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本篇内容介绍了“高效的 Python 爬虫框架有哪些”的有关知识，在实际案例的操作过程中，不少人都会遇到这样的困境，接下来就让丸趣 TV 小编带领大家学习一下如何处理这些情况吧！希望大家仔细阅读，能够学有所成！
1.Scrapy
Scrapy 是一个为了爬取网站数据，提取结构性数据而编写的应用框架。可以应用在包括数据挖掘，信息处理或存储历史数据等一系列的程序中。。用这个框架可以轻松爬下来如亚马逊商品信息之类的数据。
项目地址：https://scrapy.org/
2.PySpider
pyspider 是一个用 python 实现的功能强大的网络爬虫系统，能在浏览器界面上进行脚本的编写，功能的调度和爬取结果的实时查看，后端使用常用的数据库进行爬取结果的存储，还能定时设置任务与任务优先级等。
项目地址：https://github.com/binux/pyspider
3.Crawley
Crawley 可以高速爬取对应网站的内容，支持关系和非关系数据库，数据可以导出为 JSON、XML 等。零基础一小时学会 Python 爬虫
项目地址：http://project.crawley-cloud.com/
4.Portia
Portia 是一个开源可视化爬虫工具，可让您在不需要任何编程知识的情况下爬取网站！简单地注释您感兴趣的页面，Portia 将创建一个蜘蛛来从类似的页面提取数据。
项目地址：https://github.com/scrapinghub/portia
5.Newspaper
Newspaper 可以用来提取新闻、文章和内容分析。使用多线程，支持 10 多种语言等。零基础一小时学会 Python 爬虫
项目地址：https://github.com/codelucas/newspaper
6.Beautiful Soup
Beautiful Soup 是一个可以从 HTML 或 XML 文件中提取数据的 Python 库. 它能够通过你喜欢的转换器实现惯用的文档导航, 查找, 修改文档的方式.Beautiful Soup 会帮你节省数小时甚至数天的工作时间。
项目地址：https://www.crummy.com/software/BeautifulSoup/bs4/doc/
7.Grab
Grab 是一个用于构建 Web 刮板的 Python 框架。借助 Grab，您可以构建各种复杂的网页抓取工具，从简单的 5 行脚本到处理数百万个网页的复杂异步网站抓取工具。Grab 提供一个 API 用于执行网络请求和处理接收到的内容，例如与 HTML 文档的 DOM 树进行交互。
项目地址：http://docs.grablib.org/en/latest/#grab-spider-user-manual
8.Cola
Cola 是一个分布式的爬虫框架，对于用户来说，只需编写几个特定的函数，而无需关注分布式运行的细节。任务会自动分配到多台机器上，整个过程对用户是透明的。零基础一小时学会 Python 爬虫
“高效的 Python 爬虫框架有哪些”的内容就介绍到这里了，感谢大家的阅读。如果想了解更多行业相关的知识可以关注丸趣 TV 网站，丸趣 TV 小编将为大家输出更多高质量的实用文章！
