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这篇文章主要介绍了 kubernetes 中如何实现分布式负载测试 Locust，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。
一：前言
本文介绍如何在 Kubernetes 集群中对一个应用进行分布式测试，sample-webapp 是一个简单的 web 测试应用。测试工具使用 Locust.
二：Locust 介绍
Locust 是一个用于可扩展的，分布式的，性能测试的，开源的，用 Python 编写框架 / 工具.
在 Locust 测试框架中，测试场景是采用纯 Python 脚本进行描述的。对于最常见的 HTTP(S)协议的系统，Locust 采用 Python 的 requests 库作为客户端，使得脚本编写大大简化，富有表现力的同时且极具美感。而对于其它协议类型的系统，Locust 也提供了接口，只要我们能采用 Python 编写对应的请求客户端，就能方便地采用 Locust 实现压力测试。从这个角度来说，Locust 可以用于压测任意类型的系统。
在模拟有效并发方面，Locust 的优势在于其摒弃了进程和线程，完全基于事件驱动，使用 gevent 提供的非阻塞 IO 和 coroutine 来实现网络层的并发请求，因此即使是单台压力机也能产生数千并发请求数；再加上对分布式运行的支持，理论上来说，Locust 能在使用较少压力机的前提下支持极高并发数的测试。
Locust 脚本示例：
from locust import HttpLocust, TaskSet, task
class WebsiteTasks(TaskSet):
def on_start(self):
self.client.post(/login , {
username : test ,
password : 123456
})
@task(2)
def index(self):
self.client.get(/)
@task(1)
def about(self):
self.client.get(/about/)
class WebsiteUser(HttpLocust):
task_set = WebsiteTasks
host = http://debugtalk.com
min_wait = 1000
max_wait = 5000
在这个示例中，定义了针对 http://debugtalk.com 网站的测试场景：先模拟用户登录系统，然后随机地访问首页（/）和关于页面（/about/），请求比例为 2:1；并且，在测试过程中，两次请求的间隔时间为 1~5 秒间的随机值。
三：部署测试 WEB 应用
sample-webapp-controller.yaml
kind: ReplicationController
apiVersion: v1
metadata:
name: sample-webapp
namespace: kube-system
labels:
name: sample-webapp
spec:
selector:
name: sample-webapp
replicas: 1
template:
metadata:
labels:
name: sample-webapp
spec:
containers:
– name: sample-webapp
image: index.tenxcloud.com/jimmy/k8s-sample-webapp:latest
ports:
– containerPort: 8000
sample-webapp-service.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: sample-webapp
namespace: kube-system
labels:
name: sample-webapp
spec:
ports:
– port: 8000
selector:
name: sample-webapp
kubectl create -f sample-webapp-controller.yaml
kubectl create -f sample-webapp-service.yaml
四：部署 Locust
locust-master-controller.yaml
kind: ReplicationController
apiVersion: v1
metadata:
name: locust-master
namespace: kube-system
labels:
name: locust
role: master
spec:
replicas: 1
selector:
name: locust
role: master
template:
metadata:
labels:
name: locust
role: master
spec:
containers:
– name: locust
image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
env:
– name: LOCUST_MODE
value: master
– name: TARGET_HOST
value: http://sample-webapp:8000
ports:
– name: loc-master-web
containerPort: 8089
protocol: TCP
– name: loc-master-p1
containerPort: 5557
protocol: TCP
– name: loc-master-p2
containerPort: 5558
protocol: TCP
locust-master-service.yaml
kind: Service
apiVersion: v1
metadata:
name: locust-master
namespace: kube-system
labels:
name: locust
role: master
spec:
ports:
– port: 8089
targetPort: loc-master-web
protocol: TCP
name: loc-master-web
– port: 5557
targetPort: loc-master-p1
protocol: TCP
name: loc-master-p1
– port: 5558
targetPort: loc-master-p2
protocol: TCP
name: loc-master-p2
selector:
name: locust
role: master
locust-worker-controller.yaml
kind: ReplicationController
apiVersion: v1
metadata:
name: locust-worker
namespace: kube-system
labels:
name: locust
role: worker
spec:
replicas: 1
selector:
name: locust
role: worker
template:
metadata:
labels:
name: locust
role: worker
spec:
containers:
– name: locust
image: index.tenxcloud.com/jimmy/locust-tasks:latest
env:
– name: LOCUST_MODE
value: worker
– name: LOCUST_MASTER
value: locust-master
– name: TARGET_HOST
value: http://sample-webapp:8000
kubectl create -f locust-master-controller.yaml
kubectl create -f locust-master-service.yaml
kubectl create -f locust-worker-controller.yaml
五：配置 Traefik
– host: locust.donkey
http:
paths:
– path: /
backend:
serviceName: locust-master
servicePort: 8089
kubectl replace -f ingress.yaml
六：执行测试
访问 http://locust.donkey/ 设置测试参数，进行测试
感谢你能够认真阅读完这篇文章，希望丸趣 TV 小编分享的“kubernetes 中如何实现分布式负载测试 Locust”这篇文章对大家有帮助，同时也希望大家多多支持丸趣 TV，关注丸趣 TV 行业资讯频道，更多相关知识等着你来学习!
