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这篇文章主要介绍 kubernetes 中如何实现 Helm，文中介绍的非常详细，具有一定的参考价值，感兴趣的小伙伴们一定要看完！
一：简介
在 Kubernetes 上进行容器化部署并非易事，通常需要先研究 Docker 镜像的运行需求，环境变量等内容，并能为这些容器定制存储，网络等设备，最后设计和编写 Deployment,Configmap,Service 及 Ingress 等相关 yaml 配置文件，再提交给 Kubernetes 进行部署。这些复杂的过程将逐步被 Helm 应用包管理工具实现。
Helm 是一个由 CNCF 孵化和管理的项目，用于对需要在 Kubernetes 上部署复杂应用进行定义，安装和更新。Helm 以 Chart 的方式对应用软件信息描述，可以方便地创建，版本化，共享和发布复杂的应用软件。
二：Helm 的主要概念
1. Chart: 是 Helm 管理的安装包，里面包含需要部署的安装包资源。类似于 yum 中的 rpm 文件。每个 Chart 包含下面两部分：包的基本描述文件 Chart.yaml 放在 templates 目录中的一个或多个 Kubernetes manifest 文件模板。
2.Release: 在 Kubernetes 集群上运行的一个 Chart 实例。在同一个集群上，一个 Chart 可以安装多次。例如一个 MySQL Chart，如果想在服务器上运行两个 MySQL 数据库，就可以基本这个 Chart 安装两次。每次安装都会生成新的 Release, 会有独立的 Release 名称。
3.Repository: 用于存放和共享 Chart 的仓库。
三：Helm 的安装
1.Helm 由两部分组成，客户端 helm 和服务的 tiller.
2. 客户端 helm 的安装
curl https://raw.githubusercontent.com/kubernetes/helm/master/scripts/get get_helm.sh
chmod 755 get_helm.sh
./get_helm.sh
在执行 get_helm.sh 脚本的过程中，如果无法获取 helm 安装包，可以提前通过 https://github.com/kubernetes/helm/releases 下载当前最新稳定版本的安装包到当前目录，再执行 get_helm.sh 文件。 这里使用的是 helm-v2.9.1-linux-amd64.tar.gz。
3. 客户端 tiller 安装
创建 serviceaccount 和 clusterrolebinding
kubectl create serviceaccount –namespace kube-system tiller
kubectl create clusterrolebinding tiller-cluster-rule –clusterrole=cluster-admin –serviceaccount=kube-system:tiller
安装 tiller
helm init -i registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/google_containers/tiller:v2.9.1
为 tiller 设置 serviceaccount
kubectl patch deploy –namespace kube-system tiller-deploy -p {spec :{ template :{ spec :{ serviceAccount : tiller}}}}
检查是否安装成功
kubectl -n kube-system get pods|grep tiller
tiller-deploy-59c7578f9b-qqwpm 1/1 Running 0 17h
helm version
Client: version.Version{SemVer: v2.9.1 , GitCommit: 20adb27c7c5868466912eebdf6664e7390ebe710 , GitTreeState: clean}
Server: version.Version{SemVer: v2.9.1 , GitCommit: 20adb27c7c5868466912eebdf6664e7390ebe710 , GitTreeState: clean}
四：Helm 的使用
1.helm search: 搜索可用的 Chart
Helm 初始化完成之后，默认配置为使用官方的 Kubernetes Chart 仓库。官方仓库包含大量的经过组织和持续维护的 Chart, 这个仓库通常命名为 stable。
可以用 helm inspect chart_name 命令查看 Chart 的详细信息。
2.helm create: 创建一个 chart
helm create nginx
templates 目录下的 deployment.yaml 是部署应用的 yaml 文件，其中的双? 括号包扩起来的部分是 Go template，其中的 Values 是在 values.yaml ? 件中定义。
a.charts 目录中是本 chart 依赖的 chart，当前是空的
b.Chart.yaml 这个 yaml 文件用于描述 Chart 的基本信息，如名称版本等
c.templates 是 Kubernetes manifest 文件模板目录，模板使用 chart 配置的值生成 Kubernetes manifest 文件。模板文件使用的 Go 语言模板语法
d.templates/NOTES.txt 纯文本文件，可在其中填写 chart 的使用说明
e.value.yaml 是 chart 配置的默认值
3. helm install –dry-run –debug ./: 验证模板和配置
[debug] Created tunnel using local port: 44785
[debug] SERVER: 127.0.0.1:44785
[debug] Original chart version:
[debug] CHART PATH: /root/helm/nginx
