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本篇内容主要讲解“Python 3.9 有哪些特点”，感兴趣的朋友不妨来看看。本文介绍的方法操作简单快捷，实用性强。下面就让丸趣 TV 小编来带大家学习“Python 3.9 有哪些特点”吧!
2020 年 10 月 5 日，在全国人员欢度国庆节和中秋节时，Python 3.9 悄摸摸地正式发布了。我们来一起来看看，这个版本有哪些好玩的新特性，以及对我们部门目前的产品可能会带来哪些影响。
因为 jupyter notebook/lab 等工具还没有相应适配到 python 3.9，所以我们还无法使用，因此本文就使用 python 的交互行来演示。
Python 3.9 官方文档，What’s New in Python 3.9，其文字组织的很好，我们接下来也按照这个顺序来讲解，依次是，release highlights, new features, new modules, improve modules, optimizations, deprecated, removed. 大家注意看下，这个文字组织顺序，其实在我们产品发布时，也是适用的。先讲这个版本有什么吸引人的 highlights，然后介绍新版本的新内容，最后介绍 deprecated / removed，提醒大家升级时需要注意什么，条理很清晰。
安装
到 2020 年 10 月 9 日为止，anaconda 上还没有任何 channel 支持对 python 3.9 的直接安装，所以想尝鲜，有 2 种方法：
1. 到 http://python.org 上下载安装包
2. 到 anaconda 的 conda-forge channel 下载安装文件
我们使用第二种方法，安装文件下载链接见 References。
$ conda create -n py39 -c conda-forge -y
$ conda activate py39
$ conda install python-3.9.0-h70c2a47_1_cpython.tar.bz2
$ which python
/d/Anaconda3/envs/py39/python
$ python -V
Python 3.9.0Release Highlights
Python 3.9 内容包括：
3 个新的语法特性
1 个新的内置特性
2 个新的标准库特性
6 点解释器提升
2 个新的库模块
如果把以上所有内容都过一遍，可能需要 1 - 2 小时。我们这里就挑一些与我们部门产品开发相关的内容，具体来讲一讲，其它内容如果有兴趣，可以自行去读读。
New FeaturesDictionary Merge Update Operators
dict 类提供了 merge (|) 和 update (|=) 操作符。
# py38
x = {key1 : value1 from x , key2 : value2 from x}
y = {key2 : value2 from y , key3 : value3 from y}
{**x, **y}
{key1 : value1 from x , key2 : value2 from y , key3 : value3 from y}
x.update(y)
x
{key1 : value1 from x , key2 : value2 from y , key3 : value3 from y}
# py39
x = {key1 : value1 from x , key2 : value2 from x}
y = {key2 : value2 from y , key3 : value3 from y}
x | y
{key1 : value1 from x , key2 : value2 from y , key3 : value3 from y}
y | x
{key2 : value2 from x , key3 : value3 from y , key1 : value1 from x}这在 dict 操作时，会更方便。
New string methods to remove prefixes and suffixes
NavyXie .removeprefix(Navy)
Xie
NavyXie .removesuffix(Xie)
Navy这在 string 删除不需要的 prefix 或 suffix 时，会更方便。
Type hinting generics in standard collections
在 type annotation 中，可以使用内置的 collection 类型，如 list 和 dict，而不用导入相应的大写类型，如 typing.List 或 typing.Dict。
def greet_all(names: list[str]) - None:
for name in names:
print(Hello , name)Annotation 是 python 3.0 引入的特征，是做什么用的呢？与 Java / C / C++ / Swift 等强类型语言不同，Python 和 JavaScript 都是弱类型语言，这里类型 annotation 并不会在解析或运行时强制要求传参的类型，而只是帮助开发者的代码阅读和维护。
另外，如果我们使用 python 3.7 引入的库，dataclasses，时，就会发现，type annotation 在定义一个 data 类时，是强制要求的，比如：
from dataclasses import dataclass
@dataclass
... def TestClass:
... name: str
TestClass.__annotations__
{name : class str}这个时候就会比较有用，我们可以这样写：
names: list[str]而不用像之前那样：
names: List[str]新的解析器
Python 3.9 开始使用新的解析器，基于 PEG，而取代 LL(1)。两者的性能相差不大，但 PEG 更灵活。从这里我们可以推断，从 Python 3.10 开始，将会引入更多新的语言特性。
zoneinfo
这个新模块，在我们操作时区时，会比较方便。之前我们处理 timezone 时，需要通过 pytz 包，比如：
# py38
import pytz
from datetime import datetime
tz = pytz.timezone(America/Los_Angeles)
start_time = datetime.now(tz)现在可以通过标准库中的 zoneinfo 模块，比如：
