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这篇文章将为大家详细讲解有关 MongoDB 中 mongostat 怎么用，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家做个参考，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获。
mongostat 详解
mongostat 是 mongdb 自带的状态检测工具，在命令行下使用。它会间隔固定时间获取 mongodb 的当前运行状态，并输出。如果你发现数据库突然变慢或者有其他问题的话，你第一手的操作就考虑采用 mongostat 来查看 mongo 的状态。
它的输出有以下几列：
inserts/s 每秒插入次数
query/s 每秒查询次数
update/s 每秒更新次数
delete/s 每秒删除次数
getmore/s 每秒执行 getmore 次数
command/s 每秒的命令数，比以上插入、查找、更新、删除的综合还多，还统计了别的命令
flushs/s 每秒执行 fsync 将数据写入硬盘的次数。
mapped/s 所有的被 mmap 的数据量，单位是 MB，
vsize 虚拟内存使用量，单位 MB
res 物理内存使用量，单位 MB
faults/s 每秒访问失败数 (只有 Linux 有)，数据被交换出物理内存，放到 swap。不要超过 100，否则就是机器内存太小，造成频繁 swap 写入。此时要升级内存或者扩展
locked % 被锁的时间百分比，尽量控制在 50% 以下吧
idx miss % 索引不命中所占百分比。如果太高的话就要考虑索引是不是少了
q t|r|w 当 Mongodb 接收到太多的命令而数据库被锁住无法执行完成，它会将命令加入队列。这一栏显示了总共、读、写 3 个队列的长度，都为 0 的话表示 mongo 毫无压力。高并发时，一般队列值会升高。
conn 当前连接数
time 时间戳
使用 profiler
类似于 MySQL 的 slow log, MongoDB 可以监控所有慢的以及不慢的查询。
Profiler 默认是关闭的，你可以选择全部开启，或者有慢查询的时候开启。
use test
switched to db test
db.setProfilingLevel(2);
{was : 0 , slowms : 100, ok : 1} // was is the old setting
db.getProfilingLevel()
查看 Profile 日志
db.system.profile.find().sort({$natural:-1})
{ts : Thu Jan 29 2009 15:19:32 GMT-0500 (EST) , info :
query test.$cmd ntoreturn:1 reslen:66 nscanned:0 query: {profile: 2} nreturned:1 bytes:50 ,
millis : 0} …
3 个字段的意义
ts：时间戳
info：具体的操作
millis：操作所花时间，毫秒
不多说，此处有官方文档。注意，造成满查询可能是索引的问题，也可能是数据不在内存造成因此磁盘读入造成。
使用 Web 控制台
Mongodb 自带了 Web 控制台，默认和数据服务一同开启。他的端口在 Mongodb 数据库服务器端口的基础上加 1000，如果是默认的 Mongodb 数据服务端口 (Which is 27017)，则相应的 Web 端口为 28017
这个页面可以看到
当前 Mongodb 的所有连接
各个数据库和 Collection 的访问统计，包括：Reads, Writes, Queries, GetMores ,Inserts, Updates, Removes
写锁的状态
以及日志文件的最后几百行 (CentOS+10gen yum 安装的 mongodb 默认的日志文件位于 /var/log/mongo/mongod.log)
可以参考上图
db.stat()
获取当前数据库的信息，比如 Obj 总数、数据库总大小、平均 Obj 大小等
use test
switched to db test
db.stats()
{
collections : 9,
objects : 4278845,
avgObjSize : 224.56603031892953,
dataSize : 960883236,
storageSize : 1195438080,
numExtents : 59,
indexes : 13,
indexSize : 801931264,
fileSize : 6373244928,
ok : 1
}
db.serverStatus()
获取服务器的状态
{
version : 1.6.5 ,
uptime : 7208469,
uptimeEstimate : 7138829,
localTime : Wed Oct 26 2011 22:23:07 GMT+0800 (CST) ,
globalLock : {
totalTime : 7208469556704,
lockTime : 4959693717,
ratio : 0.000688036992871448,
currentQueue : {
total : 0,
readers : 0,
writers : 0
}
},
mem : {
bits : 64,
resident : 3131,
virtual : 6172,
supported : true,
mapped : 4927
},
connections : {
current : 402,
available : 2599
},
extra_info : {
note : fields vary by platform ,
heap_usage_bytes : 832531920,
page_faults : 8757
},
indexCounters : {
btree : {
accesses : 2821726,
hits : 2821725,
misses : 1,
resets : 0,
mi***atio : 3.543930204420982e-7
}
},
backgroundFlushing : {
flushes : 120133,
total_ms : 73235923,
average_ms : 609.6236920746173,
last_ms : 1332,
last_finished : Wed Oct 26 2011 22:22:23 GMT+0800 (CST)
},
cursors : {
totalOpen : 0,
clientCursors_size : 0,
timedOut : 238392
},
repl : {
ismaster : true
},
opcounters : {
insert : 269351,
query : 19331151,
update : 14199331,
delete : 1,
getmore : 145575,
command : 55982302
},
asserts : {
regular : 0,
warning : 0,
msg : 0,
user : 27,
rollovers : 0
},
ok : 1
}
需要关心的地方：
connections 当前连接和可用连接数，听过一个同行介绍过，mongodb 最大处理到 2000 个连接就不行了 (要根据你的机器性能和业务来设定)，所以设大了没意义。设个合理值的话，到达这个值 mongodb 就拒绝新的连接请求，避免被太多的连接拖垮。
indexCounters:btree:misses 索引的不命中数，和 hits 的比例高就要考虑索引是否正确建立。你看我的”mi***atio”: 3.543930204420982e-7，很健康吧。所以 miss 率在 mongostat 里面也可以看
其他的都能自解释，也不是查看 mongo 健康状况的关键，就不说明了。
db.currentOp()
Mongodb 的命令一般很快就完成，但是在一台繁忙的机器或者有比较慢的命令时，你可以通过 db.currentOp() 获取当前正在执行的操作。
在没有负载的机器上，该命令基本上都是返回空的
db.currentOp()
{inprog : [] }
以下是一个有负载的机器上得到的返回值样例：
{opid : shard3:466404288 , active : false, waitingForLock : false, op : query , ns : sd.usersEmails , query : {}, client_s : 10.121.13.8:34473 , desc : conn },
字段名字都能自解释。如果你发现一个操作太长，把数据库卡死的话，可以用这个命令杀死他
db.killOp(shard3:466404288)
关于“MongoDB 中 mongostat 怎么用”这篇文章就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，使各位可以学到更多知识，如果觉得文章不错，请把它分享出去让更多的人看到。
