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这篇文章主要为大家展示了“如何进行数据分析”，内容简而易懂，条理清晰，希望能够帮助大家解决疑惑，下面让丸趣 TV 小编带领大家一起研究并学习一下“如何进行数据分析”这篇文章吧。
1. 数据预处理
主要包括了重复值处理、缺省值处理、抽样处理、训练集和测试集处理。
2. 应用模型
根据要求选择相应的数学模型进行分析。这里主要包括了分类算法，聚类算法，关联分析，回归分析 4 大类型的模型应用。
3. 观察处理结果
在套用相应的数学模型之后会产生相应的处理结果，比如在回归分析中会产生相关系数，而关联分析中则会产生提升度等指标。
4. 图形可视化
在 R 语言中一般使用 plot 函数来作图，当然还有 ggplot 包来做出更加精美的图形。
5. 预测分析
在 R 语言中一般使用 predict 函数来进行数据的预测分析。
以上是“如何进行数据分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！
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