kubernetes中如何实现分布式负载测试Locust

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这篇文章主要介绍了 kubernetes 中如何实现分布式负载测试 Locust，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。

一：前言

  本文介绍如何在 Kubernetes 集群中对一个应用进行分布式测试，sample-webapp 是一个简单的 web 测试应用。测试工具使用 Locust.

二：Locust 介绍

  Locust 是一个用于可扩展的，分布式的，性能测试的，开源的，用 Python 编写框架 / 工具.

在 Locust 测试框架中，测试场景是采用纯 Python 脚本进行描述的。对于最常见的 HTTP(S)协议的系统，Locust 采用 Python 的 requests 库作为客户端，使得脚本编写大大简化，富有表现力的同时且极具美感。而对于其它协议类型的系统，Locust 也提供了接口，只要我们能采用 Python 编写对应的请求客户端，就能方便地采用 Locust 实现压力测试。从这个角度来说，Locust 可以用于压测任意类型的系统。

  在模拟有效并发方面，Locust 的优势在于其摒弃了进程和线程，完全基于事件驱动，使用 gevent 提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求，因此即使是单台压力机也能产生数千并发请求数；再加上对分布式运行的支持，理论上来说，Locust 能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
Locust 脚本示例：

from locust import HttpLocust, TaskSet, task

class WebsiteTasks(TaskSet):

 def on_start(self):

 self.client.post(/login , {

  username : test ,

  password : 123456

 })

 @task(2)

 def index(self):

 self.client.get(/)

 @task(1)

 def about(self):

 self.client.get(/about/)

class WebsiteUser(HttpLocust):

 task_set = WebsiteTasks

 host = http://debugtalk.com

 min_wait = 1000

 max_wait = 5000

在这个示例中，定义了针对 http://debugtalk.com 网站的测试场景：先模拟用户登录系统，然后随机地访问首页（/）和关于页面（/about/），请求比例为 2:1；并且，在测试过程中，两次请求的间隔时间为 1~5 秒间的随机值。

三：部署测试 WEB 应用

sample-webapp-controller.yaml

kind: ReplicationController

apiVersion: v1

metadata:

 name: sample-webapp

 namespace: kube-system

 labels:

 name: sample-webapp

spec:

 selector:

 name: sample-webapp

 replicas: 1

 template:

 metadata:

 labels:

 name: sample-webapp

 spec:

 containers:

 – name: sample-webapp

 image: index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest

 ports:

 – containerPort: 8000

sample-webapp-service.yaml

kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

 name: sample-webapp

 namespace: kube-system

 labels:

 name: sample-webapp

spec:

 ports:

 – port: 8000

 selector:

 name: sample-webapp

kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
kubectl create -f sample-webapp-service.yaml

四：部署 Locust

locust-master-controller.yaml

kind: ReplicationController

apiVersion: v1

metadata:

 name: locust-master

 namespace: kube-system

 labels:

 name: locust

 role: master

spec:

 replicas: 1

 selector:

 name: locust

 role: master

 template:

 metadata:

 labels:

 name: locust

 role: master

 spec:

 containers:

 – name: locust

 image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest

 env:

 – name: LOCUST_MODE

 value: master

 – name: TARGET_HOST

 value: http://sample-webapp:8000

 ports:

 – name: loc-master-web

 containerPort: 8089

 protocol: TCP

 – name: loc-master-p1

 containerPort: 5557

 protocol: TCP

 – name: loc-master-p2

 containerPort: 5558

 protocol: TCP

locust-master-service.yaml

kind: Service

apiVersion: v1

metadata:

 name: locust-master

 namespace: kube-system

 labels:

 name: locust

 role: master

spec:

 ports:

 – port: 8089

 targetPort: loc-master-web

 protocol: TCP

 name: loc-master-web

 – port: 5557

 targetPort: loc-master-p1

 protocol: TCP

 name: loc-master-p1

 – port: 5558

 targetPort: loc-master-p2

 protocol: TCP

 name: loc-master-p2

 selector:

 name: locust

 role: master

locust-worker-controller.yaml

kind: ReplicationController

apiVersion: v1

metadata:

 name: locust-worker

 namespace: kube-system

 labels:

 name: locust

 role: worker

spec:

 replicas: 1

 selector:

 name: locust

 role: worker

 template:

 metadata:

 labels:

 name: locust

 role: worker

 spec:

 containers:

 – name: locust

 image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest

 env:

 – name: LOCUST_MODE

 value: worker

 – name: LOCUST_MASTER

 value: locust-master

 – name: TARGET_HOST

 value: http://sample-webapp:8000

kubectl create -f locust-master-controller.yaml
kubectl create -f locust-master-service.yaml
kubectl create -f locust-worker-controller.yaml

五：配置 Traefik

– host: locust.donkey

 http:

 paths:

 – path: /

 backend:

 serviceName: locust-master

 servicePort: 8089

kubectl replace -f ingress.yaml

六：执行测试
访问 http://locust.donkey/  设置测试参数，进行测试

感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“kubernetes 中如何实现分布式负载测试 Locust”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!