Knative中CICD该怎么入门

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今天给大家介绍一下 Knative 中 CICD 该怎么入门。文章的内容丸趣 TV 小编觉得不错，现在给大家分享一下，觉得有需要的朋友可以了解一下，希望对大家有所帮助，下面跟着丸趣 TV 小编的思路一起来阅读吧。

Knative 社区很早就在讨论用 Tekton 替换 Build 模块的相关事宜。Knative Build 官方已经正式说明不再建议使用 Knative Build 了。

如果你知道 Knative Build 是什么，相信你理解起 Tekton 就是一件很容易的事儿了。

Knative Build 对自己的一句话概述是：A Kubernetes-native Build resource.

Tekton 对自己的一句话概述是：A K8s-native Pipeline resource. https://tekton.dev 可以看到两者的定位非常相近，但在功能上 Tekton 的设计更加丰富、完整，这也是社区最终采用 Tekton 的原因。接下来我们就看一下 Tekton 的核心概念。

Tekton 极速入门

Tekton 主要由以下五个核心概念组成：

Task

TaskRun

Pipeline

PipelineRun

PipelineResource

以上五个概念，每一个都是以 CRD 的形式提供服务的。下面分别简述一下这五个概念的含义。

Task

Task 就是一个任务执行模板，之所以说 Task 是一个模板是因为 Task 定义中可以包含变量，Task 在真正执行的时候需要给定变量的具体值。Tekton 的 Task 很类似于一个函数的定义，Task 通过 inputs.params 定义需要哪些入参，并且每一个入参还可以指定默认值。Task 的 steps 字段表示当前 Task 是有哪些子步骤组成的。每一个步骤具体就是一个镜像的执行，镜像的启动参数可以通过 Task 的入参使用模板语法进行配置。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
 name: task-with-parameters
spec:
 inputs:
 params:
 - name: flags
 type: array
 - name: someURL
 type: string
 steps:
 - name: build
 image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/alpine:3.9
 command: [sh ,  -c]
 args: [  echo ${inputs.params.flags} ; echo ${someURL} ]

TaskRun

Task 定义好以后是不能执行的，就像一个函数定义好以后需要调用才能执行一样。所以需要再定义一个 TaskRun 去执行 Task。TaskRun 主要是负责设置 Task 需要的参数，并通过 taskRef 字段引用要执行的 Task。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: TaskRun
metadata:
 name: run-with-parameters
spec:
 taskRef:
 name: task-with-parameters
 inputs:
 params:
 - name: flags
 value:  --set 
 - name: someURL
 value:  https://github.com/knative-sample

Pipeline

一个 TaskRun 只能执行一个 Task，当需要编排多个 Task 的时候就需要 Pipeline 出马了。Pipeline 是一个编排 Task 的模板。Pipeline 的 params 声明了执行时需要的入参。Pipeline 的 spec.tasks 定义了需要编排的 Task。Tasks 是一个数组，数组中的 task 并不是通过数组声明的顺序去执行的，而是通过 runAfter 来声明 task 执行的顺序。Tekton controller 在解析 CRD 的时候会解析 Task 的顺序，然后根据设定的顺序依次去执行。Pipeline 在编排 Task 的时候需要给每一个 Task 传入必需的参数，这些参数的值可以来自 Pipeline 自身的 params。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Pipeline
metadata:
 name: pipeline-with-parameters
spec:
 params:
 - name: context
 type: string
 description: Path to context
 default: /some/where/or/other
 tasks:
 - name: task-1
 taskRef:
 name: build
 params:
 - name: pathToDockerFile
 value: Dockerfile
 - name: pathToContext
 value:  ${params.context} 
 - name: task-2
 taskRef:
 name: build-push
  runAfter:
 - source-to-image
 params:
 - name: pathToDockerFile
 value: Dockerfile
 - name: pathToContext
 value:  ${params.context}

PipelineRun

和 Task 一样，Pipeline 定义完成以后也是不能直接执行的，需要 PipelineRun 才能执行 Pipeline。PipelineRun 的主要作用是给 Pipeline 设定必要的入参，并执行 Pipeline。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineRun
metadata:
 name: pipelinerun-with-parameters
spec:
 pipelineRef:
 name: pipeline-with-parameters
 params:
 - name:  context 
 value:  /workspace/examples/microservices/leeroy-web

