ChatGPT的技术局限性是什么

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ChatGPT 是什么

ChatGPT 是美国人工智能研究实验室 OpenAI 新推出的一种人工智能技术驱动的自然语言处理工具,使用了 Transformer 神经网络架构,也是 GPT-3.5 架构,这是一种用于处理序列数据的模型,拥有语言理解和文本生成能力,尤其是它会通过连接大量的语料库来训练模型,这些语料库包含了真实世界中的对话,使得 ChatGPT 具备上知天文下知地理,还能根据聊天的上下文进行互动的能力,做到与真正人类几乎无异的聊天场景进行交流。ChatGPT 不单是聊天机器人,还能进行撰写邮件、视频脚本、文案、翻译、代码等任务。

ChatGPT 的特性

ChatGPT 具有同类产品具备的一些特性,例如对话能力,能够在同一个会话期间内回答上下文相关的后续问题。ChatGPT 还采用了注重道德水平的训练方式,按照预先设计的道德准则,对不怀好意的提问和请求“说不”。一旦发现用户给出的文字提示里面含有恶意,包括但不限于暴力、歧视、犯罪等意图,都会拒绝提供有效答案。

ChatGPT 技术局限性

ChatGPT 的使用上还有局限性,模型仍有优化空间。ChatGPT 模型的能力上限是由奖励模型决定,该模型需要巨量的语料来拟合真实世界,对标注员的工作量以及综合素质要求较高。ChatGPT 可能会出现创造不存在的知识,或者主观猜测提问者的意图等问题,模型的优化将是一个持续的过程。若 AI 技术迭代不及预期,NLP 模型优化受限,则相关产业发展进度会受到影响。此外,ChatGPT 盈利模式尚处于探索阶段,后续商业化落地进展有待观察。

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