NAME: listless-blackbird
REVISION: 1
RELEASED: Wed Jun 6 10:00:49 2018
CHART: nginx-0.1.0
USER-SUPPLIED VALUES:
{}
COMPUTED VALUES:
affinity: {}
image:
pullPolicy: IfNotPresent
repository: nginx
tag: stable
ingress:
annotations: {}
enabled: false
hosts:
– chart-example.local
path: /
tls: []
nodeSelector: {}
replicaCount: 1
resources: {}
service:
port: 80
type: ClusterIP
tolerations: []
HOOKS:
MANIFEST:
—
# Source: nginx/templates/service.yaml
apiVersion: v1
kind: Service
metadata:
name: listless-blackbird-nginx
labels:
app: nginx
chart: nginx-0.1.0
release: listless-blackbird
heritage: Tiller
spec:
type: ClusterIP
ports:
– port: 80
targetPort: http
protocol: TCP
name: http
selector:
app: nginx
release: listless-blackbird
—
# Source: nginx/templates/deployment.yaml
apiVersion: apps/v1beta2
kind: Deployment
metadata:
name: listless-blackbird-nginx
labels:
app: nginx
chart: nginx-0.1.0
release: listless-blackbird
heritage: Tiller
spec:
replicas: 1
selector:
matchLabels:
app: nginx
release: listless-blackbird
template:
metadata:
labels:
app: nginx
release: listless-blackbird
spec:
containers:
– name: nginx
image: nginx:stable
imagePullPolicy: IfNotPresent
ports:
– name: http
containerPort: 80
protocol: TCP
livenessProbe:
httpGet:
path: /
port: http
readinessProbe:
httpGet:
path: /
port: http
resources:
{}
4.helm install : 安装 Chart
在安装过程中，Helm 客户端会输出一些有用的信息，例如 Release 的状态，以及额外的配置步骤等。在 helm install 过程中，可以使用 helm status 命令来跟踪 release 状态。
5. 自定义 Chart 配置
a.–values 或者 -f: 使用 yaml 配置文件进行参数配置，可以配置多个文件，最后一个优先生效。多个文件中重复的 value 会进行覆盖操作，不同的 value 会叠加生效。
b.–set: 在命令行直接设置参数
举例：
helm install stable/mariadb -f config.yaml -f config2.yaml
helm install stable/mariadb –set mariadbDatabase=firstdb,mariadbRootPassword=abcdefg
6.helm upgrade 和 helm rollback: 应用的更新或回滚
helm upgrade 会利用用户提供的更新信息来对 Release 进行更新。应为 Kubernetes Chart 可能会有很大的规模或者相对复杂的关系，helm 会尝试进行最小影响的更新，只更新相对于上一个 release 来说发生变化的内容。
7.helm delete : 删除一个 Release
8.helm repo : 仓库的使用
a. helm repo list : 列出所有仓库
NAME URL
stable https://kubernetes-charts.storage.googleapis.com
local http://127.0.0.1:8879/charts
b. helm repo add : 添加仓库
c.helm repo update : 更新仓库中的 Chart 信息
9. 快速制作自定义的 Chart
同其它软件开发过程一样，快速制作一个简单 Chart 的方法，就是从其它项目中复制并修改。例如我们要简单地改写前面 MariaDB 的 Chart 令其使用本地的私有镜像仓库，可以按照如下步骤进行：
a. 下载 Chart: 使用 helm fetch stable/mariadb 命令下载这一 Chart 的压缩包
b. 编辑 Chart
c. 利用 tar 解压后，将目录重新命名为 mymariadb
d. 修改 templates 中的 deployment.yaml
e. 将 Chart.yaml 中的版本号修改为 0.1.1 name 为 mymariadb
f. 使用 helm package mymariadb 打包 chart, 并生成一个名为 mymariadb-0.11.tgz 的压缩包
g. 安装 chart 通过 helm install mymariadb-0.1.1.tgz 命令将新生成的 Chart 安装到集群当中。
10. 搭建私有 Repository
Chart 仓库主要由 Chart 压缩包和索引文件构成，通过 HTTP/HTTPS 对外提供服务。
通过 helm repo index 创建索引
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