from zoneinfo import ZoneInfo
tz = ZoneInfo(America/Los_Angeles)其它变化
在 python 3.8 中，Vectorcall 协议被临时引入，3.9 中，对内置类型，包括，range, tuple, set, frozenset, list, dict，都使用 vectorcall 协议进行了优化。但有趣的是，从性能优化报告中，我们可以看到，从 3.8 到 3.9 的性能并没有什么提升，甚至有小幅下降。
Python version 3.4 3.5 3.6 3.7 3.8 3.9
-------------- --- --- --- --- --- ---
Variable and attribute read access:
read_local 7.1 7.1 5.4 5.1 3.9 4.0
read_nonlocal 7.1 8.1 5.8 5.4 4.4 4.8
read_global 15.5 19.0 14.3 13.6 7.6 7.7
read_builtin 21.1 21.6 18.5 19.0 7.5 7.7
read_classvar_from_class 25.6 26.5 20.7 19.5 18.4 18.6
read_classvar_from_instance 22.8 23.5 18.8 17.1 16.4 20.1
read_instancevar 32.4 33.1 28.0 26.3 25.4 27.7
read_instancevar_slots 27.8 31.3 20.8 20.8 20.2 24.5
read_namedtuple 73.8 57.5 45.0 46.8 18.4 23.2
read_boundmethod 37.6 37.9 29.6 26.9 27.7 45.9
Variable and attribute write access:
write_local 8.7 9.3 5.5 5.3 4.3 4.2
write_nonlocal 10.5 11.1 5.6 5.5 4.7 4.9
write_global 19.7 21.2 18.0 18.0 15.8 17.2
write_classvar 92.9 96.0 104.6 102.1 39.2 43.2
write_instancevar 44.6 45.8 40.0 38.9 35.5 40.7
write_instancevar_slots 35.6 36.1 27.3 26.6 25.7 27.7
Data structure read access:
read_list 24.2 24.5 20.8 20.8 19.0 21.1
read_deque 24.7 25.5 20.2 20.6 19.8 21.6
read_dict 24.3 25.7 22.3 23.0 21.0 22.5
read_strdict 22.6 24.3 19.5 21.2 18.9 21.6
Data structure write access:
write_list 27.1 28.5 22.5 21.6 20.0 21.6
write_deque 28.7 30.1 22.7 21.8 23.5 23.2
write_dict 31.4 33.3 29.3 29.2 24.7 27.8
write_strdict 28.4 29.9 27.5 25.2 23.1 29.8
Stack (or queue) operations:
list_append_pop 93.4 112.7 75.4 74.2 50.8 53.9
deque_append_pop 43.5 57.0 49.4 49.2 42.5 45.5
deque_append_popleft 43.7 57.3 49.7 49.7 42.8 45.5
Timing loop:
loop_overhead 0.5 0.6 0.4 0.3 0.3 0.3备注：以上结果是 python 官方 benchmark, Tools/scripts/var_access_benchmark.py, 的运行结果，单位为纳秒，硬件为 Intel® Core™ i7-4960HQ 处理器，OS 为 macOS 64-bit。
注意 Deprecated / Removed
我提取了一些与我们部门产品可能相关度比较高的几点：
（1）Python 3.9 是提供 Python 2 向后兼容的最后一个版本，所以在下个版本 Python 3.10 将不在兼容 Python 2。
（2）threading.Thread 类的 isAlive() 方法被删除，用 is_alive() 取代。
（3）base64.encodestring() 和 base64.decodestring() 被删除，用 base64.encodebytes() 和 base64.decodebytes() 取代。
（4）json.loads() 的 encoding 参数被删除，encoding 必须为 UTF-8, UTF-16 或 UTF-32.
复习 Python 3.8 的几点特性
最后，我们再复习下 python 3.8 的几点新特性，如果工作中没有尝试过，那就马上试试吧。
海象操作符 :=
if (n := len(a)) 10:
print(f List is too long ({n} elements, expected = 10) )Positional-only 参数
def f(a, b, /, c, d, *, e, f):
print(a, b, c, d, e, f)f-string 支持 =
user = eric_idle
member_since = date(1975, 7, 31)
f {user=} {member_since=}
user= eric_idle member_since=datetime.date(1975, 7, 31)
delta = date.today() - member_since
f {user=!s} {delta.days=:,d}
user=eric_idle delta.days=16,075
print(f {theta=} {cos(radians(theta))=:.3f} )
theta=30 cos(radians(theta))=0.866到此，相信大家对“Python 3.9 有哪些特点”有了更深的了解，不妨来实际操作一番吧！这里是丸趣 TV 网站，更多相关内容可以进入相关频道进行查询，关注我们，继续学习！
