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这期内容当中丸趣 TV 小编将会给大家带来有关如何进行 Zookeeper 分布式锁的分析，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
我们借助 Zookeeper 实现一个不可重入的分布式锁！
分布式锁对 Java 的 JUC 包来说就显得无能为力了。所以我们要借助 Zookeeper 的最小版本，Redis 的 set 函数，数据库锁来实现分布式锁。
我们知道在 Zookeeper 中是使用文件目录的格式存放节点内容，其中节点类型分为：
持久节点（PERSISTENT）：节点创建后，一直存在，直到主动删除了该节点。
临时节点（EPHEMERAL）：生命周期和客户端会话绑定，一旦客户端会话失效，这个节点就会自动删除。
序列节点（SEQUENTIAL）：多个线程创建同一个顺序节点时候，每个线程会得到一个带有编号的节点，节点编号是递增不重复的，如下图：
如上图，三个线程分别创建路径为 /root/node 的节点，可知在 zk 服务器端会在 root 下存在三个 node 节点，并且线程编号是唯一递增。
具体在节点创建过程中，可以混合使用，比如临时顺序节点（EPHEMERAL_SEQUENTIAL），本文我们就使用临时顺序节点来实现分布式锁。
实现原理
创建临时顺序节点, 比如 /root/node，假设返回结果为 nodeId。
获取 /root 下所有孩子节点，用自己创建的 nodeId 的序号与所有子节点比较，看看自己是不是编号最小的。如果是最小的则就相当于获取到了锁，如果自己不是最小的，则从所有子节点里面获取比自己次小的一个节点，然后设置监听该节点的事件，然后挂起当前线程。
当最丸趣 TV 小编号的线程获取锁，处理完业务后删除自己对应的 nodeId，删除后会激活比自己大一号的节点的线程从阻塞变为运行态，被激活的线程应该就是当前 node 序列号最小的了，然后就会获取到锁。
明白原理后，代码写起来就非常的简单了。
ZookeeperDistributedLock 的构造函数创建 zkclient，并且注册了监听事件，然后调用 connectedSignal.await() 挂起当前线程。当 zkclient 链接到服务器后，会给监听器发送 SyncConnected 事件，监听器判断当前链接已经建立了，则调用 connectedSignal.countDown(); 激活当前线程，然后创建 root 节点。
获取锁的方法 lock，内部首先创建 /root/lockName 的顺序临时节点，然后获取 /root 下所有的孩子节点，并对子节点进行排序，然后判断自己是不是最小的编号，如果是直接返回 true 标示获取锁成功。否者看比自己小一个号的节点是否存在，存在则注册该节点的事件，然后挂起当前线程，等待比自己小一个数的节点释放锁后发送节点删除事件，事件里面激活当前线程。
释放锁的方法 unlock 比较简单，就是简单的删除获取锁时候创建的节点。
Zookeeper 非常的强大，当你真正的了解后，你会发现它能做很多事情。
光分布锁方面，它都能帮助我们实现好几种，如下面我列举的这些：
可重入锁 Shared Reentrant Lock
不可重入锁 Shared Lock
可重入读写锁 Shared Reentrant Read Write Lock
信号量 Shared Semaphore
多锁对象 Multi Shared Lock
上述就是丸趣 TV 小编为大家分享的如何进行 Zookeeper 分布式锁的分析了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