PipelineResource

前面已经介绍了 Tekton 的四个核心概念。现在我们已经知道怎么定义 task、执行 task 以及编排 task 了。但可能你还想在 Task 之间共享资源，这就是 PipelineResource 的作用。比如我们可以把 git 仓库信息放在 PipelineResource 中。这样所有 Task 就可以共享这份数据了。

piVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineResource
metadata:
 name: wizzbang-git
 namespace: default
spec:
 type: git
 params:
 - name: url
 value: https://github.com/wizzbangcorp/wizzbang.git
 - name: revision
 value: master

鉴权信息

git 仓库、镜像仓库这些都是需要鉴权才能使用的。所以还需要一种设定鉴权信息的机制。Tekton 本身是 Kubernetes 原生的编排系统。所以可以直接使用 Kubernetes 的 ServiceAccount 机制实现鉴权。实例如下：

定义一个保存镜像仓库鉴权信息的 secret

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
 name: ack-cr-push-secret
 annotations:
 tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
 username:  cleartext non-encoded 
 password:  cleartext non-encoded

定义 ServiceAccount，并且使用上面的 secret

apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: pipeline-account
secrets:
- name: ack-cr-push-secret

PipelineRun 中引用 ServiceAccount

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineRun
metadata:
 generateName: tekton-kn-sample-
spec:
 pipelineRef:
 name: build-and-deploy-pipeline
... ...
 serviceAccount: pipeline-account

Hello World

https://github.com/knative-sample/tekton-knative 这是一个完整的 Tekton 的 Hello World。下面我们一起体验一下这个 Hello World。br / 在开始实战之前，你需要有一个 Kubernetes 集群，并且还需要安装 Knative 和 Tekton。tekton-knative 中的 release-v0.5.2.yaml 直接提交到 Kubernetes 集群即可完成 Tekton 的安装。下面我们开始体验使用 Tekton 从源码到构建再到部署的自动化过程。

clone 代码

clone 代码到本地。

git clone https://github.com/knative-sample/tekton-knative

创建 PipelineResource

主要内容在 resources/picalc-git.yaml 文件中。如下所示主要是把 https://github.com/knative-sample/tekton-knative 保存在 resource 中给其他资源使用。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineResource
metadata:
 name: tekton-knative-git
spec:
 type: git
 params:
 - name: revision
 value: master
 - name: url
 value: https://github.com/knative-sample/tekton-knative

创建 task

创建 task，这个例子中我们创建两个 task：source-to-image 和 deploy-using-kubectl

source-to-image 主要内容在 tasks/source-to-image.yaml 文件中。此 task 的主要功能是把源代码编译成镜像。主要是使用 kaniko 实现容器内编译 Docker 镜像的能力。此 Task 的参数主要是设置编译上下文的一些信息，比如：Dockerfile、ContextPath 以及目标镜像 tag 等。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
 name: source-to-image
spec:
 inputs:
 resources:
 - name: git-source
 type: git
 params:
 - name: pathToContext
 description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
 default: .
 - name: pathToDockerFile
 description: The path to the dockerfile to build (relative to the context)
 default: Dockerfile
 - name: imageUrl
 description: Url of image repository
 - name: imageTag
 description: Tag to apply to the built image
 default:  latest 
 steps:
 - name: build-and-push
 image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kaniko-project-executor:v0.10.0
 command:
 - /kaniko/executor
 args:
 - --dockerfile=${inputs.params.pathToDockerFile}
 - --destination=${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag}
 - --context=/workspace/git-source/${inputs.params.pathToContext}
 env:
 - name: DOCKER_CONFIG
 value: /builder/home/.docker

deploy-using-kubectl 主要内容在 tasks/deploy-using-kubectl.yaml 文件中。如下所示这个 Task 主要的作用是通过参数获取到目标镜像的信息，然后执行一条 sed 命令把 Knative Service yaml 中的 __IMAGE__ 替换成目标镜像。再通过 kubectl 发布到 Kubernetes 中。

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Task
metadata:
 name: deploy-using-kubectl
spec:
 inputs:
 resources:
 - name: git-source
 type: git
 params:
 - name: pathToYamlFile
 description: The path to the yaml file to deploy within the git source
 - name: imageUrl
 description: Url of image repository
 - name: imageTag
 description: Tag of the images to be used.
 default:  latest 
 steps:
 - name: update-yaml
 image: alpine
 command: [sed]
 args:
 -  -i 
 -  -e 
 -  __IMAGE__;${inputs.params.imageUrl}:${inputs.params.imageTag};g 
 -  /workspace/git-source/${inputs.params.pathToYamlFile} 
 - name: run-kubectl
 image: registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/kubectl:v0.5.0
 command: [kubectl]
 args:
 -  apply 
 -  -f 
 -  /workspace/git-source/${inputs.params.pathToYamlFile}

