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本篇文章为大家展示了如何理解 HPA 机制，内容简明扼要并且容易理解，绝对能使你眼前一亮，通过这篇文章的详细介绍希望你能有所收获。
HPA（Horizontal Pod Autoscaler）是基于监控指标自动调整 Pod 数量的机制。
在实现层面 HPA 由两部分组成：
一个 API
一个控制器
API 用于制定规则，控制器用于执行规则。
规则参数配置
kube-controller-manager：
–horizontal-pod-autoscaler-sync-period：检查周期（默认为 15s）
–horizontal-pod-autoscaler-tolerance：容忍阀值（默认为 0.1）
–horizontal-pod-autoscaler-initial-readiness-delay：初始化时间，用于延迟采样（因为从技术上无法判断 Pod 是否就绪，只能预测一个时间），默认为 30s
–horizontal-pod-autoscaler-cpu-initialization-period：专用于 CPU 的延迟采样时间, 默认 5min（需进一步确认）
–horizontal-pod-autoscaler-downscale-stabilization：缩容冷却时间，多久执行一次缩容, 默认是 5 分钟, 避免频繁扩缩
–horizontal-pod-autoscaler-use-rest-clients：使用第三方 metrics
上述内容就是如何理解 HPA 机制，你们学到知识或技能了吗？如果还想学到更多技能或者丰富自己的知识储备，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道。
