hadoop2.7+Spark1.4环境如何搭建

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这篇文章主要为大家展示了“hadoop2.7+Spark1.4 环境如何搭建”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让丸趣 TV 小编带领大家一起研究并学习一下“hadoop2.7+Spark1.4 环境如何搭建”这篇文章吧。

一、hadoop 伪分布式搭建

  其实官网有比较详实的说明，英语好的可以直接看官网，地址

 1、安装 JDK1.7

  这个省略，官网显示 1.6 可以，但是我用 openjdk1.6 出了异常，JDK1.6 没试，直接用了 JDK1.7

        配置好环境变量

vi /etc/profile

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79
export CLASSPATH=.:$JAVE_HOME/lib.tools.jar
export PATH=$PATH:$JAVA_HOME/bin

    添加完后执行命令使配置生效

source /etc/profile

    2、安装 ssh、rsync,（以 ubuntu 为例）

 $ sudo apt-get install ssh
 $ sudo apt-get install rsync

 3、下载 hadoop 编译包，镜像地址（国内镜像竟然比 US 的还慢，不能忍，注意 2.7 的编译包为 64 位）

  查是 32 还是 64 位的办法

cd hadoop-2.7.0/lib/native
file libhadoop.so.1.0.0

hadoop-2.7.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0: ELF 64-bit LSB shared object, AMD x86-64, version 1 (SYSV), not stripped

    4、配置环境变量

 hadoop 配置文件指定 java 路径

 etc/hadoop/hadoop-env.sh

export JAVA_HOME=/usr/local/jdk1.7.0_79

  系统环境变量

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.0
export PATH=$PATH:$HADOOP_HOME/bin
export HADOOP_COMMON_LIB_NATIVE_DIR=$HADOOP_HOME/lib/native
export HADOOP_OPTS= -Djava.library.path=$HADOOP_HOME/lib

  后两条不加会出现

You have loaded library /usr/hadoop/hadoop-2.7.0/lib/native/libhadoop.so.1.0.0 which might have disabled stack guard. The VM will try to fix the stack guard now.

It s highly recommended that you fix the library with execstack -c libfile , or link it with -z noexecstack .

  添加完后执行命令使配置生效

source /etc/profile

  执行命令查看是否成功

hadoop version

    5、修改 hadoop 配置文件  

     etc/hadoop/core-site.xml:

configuration 
  property 
  name fs.defaultFS /name 
  value hdfs://localhost:9000 /value 
  /property 
 /configuration

     etc/hadoop/hdfs-site.xml:

configuration 
  property 
  name dfs.replication /name 
  value 1 /value 
  /property 
 /configuration

     6、设置 hadoop ssh 无密码访问

 $ ssh-keygen -t dsa -P   -f ~/.ssh/id_dsa
 $ cat ~/.ssh/id_dsa.pub   ~/.ssh/authorized_keys
 $ export HADOOP\_PREFIX=/usr/local/hadoop-2.7.0

    7、格式化节点和启动 hadoop

$ bin/hdfs namenode -format
$ sbin/start-dfs.sh

    打开浏览器  http://localhost:50070/ 看是否成功

    hdfs 配置：username 最好和当前用户名相同，不然会可能出现权限问题

 $ bin/hdfs dfs -mkdir /user
 $ bin/hdfs dfs -mkdir /user/ username

     8、yarn 配置

     etc/hadoop/mapred-site.xml:

configuration 
  property 
  name mapreduce.framework.name /name 
  value yarn /value 
  /property 
 /configuration

    etc/hadoop/yarn-site.xml:

configuration 
  property 
  name yarn.nodemanager.aux-services /name 
  value mapreduce_shuffle /value 
  /property 
 /configuration

    启动 yarn

$ sbin/start-yarn.sh

   http://localhost:8088/ 查看是否成功

    至此 hadoop 单节点伪分布式安装配置完成

二、spark 安装配置

spark 的安装相对就要简单多了

1、首先下载，地址

因为我之前已经有 hadoop 了所以选择第二个下载

2、下载解压后进入目录

cd conf
cp spark-env.sh.template spark-env.sh
cp spark-defaults.conf.template spark-defaults.conf
vi conf/spark-env.sh

最后添加

export HADOOP_HOME=/usr/local/hadoop-2.7.0
export HADOOP_CONF_DIR=$HADOOP_HOME/etc/hadoop
export SPARK_DIST_CLASSPATH=$(hadoop classpath)

最后一个需要 hadoop 添加了环境变量才行。

官网配置中没有前两个配置，我运行例子时总报错，找不到 hdfs jar 包。

3、回到解压目录运行示例

./bin/run-example SparkPi 10

成功则到此配置完成

以上是“hadoop2.7+Spark1.4 环境如何搭建”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！