如何用Python爬取网易云音乐辑的图片及专辑名和专辑出版时间

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这期内容当中丸趣 TV 小编将会给大家带来有关如何用 Python 爬取网易云音乐辑的图片及专辑名和专辑出版时间，文章内容丰富且以专业的角度为大家分析和叙述，阅读完这篇文章希望大家可以有所收获。

一、前言

前文说过我的设计师小伙伴的设计需求，他想做一个披头士乐队历年专辑的瀑布图。

通过搜索，发现网易云音乐上有比较全的历年专辑信息加配图，图片质量还可以，虽然有大有小。

我的例子怎么都是爬取图片？（谁让你总是跟设计师小伙伴一起玩耍。。。）看来图片对于设计师来说还是有着很深的情节，那就看他用这些图片能做出什么样的作品啦，期待一下，后续会展示一下他的作品。

其实爬取网易云音乐跟之前爬取的网站稍稍有点不同，当然，爬虫写的多了就觉得套路都是固定的，见招拆招而已。

二、运行环境

我的运行环境如下：

系统版本
Windows10。

Python 版本
Python3.5，推荐使用 Anaconda 这个科学计算版本，主要是因为它自带一个包管理工具，可以解决有些包安装错误的问题。去 Anaconda 官网，选择 Python3.5 版本，然后下载安装。

IDE
我使用的是 PyCharm，是专门为 Python 开发的 IDE。

三、实战

上面提到过，网易云音乐的网页跟普通的网页相比主要有两点不同：

网页是 js 动态加载的

使用了 iframe 框架
所以，首先，网页请求不能使用 requests 库，需要使用 Selenium + PhatomJS。其次，使用 Selenium + PhatomJS 后，还需要针对 iframe 做特定处理。

废话不多说，看实际操作步骤：
首先打开网页 http://music.163.com

然后看到如下页面，选择红框中的“所有专辑”，点击。

我们需要的就是所有专辑的图片、专辑名和专辑出版时间。看到这就可以构想一下爬虫的爬取逻辑了。定位到该页面，然后获取页码，然后挨个请求页面来爬取页面中的内容。
点击一下翻页按钮看看 url 有没有什么规律。

点击第二页后，看到上面的地址栏！！！看到这个地址栏我都懒得翻页了。。。

limit 参数是限制一个页面加载专辑的个数
offset 参数是前面过滤多少个专辑，现在是一页 12 个专辑，所以第二页是 offset=12，第三页 offset=24，以此类推。。。

一共 9 页，一页 12 个，也不到 120 个。So… … 改一下 url 就不用翻页了！！

limit 参数等于 120，offset 参数 等于 0，就搞定了！输入下面的 url，看看是不是所有的专辑都加载出来了。

http://music.163.com/#/artist/album?id=101988 limit=120 offset=0

下面就开始爬虫代码了。
这里我们会用到上一篇博文中写好的几个工具方法：

 def save_img(self, url, file_name): ## 保存图片
 print(开始请求图片地址，过程会有点长...)
 img = self.request(url)
 print(开始保存图片)
 f = open(file_name,  ab)
 f.write(img.content)
 print(file_name, 图片保存成功！)
 f.close()
 def request(self, url): # 封装的 requests  请求
 r = requests.get(url) #  像目标 url 地址发送 get 请求，返回一个 response 对象。有没有 headers 参数都可以。 return r
 def mkdir(self, path): ## 这个函数创建文件夹
 path = path.strip()
 isExists = os.path.exists(path)
 if not isExists:
 print(创建名字叫做 , path,  的文件夹)
 os.makedirs(path)
 print(创建成功！)
 return True
 else:
 print(path,  文件夹已经存在了，不再创建)
 return False
 def get_files(self, path): # 获取文件夹中的文件名称列表
 pic_names = os.listdir(path)
 return pic_names

OK, 开始我们的爬虫逻辑部分：

这里值得注意的是，该页面使用 frame 框架，使用 Selenium + PhantomJS 后并不会加载 iframe 框架中的网页内容。iframe 框架相当于在页面中又加载了一个页面，需要使用 Selenium 的 switch_to.frame() 方法加载（官网给的方法是 switch_to_frame()，但是 IDE 提醒使用前面的方法替代该方法）。

看下面的网页结构，iframe 的 id 是“g_iframe”：

加载 iframe 框架中的内容：

driver = webdriver.PhantomJS()
driver.get(self.init_url)
driver.switch_to.frame(g_iframe)
html = driver.page_source

然后找到所有的封面元素：

根据上图的网页结构可以看出，所有的专辑信息都在 ul 标签里面，每一个专辑在一个 li 标签里。li 标签中包含了图片 url、专辑名字、以及专辑时间。

抓取其中的内容就好了。

all_li = BeautifulSoup(html,  lxml).find(id= m-song-module).find_all(li)
for li in all_li:
 album_img = li.find(img)[src]
 album_name = li.find(p , class_= dec)[title]
 album_date = li.find(span , class_= s-fc3).get_text()

