微服务如何实现简单的分布式日志追踪

79次阅读
没有评论

共计 3698 个字符,预计需要花费 10 分钟才能阅读完成。

这期内容当中丸趣 TV 小编将会给大家带来有关微服务如何实现简单的分布式日志追踪,文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述,阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

最近想给项目添加一个简单的分布式请求跟踪功能,从前端发起请求到网关,再从网关调用 Spring Cloud   的微服务,这些过程中希望能从日志中看到一个分布式 ID 的链路,通过请求的 ID 可以追踪整一条链路,方便问题的排查。

现成的方案自然是使用 SkyWalking、Spring Cloud Sleuth、Zipkin   之类的组件,但是想到主要的目的记录一个可以一直贯通各个服务的 ID,方便日志查询,也就不想引入太多复杂的组件,最终决定通过 MDC 在日志中输出追踪的  ID,然后在 Feign 和 RestTemplate 中将请求 ID 在微服务中传递。

主要包括几个步骤:

从前端生成请求 ID 并加入请求头带入网关

网关通过 WebFilter 拦截并加入 MDC 中,在 log 中输出

在 Feign 和 RequestTemplate 中将请求 ID 在带到 HTTP 的 Header 中微服务传递

各个微服务同样通过 WebFilter 实现拦截并加入 MDC,在 log 中输出

MDC

MDC(Mapped Diagnostic Context,映射调试上下文) 是 Log4j 和 Logback   提供的一种方便在多线程条件下记录日志的功能。MDC 可以看成是一个与当前线程绑定的哈希表,可以往其中添加键值对。

MDC 的关键操作:

向 MDC 中设置值:MDC.put(key, value);

从 MDC 中取值:MDC.get(key);

将 MDC 中内容打印到日志中:%X{key}

新增 TraceId 工具类

先新增一个 TraceIdUtils 工具类,用于定义 TRACE_ID 的常量值以及设置及生成 TRACE_ID   的方法,后续代码中都是通过这个估计类进行操作。

import org.apache.commons.lang.RandomStringUtils; import org.apache.commons.lang.StringUtils; import org.slf4j.MDC; public class TraceIdUtils { public static final String TRACE_ID =  traceId  private static final int MAX_ID_LENGTH = 10; /** *  生成  traceId */ private static String genTraceId() { return RandomStringUtils.randomAlphanumeric(MAX_ID_LENGTH); } /** *  设置  traceId */ public static void setTraceId(String traceId) { //  如果参数为空,则生成新  ID traceId = StringUtils.isBlank(traceId) ? genTraceId() : traceId; //  将  traceId  放到  MDC  中  MDC.put(TRACE_ID, StringUtils.substring(traceId, -MAX_ID_LENGTH)); } /** *  获取  traceId */ public static String getTraceId() { //  获取  String traceId = MDC.get(TRACE_ID); //  如果  traceId  为空,则生成新  ID return StringUtils.isBlank(traceId) ? genTraceId() : traceId; } }

通过 WebFilter 添加 TraceId 过滤器

新增一个 GenericFilterBean,从请求头中获取 TraceIdUtils.TRACE_ID   对应的值,该值在前端发起请求或者微服务之间传递都会带上,如果没有,则 TraceIdUtils.setTraceId 会生成一个。

import org.springframework.core.annotation.Order; import org.springframework.web.filter.GenericFilterBean; @WebFilter(urlPatterns =  /* , filterName =  traceIdFilter) @Order(1) public class TraceIdFilter extends GenericFilterBean { @Override public void doFilter(ServletRequest request, ServletResponse response, FilterChain filterChain) throws IOException, ServletException { // traceId 初始化  HttpServletRequest req = (HttpServletRequest) request; String traceId = req.getHeader(TraceIdUtils.TRACE_ID); TraceIdUtils.setTraceId(traceId); //  执行后续过滤器  filterChain.doFilter(request, response); } }

不要忘记在 SpringBoot 的启动类加上 @ServletComponentScan 注解,否则自定义的 Filter 无法生效。其中  “com.yourtion.trace.filter”是 TraceIdFilter 所在的包名。

@ServletComponentScan(basePackages =  com.yourtion.trace.filter) @SpringBootApplication public class MyApplication { public static void main(String[] args) { SpringApplication.run(MyApplication.class, args); } }

在 Feign 上添加 TraceId

因为 @FeignClient 的代理类在执行的时候,会去使用使用到 Spring 上下文的  RequestInterceptor,所以自定义自己的拦截器,然后注入到 Spring 上下文中,这样就可以在请求的上下文中添加自定义的请求头。

import feign.RequestInterceptor; import feign.RequestTemplate; import org.springframework.stereotype.Service; @Service public class FeignInterceptor implements RequestInterceptor { @Override public void apply(RequestTemplate template) { template.header(TraceIdUtils.TRACE_ID, TraceIdUtils.getTraceId()); } }

在 RestTemplate 上添加 TraceId

还有一部分请求是通过 RestTemplate 发起的,之前我们是自己实现了 RestTemplateConfig   的配置类,这次在相关的配置上添加:

RestTemplate restTemplate = builder.additionalInterceptors((request, body, execution) -  { request.getHeaders().add(TraceIdUtils.TRACE_ID, TraceIdUtils.getTraceId()); return execution.execute(request, body); }).build();

至此,链路上的 TraceId 添加已经完成,剩下的就是在日志中打印出来了。

修改 Log4j2 的 layout 格式

修改日志的 layout 格式,将 MDC 中的 traceId 打印出来:

!--  原始格式  --   PatternLayout pattern= %5p %c:%L - %m %throwable{separator( --  )}%n /   !--  增加 traceId 的格式  --   PatternLayout pattern= %5p traceId:%X{traceId} %c:%L - %m %throwable{separator( --  )}%n /

上述就是丸趣 TV 小编为大家分享的微服务如何实现简单的分布式日志追踪了,如果刚好有类似的疑惑,不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识,欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。

正文完
 
丸趣
版权声明:本站原创文章,由 丸趣 2023-08-04发表,共计3698字。
转载说明:除特殊说明外本站除技术相关以外文章皆由网络搜集发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)