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如何理解 RGW 性能监控及源码实现，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面丸趣 TV 小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
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性能计数器实现
性能计数器启动过程
#src/rgw/rgw_main.cc
int main(int argc, const char **argv)
...
if (g_conf- daemonize) { global_init_daemonize(g_ceph_context);
}
Mutex mutex( main
SafeTimer init_timer(g_ceph_context, mutex);
init_timer.init();
mutex.Lock();
init_timer.add_event_after(g_conf- rgw_init_timeout, new C_InitTimeout);
mutex.Unlock();
// Enable the perf counter before starting the service thread
g_ceph_context- enable_perf_counter();
...
r = rgw_perf_start(g_ceph_context); # 启用 rgw 计数器 性能计数器参数说明
#src/rgw/rgw_common.cc
int rgw_perf_start(CephContext *cct)
PerfCountersBuilder plb(cct, cct- _conf- name.to_str(), l_rgw_first, l_rgw_last);
plb.add_u64_counter(l_rgw_req, req , Requests # 处理成功请求数量
plb.add_u64_counter(l_rgw_failed_req, failed_req , Aborted requests # 处理失败请求数量
plb.add_u64_counter(l_rgw_get, get , Gets #GET 请求数量
plb.add_u64_counter(l_rgw_get_b, get_b , Size of gets
plb.add_time_avg(l_rgw_get_lat, get_initial_lat , Get latency
plb.add_u64_counter(l_rgw_put, put , Puts #PUT 请求数量
plb.add_u64_counter(l_rgw_put_b, put_b , Size of puts
plb.add_time_avg(l_rgw_put_lat, put_initial_lat , Put latency
plb.add_u64(l_rgw_qlen, qlen , Queue length
plb.add_u64(l_rgw_qactive, qactive , Active requests queue
plb.add_u64_counter(l_rgw_cache_hit, cache_hit , Cache hits # 用于缓存 RGW 元数据的缓存命中次数
plb.add_u64_counter(l_rgw_cache_miss, cache_miss , Cache miss # 未命中次数
plb.add_u64_counter(l_rgw_keystone_token_cache_hit, keystone_token_cache_hit , Keystone token cache hits
plb.add_u64_counter(l_rgw_keystone_token_cache_miss, keystone_token_cache_miss , Keystone token cache miss
perfcounter = plb.create_perf_counters();
cct- get_perfcounters_collection()- add(perfcounter);
return 0;
}性能计数器类型定义如下
#src/rgw/rgw_common.cc
enum {
l_rgw_first = 15000,
l_rgw_req,
l_rgw_failed_req,
l_rgw_get,
l_rgw_get_b,
l_rgw_get_lat,
l_rgw_put,
l_rgw_put_b,
l_rgw_put_lat,
l_rgw_qlen,
l_rgw_qactive,
l_rgw_cache_hit,
l_rgw_cache_miss,
l_rgw_keystone_token_cache_hit,
l_rgw_keystone_token_cache_miss,
l_rgw_last,
};2
如何使用计数器
方式 1
root@demo# ceph --admin-daemon /var/run/ceph-client.radosgw.en-zone1.asok perf dump
cct : {
total_workers : 32,
unhealthy_workers : 0
client.radosgw.en-zone1 : {
req : 2,
failed_req : 2,
get : 0,
get_b : 0,
get_initial_lat : {
avgcount : 0,
sum : 0.000000000
},
put : 0,
put_b : 0,
put_initial_lat : {
avgcount : 0,
sum : 0.000000000
},
qlen : 0,
qactive : 0,
cache_hit : 0,
cache_miss : 2,
keystone_token_cache_hit : 0,
keystone_token_cache_miss : 0
}方式 2 (使用 Dumpling 以上版本）
root@demo# ceph daemon client.radosgw.en-zone1 perf dump
cct : {
total_workers : 32,
unhealthy_workers : 0
},
client.radosgw.en-zone1 : {
req : 2,
failed_req : 2,
get : 0,
get_b : 0,
get_initial_lat : {
avgcount : 0,
sum : 0.000000000
},
put : 0,
put_b : 0,
put_initial_lat : {
avgcount : 0,
sum : 0.000000000
},
qlen : 0,
qactive : 0,
cache_hit : 0,
cache_miss : 2,
keystone_token_cache_hit : 0,
keystone_token_cache_miss : 0
}性能计数器一般人可能不太关注，但是将计数器数据推送到一些监控系统里面，同时添加一些告警策略，能够显著提升运维质量。同时通过源码层面去扩展计数器类型，从 ceph 内部去实现一些自定义数据的统计，也是一个不错的功能亮点。
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正文完
