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DataLakeAnalytics 函数如何解析 IP 地址对应的国家城市地址，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面丸趣 TV 小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
Data Lake Analytics 作为云上数据处理的枢纽，最近加入了通过 IP 地址查找对应的国家、省份、城市、ISP 的函数, 今天带大家体验一下。
函数详细介绍
本次一共添加了下面这些函数:
ip2region: 功能最全的函数，可以获取国家，省份，城市的信息，而且支持语言切换, 但是参数较多。
ip_country: 获取 IP 地址对应的国家。
ip_province: 获取 IP 地址对应的地址 / 省。
ip_city: 获取 IP 地址对应的城市。
ip_isp: 获取 IP 地址对应的 ISP(Internet Service Provider) 的信息。
ip2long: 把 IP 地址转换成一个数字。
long2ip: 把数字转换成一个 IP 地址。
ip2region
ip2region(ip, level, lang)
参数详解:
ip: 要查询的 IP 地址
level: country/province/city/isp
lang: cn/en, 返回结果的语言
ip_country/ip_province/ip_city/ip_isp
ip_country/ip_province/ip_city/ip_isp 是 ip2region 的一种快捷用法，参数较少，这几个函数风格类似，两种调用方式:
ip_country(ip)
ip_country(ip, lang)
参数详解:
ip: 要查询的 IP 地址
lang: cn/en, 返回结果的语言
ip2long/long2ip
ip2long(ip)
long2ip(longVal)
Lets make some fun!
废话不多说，我们直接来体验一下:
先来看看国内的 ip:
mysql select ip2region(115.239.210.27 , country , CN),
ip_country(115.239.210.27),
ip_province(115.239.210.27),
ip_city(115.239.210.27),
ip_isp(115.239.210.27)\G
*************************** 1. row ***************************
ip2region(115.239.210.27 , country , CN): 中国
ip_country(115.239.210.27): 中国
ip_province(115.239.210.27): 浙江
ip_city(115.239.210.27): 杭州
ip_isp(115.239.210.27): 电信
1 row in set (0.14 sec)再来看个国外的 ip:
mysql select ip2region(31.13.79.1 , country , CN),
ip_country(31.13.79.1),
ip_province(31.13.79.1),
ip_city(31.13.79.1),
ip_isp(31.13.79.1)\G
*************************** 1. row ***************************
ip2region(31.13.79.1 , country , CN): 印度
ip_country(31.13.79.1): 印度
ip_province(31.13.79.1): 马哈拉施特拉邦
ip_city(31.13.79.1): 孟买
ip_isp(31.13.79.1):
1 row in set (0.08 sec)最后咱再来切换个语言:
mysql select ip2region(31.13.79.1 , country , EN),
ip_country(31.13.79.1 , EN),
ip_province(31.13.79.1 , EN),
ip_city(31.13.79.1 , EN),
ip_isp(31.13.79.1 , EN)\G
*************************** 1. row ***************************
ip2region(31.13.79.1 , country , EN): India
ip_country(31.13.79.1 , EN): India
ip_province(31.13.79.1 , EN): Maharashtr
ip_city(31.13.79.1 , EN): Mumbai
ip_isp(31.13.79.1 , EN):
1 row in set (0.06 sec)我们今天介绍了 DLA 里面 IP 地址支持相关的一些函数，这些函数对于用户分析，特别是网站访问用户的地域分析的时候非常有用，在其它数据库里面你可能需要自己实现 UDF，或者在应用层进行处理；我们 DLA 里面已经把这种能力内置了，并且会及时的对 IP 库进行更新。
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