共计 2311 个字符,预计需要花费 6 分钟才能阅读完成。
丸趣 TV 小编给大家分享一下 linux 中如何排查 Java 问题,相信大部分人都还不怎么了解,因此分享这篇文章给大家参考一下,希望大家阅读完这篇文章后大有收获,下面让我们一起去了解一下吧!
Linux 命令类
tail
最常用的 tail -f
grep
awk
1 基础命令
2 匹配
3 内建变量
NR:NR 表示从 awk 开始执行后,按照记录分隔符读取的数据次数,默认的记录分隔符为换行符,因此默认的就是读取的数据行数,NR 可以理解为 Number of Record 的缩写。
FNR: 在 awk 处理多个输入文件的时候,在处理完第一个文件后,NR 并不会从 1 开始,而是继续累加,因此就出现了 FNR,每当处理一个新文件的时候,FNR 就从 1 开始计数,FNR 可以理解为 File Number of Record。
NF: NF 表示目前的记录被分割的字段的数目,NF 可以理解为 Number of Field。
find
pgm
批量查询 vm-shopbase 满足条件的日志
tsar
tsar 是咱公司自己的采集工具。很好用, 将历史收集到的数据持久化在磁盘上,所以我们快速来查询历史的系统数据。当然实时的应用情况也是可以查询的啦。大部分机器上都有安装。
top
top 除了看一些基本信息之外,剩下的就是配合来查询 vm 的各种问题了
获得线程 10 进制转 16 进制后 jstack 去抓看这个线程到底在干啥
其他
排查利器
btrace
首当其冲的要说的是 btrace。真是生产环境 预发的排查问题大杀器。简介什么的就不说了。直接上代码干
1、查看当前谁调用了 ArrayList 的 add 方法,同时只打印当前 ArrayList 的 size 大于 500 的线程调用栈
2、监控当前服务方法被调用时返回的值以及请求的参数
注意:
经过观察,1.3.9 的 release 输出不稳定,要多触发几次才能看到正确的结果
正则表达式匹配 trace 类时范围一定要控制,否则极有可能出现跑满 CPU 导致应用卡死的情况
由于是字节码注入的原理,想要应用恢复到正常情况,需要重启应用。
Greys
说几个挺棒的功能 (部分功能和 btrace 重合):
sc -df xxx: 输出当前类的详情, 包括源码位置和 classloader 结构
trace class method: 相当喜欢这个功能! 很早前可以早 JProfiler 看到这个功能。打印出当前方法调用的耗时情况,细分到每个方法。
javOSize
就说一个功能
classes:通过修改了字节码,改变了类的内容,即时生效。所以可以做到快速的在某个地方打个日志看看输出,缺点是对代码的侵入性太大。但是如果自己知道自己在干嘛,的确是不错的玩意儿。
其他功能 Greys 和 btrace 都能很轻易做的到,不说了。
JProfiler
之前判断许多问题要通过 JProfiler,但是现在 Greys 和 btrace 基本都能搞定了。再加上出问题的基本上都是生产环境 (网络隔离),所以基本不怎么使用了,但是还是要标记一下。
大杀器
eclipseMAT
可作为 eclipse 的插件,也可作为单独的程序打开。
Java 三板斧,噢不对,是七把
jps
我只用一条命令:
jstack
普通用法:
native+java 栈:
jinfo
可看系统启动的参数,如下
jmap
两个用途
1. 查看堆的情况
2.dump
或者
3. 看看堆都被谁占了? 再配合 zprofiler 和 btrace,排查问题简直是如虎添翼
jstat
jstat 参数众多,但是使用一个就够了
jdb
时至今日,jdb 也是经常使用的。
jdb 可以用来预发 debug, 假设你预发的 java_home 是 /opt/taobao/java/,远程调试端口是 8000. 那么
sudo -u admin /opt/taobao/java/bin/jdb -attach 8000.
出现以上代表 jdb 启动成功。后续可以进行设置断点进行调试。
CHLSDB
CHLSDB 感觉很多情况下可以看到更好玩的东西,不详细叙述了。查询资料听说 jstack 和 jmap 等工具就是基于它的。
plugin of intellij idea
key promoter
快捷键一次你记不住,多来几次你总能记住了吧?
maven helper
分析 maven 依赖的好帮手。
VM options
1、你的类到底是从哪个文件加载进来的?
2、应用挂了输出 dump 文件
jar 包冲突
把这个单独写个大标题不过分吧?每个人或多或少都处理过这种烦人的 case。我特么下边这么多方案不信就搞不定你?
打出所有依赖
只打出指定 groupId 和 artifactId 的依赖关系
vm 启动脚本加入。在 tomcat 启动脚本中可见加载类的详细信息
vm 启动脚本加入。在 tomcat 启动脚本中可见加载类的详细信息
greys 的 sc 命令也能清晰的看到当前类是从哪里加载过来的
其他
dmesg
如果发现自己的 java 进程悄无声息的消失了,几乎没有留下任何线索,那么 dmesg 一发,很有可能有你想要的。
去找关键字 oom_killer。找到的结果类似如下:
以上表明,对应的 java 进程被系统的 OOM Killer 给干掉了,得分为 854.
解释一下 OOM killer(Out-Of-Memory killer),该机制会监控机器的内存资源消耗。当机器内存耗尽前,该机制会扫描所有的进程(按照一定规则计算,内存占用,时间等),挑选出得分最高的进程,然后杀死,从而保护机器。
dmesg 日志时间转换公式:
log 实际时间 = 格林威治 1970-01-01+(当前时间秒数 - 系统启动至今的秒数 +dmesg 打印的 log 时间) 秒数:
以上是“linux 中如何排查 Java 问题”这篇文章的所有内容,感谢各位的阅读!相信大家都有了一定的了解,希望分享的内容对大家有所帮助,如果还想学习更多知识,欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道!