定义 Pipeline

我们已经有两个 Task 了，现在我们就用一个 PIpeline 来编排这两个 Task：

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: Pipeline
metadata:
 name: build-and-deploy-pipeline
spec:
 resources:
 - name: git-source
 type: git
 params:
 - name: pathToContext
 description: The path to the build context, used by Kaniko - within the workspace
 default: src
 - name: pathToYamlFile
 description: The path to the yaml file to deploy within the git source
 - name: imageUrl
 description: Url of image repository
 - name: imageTag
 description: Tag to apply to the built image
 tasks:
 - name: source-to-image
 taskRef:
 name: source-to-image
 params:
 - name: pathToContext
 value:  ${params.pathToContext} 
 - name: imageUrl
 value:  ${params.imageUrl} 
 - name: imageTag
 value:  ${params.imageTag} 
 resources:
 inputs:
 - name: git-source
 resource: git-source
 - name: deploy-to-cluster
 taskRef:
 name: deploy-using-kubectl
 runAfter:
 - source-to-image
 params:
 - name: pathToYamlFile
 value:  ${params.pathToYamlFile} 
 - name: imageUrl
 value:  ${params.imageUrl} 
 - name: imageTag
 value:  ${params.imageTag} 
 resources:
 inputs:
 - name: git-source
 resource: git-source

鉴权信息

如下所示，定义一个 Secret 和 ServiceAccount。并且授予 ServiceAccount 绑定执行 Knative Service 的权限。

apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
 name: ack-cr-push-secret
 annotations:
 tekton.dev/docker-0: https://registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com
type: kubernetes.io/basic-auth
stringData:
 username:  cleartext non-encoded 
 password:  cleartext non-encoded
apiVersion: v1
kind: ServiceAccount
metadata:
 name: pipeline-account
secrets:
- name: ack-cr-push-secret
apiVersion: v1
kind: Secret
metadata:
 name: kube-api-secret
 annotations:
 kubernetes.io/service-account.name: pipeline-account
type: kubernetes.io/service-account-token
kind: Role
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
metadata:
 name: pipeline-role
rules:
- apiGroups: [serving.knative.dev]
 resources: [services]
 verbs: [get ,  create ,  update ,  patch]
apiVersion: rbac.authorization.k8s.io/v1
kind: RoleBinding
metadata:
 name: pipeline-role-binding
roleRef:
 apiGroup: rbac.authorization.k8s.io
 kind: Role
 name: pipeline-role
subjects:
- kind: ServiceAccount
 name: pipeline-account

定义 PIpelineRun

ServiceAccount 对应的鉴权信息是通过和 PIpelineRun 绑定的方式来执行的。参见 run/picalc-pipeline-run.yaml 文件

apiVersion: tekton.dev/v1alpha1
kind: PipelineRun
metadata:
 generateName: tekton-kn-sample-
spec:
 pipelineRef:
 name: build-and-deploy-pipeline
 resources:
 - name: git-source
 resourceRef:
 name: tekton-knative-git
 params:
 - name: pathToContext
 value:  src 
 - name: pathToYamlFile
 value:  knative/helloworld-go.yaml 
 - name: imageUrl
 value:  registry.cn-hangzhou.aliyuncs.com/knative-sample/tekton-knative-helloworld 
 - name: imageTag
 value:  1.0 
 trigger:
 type: manual
 serviceAccount: pipeline-account

执行 HelloWorld

kubectl apply -f tasks/source-to-image.yaml -f tasks/deploy-using-kubectl.yaml -f resources/picalc-git.yaml -f image-secret.yaml -f pipeline-account.yaml -f pipeline/build-and-deploy-pipeline.yaml -f run/picalc-pipeline-run.yaml

查看一下 pod 信息，可能是下面这样：

└─# kubectl get pod
NAME READY STATUS RESTARTS AGE
tekton-kn-sample-45d84-deploy-to-cluster-wfrzx-pod-f093ef 0/3 Completed 0 8h
tekton-kn-sample-45d84-source-to-image-7zpqn-pod-c2d20c 0/2 Completed 0 8h

以上就是 Knative 中 CICD 该怎么入门的全部内容了，更多与 Knative 中 CICD 该怎么入门相关的内容可以搜索丸趣 TV 之前的文章或者浏览下面的文章进行学习哈！相信丸趣 TV 小编会给大家增添更多知识, 希望大家能够支持一下丸趣 TV！

正文完