
 private ZkClientHolder zkClientHolder = new ZkClientHolder(172.16.3.24:2181 , 60000);
 private Synchronous synchronous;
 
 public ConcurrentTest() { zkClientHolder.init();
 synchronous = new MutexLockSynchronous(zkClientHolder);
 }
 
 public class Service implements Runnable {
 
 private final String id;
 private final long sleepInMillis;
 
 public Service(String id, long sleepInMillis) {
 this.id = id;
 this.sleepInMillis = sleepInMillis;
 }
 
 @Override
 public void run() { synchronous.execute(ZKPaths.makePath( /nvwa/zookeeper/concurrent , id), new SynchronousProcessor() {
 
 @Override
 public String process() {
 LOGGER.info(id +   star...! 
 try { Thread.sleep(sleepInMillis);
 }
 catch (InterruptedException e) { e.printStackTrace();
 }
 LOGGER.info(id +   has execution! 
 return id;
 }
 
 @Override
 public void exceptionCaught(Throwable throwable) { throwable.printStackTrace();
 }
 });
 }
 }
 
 static ExecutorService executor = Executors.newCachedThreadPool();
 
 public static void main(String[] args) { ConcurrentTest ct = new ConcurrentTest();
 executor.submit(ct.new Service( 1 , 5000)); // 1 号   处理 5 秒
 executor.submit(ct.new Service( 1 , 2000)); // 1 号   处理 2 秒
 executor.submit(ct.new Service( 2 , 5000)); // 2 号   处理 5 秒
 executor.submit(ct.new Service( 3 , 10000)); // 3 号   处理 10 秒
 executor.submit(ct.new Service( 3 , 500)); // 3 号   处理 0.5 秒
 }
}

输出结果，1、2、3 任务并行，而相同的任务串行。如：第二个 1 号等第一个 1 号执行完才开始。

到此，相信大家对“ZooKeeper 同步框架怎么实现”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是丸趣 TV 网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！