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这篇文章给大家介绍 R 语言聚类算法中的系谱聚类指的是什么，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
1. 原理解析:
不需要先设定类别数 K, 这是因为它每次迭代过程仅将距离最近的两个样本 / 簇聚为一类, 其运作过程将自然得到 k = 1 至 k = n 个类别的聚类结果。
2. 在 R 语言中的应用
系谱聚类 (Hierarchical Method) 主要运用到了 stats 包（R 语言内置包）中的 hclust()；cutree()；rect.hclust()三个函数。
hclust(d,method=”complete”,members=NULL)
cutree(tree,k=NULL,h=NULL)
rect.hclust(tree,k=NULL,which=NULL,x=NULL,h=NULL,border=2,cluster=NULL)
3. 以 iris 数据集为例进行分析
1)应用模型并查看模型的相应参数
2)做出图形
plot(fit_hc)
关于 R 语言聚类算法中的系谱聚类指的是什么就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
正文完
