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算法类
算法名
中文名
分类算法
Logistic Regression
逻辑回归
Bayesian
贝叶斯
SVM
支持向量机
Perceptron
感知器算法
Neural Network
神经网络
Random Forests
随机森林
Restricted Boltzmann Machines
有限波尔兹曼机
聚类算法
Canopy Clustering
Canopy 聚类
K-means Clustering
K 均值算法
Fuzzy K-means
模糊 K 均值
Expectation Maximization
EM 聚类（期望最大化聚类）
Mean Shift Clustering
均值漂移聚类
Hierarchical Clustering
层次聚类
Dirichlet Process Clustering
狄里克雷过程聚类
Latent Dirichlet Allocation
LDA 聚类
Spectral Clustering
谱聚类
关联规则挖掘
Parallel FP Growth Algorithm
并行 FP Growth 算法
回归
Locally Weighted Linear Regression
局部加权线性回归
降维 / 维约简
Singular Value Decomposition
奇异值分解
Principal Components Analysis
主成分分析
Independent Component Analysis
独立成分分析
Gaussian Discriminative Analysis
高斯判别分析
进化算法
并行化了 Watchmaker 框架
推荐 / 协同过滤
Non-distributed recommenders
Taste(UserCF, ItemCF, SlopeOne）
Distributed Recommenders
ItemCF
向量相似度计算
RowSimilarityJob
计算列间相似度
VectorDistanceJob
计算向量间距离
非 Map-Reduce 算法
Hidden Markov Models
隐马尔科夫模型
集合方法扩展
Collections
扩展了 java 的 Collections 类
Mahout 的常用聚类算法
Algorithms
In-memory implementation
MapReduce implementation
Fixed clusters
Partial membership
K-Means
KMeansClusterer
KMeansDriver
Y
N
Canopy
CanopyClusterer
CanopyDriver
N
N
Fuzzy K-Means
FuzzyKMeansClusterer
FuzzyKMeansDriver
Y
Y
Dirichlet
DirichletClusterer
DirichletDriver
N
Y
LDA
N/A
LDADriver
Y
Y
关于 mahout 算法集的示例分析就分享到这里啦，希望上述内容能够让大家有所提升。如果想要学习更多知识，请大家多多留意丸趣 TV 小编的更新。谢谢大家关注一下丸趣 TV 网站！
