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这篇文章将为大家详细讲解有关如何从 Linux 命令行直接执行 MySQL/MariaDB 查询,丸趣 TV 小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
如果您负责管理数据库服务器,则可能需要不时运行查询并仔细检查它。虽然您可以从 MySQL/MariaDB Shell 执行此操作,但此技巧将使您可以直接使用 Linux 命令行执行 MySQL/MariaDB 查询,并将输出保存到文件中以供以后检查 (这在查询返回时特别有用。很多记录)。让我们来看一些直接从命令行运行查询的简单示例,然后再转向更高级的查询。要查看服务器上的所有数据库,可以发出以下命令:
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$mysql -u root -p -e show databases; +--------------------+ | Database | +--------------------+ | idc_db | | information_schema | | linuxidc_db | | mysql | | performance_schema | | xxx_db | +--------------------+
接下来,要在数据库 linuxidc_db 中创建一个名为 linuxceshi 的数据库表,请运行以下命令:
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$mysql -u root -p -e USE linuxidc_db ; CREATE TABLE linuxceshi(idc_id INT NOT NULL AUTO_INCREMENT, idc_title VARCHAR(100) NOT NULL, idc_author VARCHAR(40) NOT NULL, submissoin_date DATE, PRIMARY KEY (idc_id));
查询下表建好没有
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$mysql -u root -p -e use linuxidc_db; desc linuxceshi; +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | Field | Type | Null | Key | Default | Extra | +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+ | idc_id | int(11) | NO | PRI | NULL | auto_increment | | idc_title | varchar(100) | NO | | NULL | | | idc_author | varchar(40) | NO | | NULL | | | submissoin_date | date | YES | | NULL | | +-----------------+--------------+------+-----+---------+----------------+
我们将使用以下命令,并将输出通过管道传递到 tee 命令,后跟要在其中存储输出的文件名。
为了进行说明,我们将使用一个名为 linuxidc 数据库的 linuxceshi 表。请注意,系统将提示您输入数据库用户的密码:
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$mysql -u root -p -e use linuxidc_db; desc linuxceshi; | tee linuxidc_chaxun.txt
借助 cat 命令查看查询结果。
[linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$mysql -u root -p -e use linuxidc_db; desc linuxceshi; | tee linuxidc_chaxun.txt
Enter password: Field Type Null Key Default Extra idc_id int(11) NO PRI NULL auto_increment idc_title varchar(100) NO NULL idc_author varchar(40) NO NULL submissoin_date date YES NULL [linuxidc@localhost ~/www.linuxidc.com]$cat linuxidc_chaxun.txt Field Type Null Key Default Extra idc_id int(11) NO PRI NULL auto_increment idc_title varchar(100) NO NULL idc_author varchar(40) NO NULL submissoin_date date YES NULL
使用纯文本文件的查询结果,您可以使用其他命令行实用工具更轻松地处理记录。
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