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是否有 linux 系统下的安装包”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“ovito
是否有 linux 系统下的安装包”吧!ovito
有 linux 系统下的安装包。OVITO 是一个针对原子和粒子模拟数据的科学可视化和分析软件,该程序在开源许可下可在所有主要平台免费使用,即支持 Windows、Linux、macOS 等主要平台。linux 下安装 ovito
的方法:1、在官网下载 linux 版本的压缩包;2、使用 tar 命令解压缩;3、使用 export 命令设置环境变量即可。ovito
有 linux 系统下的安装包。ovito
linux 下安装ovito
1、在官网下载 linux 版本的压缩包
2、解压缩即可
tar zxvf ovito
-2.9.0-x86_64.tar.gz
cd ovito
-2.9.0-x86_64
3、设置环境变量
export OVITO_HOME=/path/to/ovito
-2.9.0-x86_64
export PATH=$OVITO_HOME/bin:$PATH
请把 /path/to/
-2.9.0-x86_64 改为解压缩后的实际路径。ovito
在命令行输入
which ovito
如果反馈了
所在路径即设置完成,我们尝试运行它。ovito
ovito
如果程序启动失败并显示错误消息
:/usr/lib64/libstdc++.so.6 : 版本 CXXABI_1.3.8 未找到,请下载此版本的 libstdc++。所以并复制两个 .so 文件 OVITO 安装的 lib/ovito
/ 子目录。它们是必需的,因为系统上现有的 libstdc++ 版本与 OVITO 二进制文件不兼容。ovito
然后拷贝到对应目录
export OVITO_HOME=/path/to/-2.9.0-x86_64 cp libstdc++.so.6 $OVITO_HOME/lib/
ovito
cp libstdc++.so.6.0.21 $OVITO_HOME/lib/
ovito
ovito
我们再次运行命令
ovito
如果成功打开界面,说明成功运行。
如果是 linux 环境对图形界面支持的不好,我们可以用
s 命令进行命令行方式进行图像处理。ovito
报错:缺少 nivida 的库
在计算节点运行
s 命令时,提示缺少 libnvidia-tls.so 和 libnvidia-glcore.so 库。ovito
这个库存在于 nvidia 的驱动库中,我们从官网下载:传送门 (opens new window)。依次选择:Linux – x86_64 – RHEL – 6 – rpm(local),下载 cuda-repo-rhel6-7-5-local-7.5-18.x86_64.rpm 压缩包。
然后解压缩 rpm 包并找到这两个库
rpm2cpio cuda-repo-rhel6-7-5-local-7.5-18.x86_64.rpm | cpio -div
cd var/cuda-repo-7-5-local
rpm2cpio xorg-x11-drv-nvidia-libs-352.39-1.el6.x86_64.rpm | cpio -div
rpm2cpio xorg-x11-drv-nvidia-gl-352.39-1.el6.x86_64.rpm | cpio -div
cd usr/lib64/nvidia
我们就可以找到它们了,然后将这两个库拷贝到合适的位置,并添加到 LD_LIBRARY_PATH 环境变量中:
export LD_LIBRARY_PATH=/path/to/nvidia-lib:$LD_LIBRARY_PATH
感谢各位的阅读,以上就是“
是否有 linux 系统下的安装包”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对 ovito
是否有 linux 系统下的安装包这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV,丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!ovito