mapreduce中wordcount的java实现是怎样的

共计 998 个字符，预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

mapreduce 中 wordcount 的 java 实现是怎样的，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面丸趣 TV 小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。

用 java 模拟词频统计。

有 3 个文件：text1: hello world

 text2:hello hadoop

 text3:hello mapreduce

对上面的文件进行词频统计：结果应该是：hello:3; hadoop:1; world:1; mapreduce:1

代码实现如下：

package count;
import java.util.Hashtable;
import java.util.Iterator;
import java.util.StringTokenizer;
public class Count { public static void main(String[] args) { String [] text = new String[]{ hello world ,  hello hadoop ,  hello mapreduce 
 Hashtable ht = new Hashtable();
 for(int i=0; i  i++){ StringTokenizer st = new StringTokenizer(text[i]);
 while(st.hasMoreTokens()){ String word = st.nextToken();
 if(!ht.containsKey(word))
 ht.put(word, new Integer(1));
 else{ int wc = ((Integer)ht.get(word)).intValue() + 1;
 ht.put(word, new Integer(wc));
 }
 }
 
 }
 for(Iterator itr = ht.keySet().iterator(); itr.hasNext();){ String word = (String)itr.next();
 System.out.print(word +  :  + (Integer)ht.get(word)+   
 }
 
 }
}

看完上述内容是否对您有帮助呢？如果还想对相关知识有进一步的了解或阅读更多相关文章，请关注丸趣 TV 行业资讯频道，感谢您对丸趣 TV 的支持。