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这篇文章给大家分享的是有关 linux 中如何使用 awk 的内容。丸趣 TV 小编觉得挺实用的,因此分享给大家做个参考,一起跟随丸趣 TV 小编过来看看吧。
awk 是用于 Unix 和类 Unix 系统的强大文本解析工具,但是由于它有可编程函数,因此你可以用它来执行常规解析任务,因此它也被视为一种编程语言。你可能不会使用 awk 开发下一个 GUI 应用,并且它可能不会代替你的默认脚本语言,但是它是用于特定任务的强大程序。
这些任务或许是惊人的多样化。了解 awk 可以解决你的哪些问题的最好方法是学习 awk。你会惊讶于 awk 如何帮助你完成更多工作,却花费更少的精力。
awk 的基本语法是:
awk [options] pattern {action} file
首先,创建此示例文件并将其保存为 colours.txt。
name color amountapple red 4banana yellow 6strawberry red 3grape purple 10apple green 8plum purple 2kiwi brown 4potato brown 9pineapple yellow 5
数据被一个或多个空格分隔为列。以某种方式组织要分析的数据是很常见的。它不一定总是由空格分隔的列,甚至可以不是逗号或分号,但尤其是在日志文件或数据转储中,通常有一个可预测的格式。你可以使用数据格式来帮助 awk 提取和处理你关注的数据。
打印列
在 awk 中,print 函数显示你指定的内容。你可以使用许多预定义的变量,但是最常见的是文本文件中以整数命名的列。试试看:
$ awk {print $2;} colours.txtcolorredyellowredpurplegreenpurplebrownbrownyellow
在这里,awk 显示第二列,用 $2 表示。这是相对直观的,因此你可能会猜测 print $1 显示第一列,而 print $3 显示第三列,依此类推。
要显示全部列,请使用 $0。
美元符号($)后的数字是表达式,因此 $2 和 $(1+1) 是同一意思。
有条件地选择列
你使用的示例文件非常结构化。它有一行充当标题,并且各列直接相互关联。通过定义条件,你可以限定 awk 在找到此数据时返回的内容。例如,要查看第二列中与 yellow 匹配的项并打印第一列的内容:
awk $2== yellow {print $1} file1.txtbananapineapple
正则表达式也可以工作。此表达式近似匹配 $2 中以 p 开头跟上任意数量(一个或多个)字符后继续跟上 p 的值:
$ awk $2 ~ /p.+p/ {print $0} colours.txtgrape purple 10plum purple 2
数字能被 awk 自然解释。例如,要打印第三列包含大于 5 的整数的行:
awk $3 5 {print $1, $2} colours.txtname colorbanana yellowgrape purpleapple greenpotato brown
字段分隔符
默认情况下,awk 使用空格作为字段分隔符。但是,并非所有文本文件都使用空格来定义字段。例如,用以下内容创建一个名为 colours.csv 的文件:
name,color,amountapple,red,4banana,yellow,6strawberry,red,3grape,purple,10apple,green,8plum,purple,2kiwi,brown,4potato,brown,9pineapple,yellow,5
只要你指定将哪个字符用作命令中的字段分隔符,awk 就能以完全相同的方式处理数据。使用 –field-separator(或简称为 -F)选项来定义分隔符:
$ awk -F , $2== yellow {print $1} file1.csvbananapineapple
保存输出
使用输出重定向,你可以将结果写入文件。例如:
$ awk -F, $3 5 {print $1, $2} colours.csv output.txt
这将创建一个包含 awk 查询内容的文件。
你还可以将文件拆分为按列数据分组的多个文件。例如,如果要根据每行显示的颜色将 colours.txt 拆分为多个文件,你可以在 awk 中包含重定向语句来重定向每条查询:
$ awk {print $2 .txt} colours.txt
这将生成名为 yellow.txt、red.txt 等文件。
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