这里获取到的图片 url 依然是有图片宽高参数的，所以要过滤宽高参数：
http://p4.music.126.net/pLA1GX0KtU-vU4ZA6Cr-OQ==/1401877340532770.jpg?param=120y120

把问号后面的参数过滤掉：

end_pos = album_img.index(?) # 找到问号的位置
album_img_url = album_img[:end_pos] # 截取问号之前的内容 

图片命名逻辑：专辑时间 + 专辑名。
专辑名可能有一些特殊字符，需要替换掉！
photo_name = album_date + – + album_name.replace(/ ,).replace(: , ,) + .jpg

再使用上一篇博文例子中的去重逻辑，修改后的爬虫逻辑部分如下：

 def spider(self):
 print(Start!)
 driver = webdriver.PhantomJS()
 driver.get(self.init_url)
 driver.switch_to.frame(g_iframe)
 html = driver.page_source
 self.mkdir(self.folder_path) #  创建文件夹
 print(开始切换文件夹)
 os.chdir(self.folder_path) #  切换路径至上面创建的文件夹
 file_names = self.get_files(self.folder_path) #  获取文件夹中的所有文件名，类型是 list
 all_li = BeautifulSoup(html,  lxml).find(id= m-song-module).find_all(li)
 # print(type(all_li))
 for li in all_li:
 album_img = li.find(img)[src]
 album_name = li.find(p , class_= dec)[title]
 album_date = li.find(span , class_= s-fc3).get_text()
 end_pos = album_img.index(?)
 album_img_url = album_img[:end_pos]
 photo_name = album_date +   -   + album_name.replace(/ ,).replace(: , ,) +  .jpg 
 print(album_img_url, photo_name)
 if photo_name in file_names:
 print(图片已经存在，不再重新下载)
 else:
 self.save_img(album_img_url, photo_name)

其实相对于上篇博文的例子，这个爬虫的逻辑部分还是挺简洁的。

最后上一个完整的代码：也可以从 GitHub 下载

from selenium import webdriver
from bs4 import BeautifulSoup
import requests
import os
class AlbumCover():
 def __init__(self):
 self.init_url =  http://music.163.com/#/artist/album?id=101988 limit=120 offset=0  # 请求网址
 self.folder_path =  C:\D\TheBeatles  # 想要存放的文件目录
 def save_img(self, url, file_name): ## 保存图片
 print(开始请求图片地址，过程会有点长...)
 img = self.request(url)
 print(开始保存图片)
 f = open(file_name,  ab)
 f.write(img.content)
 print(file_name,  图片保存成功！)
 f.close()
 def request(self, url): #  封装的 requests  请求
 r = requests.get(url) #  像目标 url 地址发送 get 请求，返回一个 response 对象。有没有 headers 参数都可以。 return r
 def mkdir(self, path): ## 这个函数创建文件夹
 path = path.strip()
 isExists = os.path.exists(path)
 if not isExists:
 print(创建名字叫做 , path,  的文件夹)
 os.makedirs(path)
 print(创建成功！)
 return True
 else:
 print(path,  文件夹已经存在了，不再创建)
 return False
 def get_files(self, path): #  获取文件夹中的文件名称列表
 pic_names = os.listdir(path)
 return pic_names
 def spider(self):
 print(Start!)
 driver = webdriver.PhantomJS()
 driver.get(self.init_url)
 driver.switch_to.frame(g_iframe)
 html = driver.page_source
 self.mkdir(self.folder_path) #  创建文件夹
 print(开始切换文件夹)
 os.chdir(self.folder_path) #  切换路径至上面创建的文件夹
 file_names = self.get_files(self.folder_path) #  获取文件夹中的所有文件名，类型是 list
 all_li = BeautifulSoup(html,  lxml).find(id= m-song-module).find_all(li)
 # print(type(all_li))
 for li in all_li:
 album_img = li.find(img)[src]
 album_name = li.find(p , class_= dec)[title]
 album_date = li.find(span , class_= s-fc3).get_text()
 end_pos = album_img.index(?)
 album_img_url = album_img[:end_pos]
 photo_name = album_date +   -   + album_name.replace(/ , ).replace(: ,  ,) +  .jpg 
 print(album_img_url, photo_name)
 if photo_name in file_names:
 print(图片已经存在，不再重新下载)
 else:
 self.save_img(album_img_url, photo_name)
album_cover = AlbumCover()
album_cover.spider()

执行结果：
看看文件夹里面什么样：
历年的专辑封面已经到手啦，还有专辑的名称和发行日期。

四、后语

这个实战很好的运用了咱们之前讲解的知识：

使用 Selenium + PhatomJS 抓取动态页面

使用 Selenium 的 switch_to.frame() 加载 iframe 中的内容

使用 requests 库获取图片

使用 BeautifulSoup 库解析抓取网页内容。

使用 os 库创建文件夹和获取文件夹中的文件名称列表

上述就是丸趣 TV 小编为大家分享的如何用 Python 爬取网易云音乐辑的图片及专辑名和专辑出版时间了，如果刚好有类似的疑惑，不妨参照上述分析进行理解。如果想知道更多相关知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。

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