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这篇文章主要介绍了 SQL server 中常见的函数类型有哪些，具有一定借鉴价值，感兴趣的朋友可以参考下，希望大家阅读完这篇文章之后大有收获，下面让丸趣 TV 小编带着大家一起了解一下。
既然是高级查询，那么使用函数也将是必不可少的，常见的函数类型有以下几种：
常见的高级查询语法举例：
显示 test 表中所有运维工程师的姓名和基本工资，要求以下格式：
运维工程师 XXX 的基本工资是：XXXXX 元。
语法格式如下：
select 运维工程师 + 姓名 + 的基本工资是: +CAST(基本工资 as varchar(10))+ 元
from test where 职务 = 运维工程师
显示距离当前 10 天之后的日期和时间：
select DATEADD(DD ,10,GETDATE())
显示 test 表中所有人的姓名和年龄：
select 姓名, DATEDIFF(YY, 出生日期,GETDATE()) 年龄 from test
显示 test 表中所有 90 后员工的姓名和出生年份：
select 姓名,DATENAME(YY, 出生日期) 出生年份 from employee
where 出生日期 between 1990-01-01 and 1999-12-31
聚合函数与分组查询：
聚合函数能够基于列进行计算，并返回单个值，分组查询是指将查询结果按条件分组，然后使用聚合函数返回每个组的汇总信息，分组查询一般是用来满足统计需求的。
常用的聚合函数有：SUM()、AVG()、MAX()、M I N()、COUNT(）。
SUM()：用来返回表达式中所有数值的总和，它只能用于数字类型的列，不能汇总字符、日期等。
如：查询 test 表中所有员工基本工资的总和
select SUM(基本工资) 总工资 from test
AVG（）：用来返回表达式中所有数值的平均值，它也只能用于数字类型的列。
查询 test 表中所有员工的平均基本工资
select AVG(基本工资) 平均工资 from test
MAX()、M I N()：前者用来返回表达式中的最大值，后者用来返回表达式中的最小值。它们都可以用于数字型、字符型及日期 / 时间类型的列。
如：查询 test 表中的最高工资和最低工资：
select MAX(基本工资) 最高工资,MIN(基本工资) 最低工资 from test
COUNT（）：返回表达式中非空值的技术，可以用于数字和字符类型的列，也可使用星号 * 作为 COUNT（）函数的表达方式，使用星号 * 可以不必指定特定的列而计算所有的行数。
查询 test 表中全部行数：
select COUNT(*) from test
查询 test 表中所有 90 后的人数：
select COUNT(出生日期) 90 后人数 from test
where 出生日期 = 1990-01-01 and 出生日期 = 1999-12-31
分组查询：就是将表中的数据通过 GROUP BY 的子句分类组合，再根据需要得到要统计的信息。如果需要对分组进行筛选，只显示满足限定条件的组，需要时用 HAAVING 子句。
查询 test 表中每个职务的平均工资：
select 职务,AVG(基本工资) 职务平均工资 from test group by 职务
查询 test 表中平均工资小于 10000 的职务：
select 职务,AVG(基本工资) 平均工资 from test group by 职务 having AVG(基本工资) 10000
当 group by 子句中使用 having 子句时，查询结果只返回满足 having 条件的组。在一个 T -SQL 语句中可以有 where 子句和 having 子句，having 子句与 where 子句类似，均用于设置限定条件。二者作用的区别如下：
①：where 子句的作用是在对分组查询结果进行分组之前，根据 where 条件筛选数据，条件中不能包含聚合函数。
②：having 子句的作用是在分组之后筛选满足条件的组，条件中经常包含聚合函数，也可以使用多个分组标准进行分组。
查询 test 表中平均工资小于 10000 的职务，前提是员工张三不计算在内：
select 职务,AVG(基本工资) 平均工资 from employee
where 姓名!= 张三
group by 职务 having AVG(基本工资) 10000查询 test 表中所有人的平均工资，用 CEILING() 取整
select CEILING(AVG( 基本工资)) 平均工资 from test
函数的综合应用：
查询未满 30 岁的员工的生日和年龄，并且计算出距离 30 岁的天数，最后用字符串拼接显示结果：
①：查询正确的结果
select 姓名, 出生日期,DATEDIFF(YY, 出生日期,GETDATE()) 年龄,
DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30, 出生日期)) 距离三十岁的天数
from test
where DATEDIFF(YY, 出生日期,GETDATE()) =30
order by 出生日期 ②将结果用字符串拼接：
select 员工 + 姓名 + 的生日是: +CONVERT(varchar(10), 出生日期,111)+
, 现在年龄是 +CAST(DATEDIFF(YY, 出生日期,GETDATE()) AS varchar(10))
+ 岁 + , 距离三十岁还有 +
CAST( DATEDIFF(DD,GETDATE(),DATEADD(YY,30, 出生日期)) AS varchar(10))+ 天
from employee
where DATEDIFF(YY, 出生日期,GETDATE()) =30
order by 出生日期 最终查询显示结果如下图所示：
多表查询的案例：
案例①
使用 T -SQL 实现多表查询（内联接、左外联接、右外联接、全联接 / 完整外联接）：
原表如下：
表 A
表 B
使用内联接在表 A 和表 B 中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。（两种查询方式）
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A,B
where a.name=b.name或：
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A inner join B on a.name=B.name查询结果如下：
使用左外联接查询在表 A 和表 B 中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A left join B on a.name=B.name查询结果如下：
使用右外联接查询在表 A 和表 B 中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A right join B on a.name=B.name查询结果如下：
使用完整外联接查询在表 A 和表 B 中使用内联接查询学生姓名、学校和职业。
select a.name 姓名,a.school 学校,b.name,b.job
from A full join B on a.name=B.name查询结果如下：
案例②
原表如下：
查询出厂日期晚于 2011 年 4 月的水果信息。
select * from products
where 种类 = 水果
and 出厂日期 2011-04-01查询结果如下：
分组查询所有水果、蔬菜、坚果的总成本。
select 种类,SUM(成本) from products
group by 种类 查询结果如下：
查询所有水果的名称和出厂日期，以特定格式拼接字符串，如：“西瓜的出厂日期是：2017/05/06”
select 种类 + 的出厂日期是:
+CONVERT(varchar(10), 出厂日期,111)
from products查询结果如下：
查询所有蔬菜的平均成本：
select 种类,AVG(成本)
from products
group by 种类
having 种类 = 蔬菜 查询结果如下：
案例②（多表查询）：
原表如下：
表 products 和表 sales
在两个表中查询产品的名称、种类、成本、销售地点和销售价格：
select products. 名称,products. 种类,
products. 成本,sales. 销售地点,sales. 销售价格
from products inner join sales
on products. 名称 =sales. 名称 查询结果如下：
在两个表中查询销往海南的产品名称、种类、成本和销售价格：
select products. 名称,products. 种类,
products. 成本,sales. 销售价格
from products inner join sales
on products. 名称 =sales. 名称
and sales. 销售地点 = 海南 查询结果如下：
在两个表中查询销往北京的蔬菜名称、种类、成本和销售价格：
select products. 名称,products. 种类,
products. 成本,sales. 销售价格
from products inner join sales
on products. 名称 =sales. 名称
and sales. 销售地点 = 北京
where 种类 = 蔬菜 查询结果如下：
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