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Hadoop：
适合大数据的分布式存储和计算平台.Hadoop 中的核心就是 HDFS(Hadoop Distributed File System)hadoop 分布式文件系统，还有一个就是 MapReduce 并行计算框架.
Hadoop 分布式文件系统：
当数据集的大小超过一台独立物理计算机的存储能力时，就有必要对它进行分区 (Partition)，并存储到若干台单独的计算机上，管理网络中跨多台计算机存储的文件系统称为分布式文件系统 (Distributed File System)。
Hadoop 有一个称为 HDFS 的分布式文件系统, 全程 Hadoop Distributed File System。在非正式文档或旧文档以及配置文件中，有时也简称为 DFS。
Hadoop 中的 MapReduce 计算框架：
在 Hadoop 中，其实处理数据都是由 MapReduce 来进行处理，首先由 Map 过滤数据或其他操作，在 Map 的输出时 Reduce 端的输入，Reduce 端拿到 Map 端的输出后，分别对数据进行分区，排序，分组，聚合等操作，最后 Reduce 端把处理后的数据输出到 HDFS 中进行存储，再后可以把处理的数据提取并做其他相应需求操作。
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