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这期内容当中丸趣 TV 小编将会给大家带来有关如何进行 Zookeeper 分布式锁的代码实现，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。
前言 Zookeeper 分布式锁的代码实现
在上一篇博客中，从思路上已经分析了 Zookeeper 如何帮助我们实现分布式锁，我们直接来看代码：
[分布式客户端]
[获取分布式锁的方法 lock: 初始化 ZK]
[获取分布式锁的方法 lock: 创建临时节点与判断最小路径]
[main 测试]
[运行结果]
需要注意的是，即便监控到了比自己序号小的节点的删除 Watcher，也需要再次确认下！
从结果上，看的很清楚，各个线程有序获得锁。
zkclient
zkclient 是在 zookeeper 原生 API 基础上做了一点封装，简化了 ZK 的复杂性。
来看代码：
我们观察下 zkclient 的使用，和以前基于 zookeeper 的原生 API 有哪些区别呢？
第一，原生 API 需要我们利用 CountDownLatch 来确保 ZK 的初始化，现在 zkclient 帮助我们屏蔽掉了这个细节
第二，原生 API 是不可以递归创建节点的，而 zkclient 可以帮助我们递归创建不存在的父节点，还可以递归删除
第三，支持序列化操作，上面的代码你大概可以看出一些端倪，就是我们从操作 byte[] 到操作 String 了。（事实上，在 zkclient 中你只需要实现 ZkSerializer 接口，就可以完成 Object 到 byte[] 的转换，虽然如此，但是实际开发中，利用 JSON 也挺好的！）
第四，还有最重要的一点就是，zkclient 将对节点的操作和对节点的监控分离开了，在原生 API 中 2 者是耦合在一起的！从思想上来看，便于理解；从代码上来看，也简洁些（如果写在一起，头都大了）；更加方便的是，zkclient 替我们完成了重复 watch 的功能！
[watch 订阅机制]
看到没有，是不是有点像 MQ 的订阅机制，非常好用！【但是也有点不太完美，子节点的数据变更为什么没有监控呢，这有点不符合人性啊！还好有 Curator…】
但是呢，我们知道 ZK 是有很多应用场景的，比如实现分布式锁，zkclient 并没有替我们进行封装，但是 Curator 框架可以帮助我们做到！
Curator
为了更好实现 Java 操作 Zookeeper 服务器，后来出现 Curator 框架，功能非常强大，目前已经是 Apache 的顶级项目，有很多丰富的特性，比如 session 超时重连，主从选举，分布式计数器，分布式锁等，非常有利于 Zookeeper 复杂场景下的开发。
POM 文件：
增删改查：
Curator 框架使用链式编程风格，易读性很强！
注意，不论是原生的 API，还是基于 zkclient 的 API，都是提供的 connectTimeout，而 Curator 提供了 sessionTimeout，功能很强大。
无论是原生的 API，还是 zkclient，都是支持异步回调的，但是 Curator 框架在支持异步回调的同时，增加了线程池供我们优化！
[NodeCacheListener]
[PathChildrenCacheListener]
对于 Curator 而言，为了解决重复 Watch 的问题，它引入了一种全新的思想：Cache 与 ZK SERVER 比对的机制。不论是原生的 API，还是基于 ZKCLIENT 的，其实它们解决思路都是重复注册！
思路决定出路！Curator 通过事件驱动将客户端的 Cache 与 ZK SERVER 的数据比对，就自然而然的解决了重复 WATCH 的功能！为什么 Curator 能成为 Apache 的顶级项目呢，我想大概就是因为它的与众不同的设计思想！
在 Curator 中，有 2 种 Listener，一个是监控节点的 NodeCacheListener，一个是监控子节点的 PathChildrenCacheListener。PathChildernCacheListener 可以监控子节点的新增、修改、删除，非常好用！
上述就是丸趣 TV 小编为大家分享的如何进行 Zookeeper 分布式锁的代码实现了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
