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今天就跟大家聊聊有关如何使用容器服务 TKE 集群审计排查问题，可能很多人都不太了解，为了让大家更加了解，丸趣 TV 小编给大家总结了以下内容，希望大家根据这篇文章可以有所收获。
概述
有时候，集群资源莫名被删除或修改，有可能是人为误操作，也有可能是某个应用的 bug 或恶意程序调用 apiserver 接口导致，需要找出 真凶。这时候，我们需要为集群开启审计，记录 apiserver 的接口调用，然后根据条件检索和分析审计日志来找到原因。
关于 TKE 的集群审计简介与基础操作，请参考官方文档 集群审计。因为集群审计的数据存储在日志服务，所以我们需要在日志服务控制台去对审计结果进行检索和分析，检索语法请参考 日志检索语法与规则，要进行分析就还需要写日志服务所支持的 SQL 语句，请参考 日志服务分析简介。
注: 仅适用于 TKE 集群
场景示例
下面给出一些集群审计使用场景和查询的示例。
找出是谁做的操作
如果节点被封锁了，不知道是哪个应用或人为操作的，需要查出来，可以在开启集群审计后，使用下面的语句来检索:
objectRef.resource:nodes AND requestObject:unschedulable版面设置可以设置显示 user.username, requestObject 和 objectRef.name 三个字段，分别表示做操作的用户、请求内容以及节点名称:
从上图可以看出，是 10001****958 这个子账号在 2020-10-09 16:13:22 的时候对 main.63u5qua9.0 这台节点进行了封锁操作，我们在 访问管理 - 用户 - 用户列表 里可以根据账号 ID 找到关于这个子账号的详细信息。
如果某个工作负载被删除，想知道是谁删除的，这里以 deployments/nginx 为例来查询:
objectRef.resource:deployments AND objectRef.name: nginx AND verb: delete查询结果:
揪出导致 apiserver 限频的真凶
apiserver 会有默认的请求频率限制保护，避免恶意程序或 bug 导致对 apiserver 请求频率过高，使得 apiserver/etcd 负载过高，影响正常请求。如果发生了限频，我们可以通过审计来找出到底是谁在发大量请求。
如果我们通过 userAgent 来分析统计请求的客户端，首先需要修改下日志主题的键值索引，为 userAgent 字段开启统计:
通过以下 SQL 语句进行统计每种客户端请求 apiserver 的 QPS 大小:
* | SELECT CAST((__TIMESTAMP_US__ /1000-__TIMESTAMP_US__ /1000%1000) as TIMESTAMP) AS time, COUNT(1) AS qps,userAgent GROUP BY time,userAgent ORDER BY time切换到图标分析，选择折线图，X 轴用 time，Y 轴用 qps，聚合列使用 userAgent:
可以看到查到数据了，但可能结果太多，小面板显示不下，点击添加到仪表盘，放大显示:
此例中可以看到 kube-state-metrics 这个客户端对 apiserver 请求频率远远高于其它客户端，这就找到了 真凶 是 kube-state-metrics，查看日志可以发现是因为 RBAC 权问题导致 kube-state-metrics 不停的请求 apiserver 重试，触发了 apiserver 的限频:
I1009 13:13:09.760767 1 request.go:538] Throttling request took 1.393921018s, request: GET:https://172.16.252.1:443/api/v1/endpoints?limit=500 resourceVersion=1029843735
E1009 13:13:09.766106 1 reflector.go:156] pkg/mod/k8s.io/client-go@v0.0.0-20191109102209-3c0d1af94be5/tools/cache/reflector.go:108: Failed to list *v1.Endpoints: endpoints is forbidden: User system:serviceaccount:monitoring:kube-state-metrics cannot list resource endpoints in API group at the cluster scope同理，如果要使用其它字段来区分要统计的客户端，可以根据需求灵活修改 SQL，比如使用 user.username 来区分，SQL 这样写:
* | SELECT CAST((__TIMESTAMP_US__ /1000-__TIMESTAMP_US__ /1000%1000) as TIMESTAMP) AS time, COUNT(1) AS qps,user.username GROUP BY time,user.username ORDER BY time显示效果:
看完上述内容，你们对如何使用容器服务 TKE 集群审计排查问题有进一步的了解吗？如果还想了解更多知识或者相关内容，请关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢大家的支持。
