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本篇文章给大家分享的是有关分布式消息队列 kafka 的配置文件是怎么样的，丸趣 TV 小编觉得挺实用的，因此分享给大家学习，希望大家阅读完这篇文章后可以有所收获，话不多说，跟着丸趣 TV 小编一起来看看吧。
kafka 的配置分为 broker、producter、consumer 三个不同的配置
一 BROKER 的全局配置
最为核心的三个配置 broker.id、log.dir、zookeeper.connect。
------------------------------------------- 系统 相关 -------------------------------------------
## 每一个 broker 在集群中的唯一标示，要求是正数。在改变 IP 地址，不改变 broker.id 的话不会影响 consumers
broker.id = 1
##kafka 数据的存放地址，多个地址的话用逗号分割 /tmp/kafka-logs-1，/tmp/kafka-logs-2
log.dirs = /tmp/kafka-logs
## 提供给客户端响应的端口
port = 6667
## 消息体的最大大小，单位是字节
message.max.bytes = 1000000
## broker 处理消息的最大线程数，一般情况下不需要去修改
num.network.threads = 3
## broker 处理磁盘 IO 的线程数 ，数值应该大于你的硬盘数
num.io.threads = 8
## 一些后台任务处理的线程数，例如过期消息文件的删除等，一般情况下不需要去做修改
background.threads = 4
## 等待 IO 线程处理的请求队列最大数，若是等待 IO 的请求超过这个数值，那么会停止接受外部消息，算是一种自我保护机制
queued.max.requests = 500
##broker 的主机地址，若是设置了，那么会绑定到这个地址上，若是没有，会绑定到所有的接口上，并将其中之一发送到 ZK，一般不设置
host.name
## 打广告的地址，若是设置的话，会提供给 producers, consumers, 其他 broker 连接，具体如何使用还未深究
advertised.host.name
## 广告地址端口，必须不同于 port 中的设置
advertised.port
## socket 的发送缓冲区，socket 的调优参数 SO_SNDBUFF
socket.send.buffer.bytes = 100 * 1024
## socket 的接受缓冲区，socket 的调优参数 SO_RCVBUFF
socket.receive.buffer.bytes = 100 * 1024
## socket 请求的最大数值，防止 serverOOM，message.max.bytes 必然要小于 socket.request.max.bytes，会被 topic 创建时的指定参数覆盖
socket.request.max.bytes = 100 * 1024 * 1024
------------------------------------------- LOG 相关 -------------------------------------------
## topic 的分区是以一堆 segment 文件存储的，这个控制每个 segment 的大小，会被 topic 创建时的指定参数覆盖
log.segment.bytes = 1024 * 1024 * 1024
## 这个参数会在日志 segment 没有达到 log.segment.bytes 设置的大小，也会强制新建一个 segment 会被 topic 创建时的指定参数覆盖
log.roll.hours = 24*7
## 日志清理策略 选择有：delete 和 compact 主要针对过期数据的处理，或是日志文件达到限制的额度，会被 topic 创建时的指定参数覆盖
log.cleanup.policy = delete
## 数据存储的最大时间 超过这个时间 会根据 log.cleanup.policy 设置的策略处理数据，也就是消费端能够多久去消费数据
## log.retention.bytes 和 log.retention.minutes 任意一个达到要求，都会执行删除，会被 topic 创建时的指定参数覆盖
log.retention.minutes=7 days
## topic 每个分区的最大文件大小，一个 topic 的大小限制 = 分区数 *log.retention.bytes 。-1 没有大小限制
## log.retention.bytes 和 log.retention.minutes 任意一个达到要求，都会执行删除，会被 topic 创建时的指定参数覆盖
log.retention.bytes=-1
## 文件大小检查的周期时间，是否处罚 log.cleanup.policy 中设置的策略
log.retention.check.interval.ms=5 minutes
## 是否开启日志压缩
log.cleaner.enable=false
## 日志压缩运行的线程数
log.cleaner.threads =1
## 日志压缩时候处理的最大大小
log.cleaner.io.max.bytes.per.second=None
## 日志压缩去重时候的缓存空间 ，在空间允许的情况下，越大越好
log.cleaner.dedupe.buffer.size=500*1024*1024
## 日志清理时候用到的 IO 块大小 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.size=512*1024
## 日志清理中 hash 表的扩大因子 一般不需要修改
log.cleaner.io.buffer.load.factor = 0.9
## 检查是否处罚日志清理的间隔
log.cleaner.backoff.ms =15000
## 日志清理的频率控制，越大意味着更高效的清理，同时会存在一些空间上的浪费，会被 topic 创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.min.cleanable.ratio=0.5
## 对于压缩的日志保留的最长时间，也是客户端消费消息的最长时间，同 log.retention.minutes 的区别在于一个控制未压缩数据，一个控制压缩后的数据。会被 topic 创建时的指定参数覆盖
log.cleaner.delete.retention.ms = 1 day
## 对于 segment 日志的索引文件大小限制，会被 topic 创建时的指定参数覆盖
log.index.size.max.bytes = 10 * 1024 * 1024
## 当执行一个 fetch 操作后，需要一定的空间来扫描最近的 offset 大小，设置越大，代表扫描速度越快，但是也更好内存，一般情况下不需要搭理这个参数
log.index.interval.bytes = 4096
## log 文件 sync 到磁盘之前累积的消息条数
## 因为磁盘 IO 操作是一个慢操作, 但又是一个 数据可靠性 的必要手段
## 所以此参数的设置, 需要在 数据可靠性 与 性能 之间做必要的权衡.
## 如果此值过大, 将会导致每次 fsync 的时间较长(IO 阻塞)
## 如果此值过小, 将会导致 fsync 的次数较多, 这也意味着整体的 client 请求有一定的延迟.
## 物理 server 故障, 将会导致没有 fsync 的消息丢失.
log.flush.interval.messages=None
## 检查是否需要固化到硬盘的时间间隔
log.flush.scheduler.interval.ms = 3000
## 仅仅通过 interval 来控制消息的磁盘写入时机, 是不足的.
## 此参数用于控制 fsync 的时间间隔, 如果消息量始终没有达到阀值, 但是离上一次磁盘同步的时间间隔
## 达到阀值, 也将触发.
log.flush.interval.ms = None
## 文件在索引中清除后保留的时间 一般不需要去修改
log.delete.delay.ms = 60000
## 控制上次固化硬盘的时间点，以便于数据恢复 一般不需要去修改
log.flush.offset.checkpoint.interval.ms =60000
------------------------------------------- TOPIC 相关 -------------------------------------------
## 是否允许自动创建 topic ，若是 false，就需要通过命令创建 topic
auto.create.topics.enable =true
## 一个 topic ，默认分区的 replication 个数 ，不得大于集群中 broker 的个数
default.replication.factor =1
## 每个 topic 的分区个数，若是在 topic 创建时候没有指定的话 会被 topic 创建时的指定参数覆盖
num.partitions = 1
实例 --replication-factor 3 --partitions 1 --topic replicated-topic ：名称 replicated-topic 有一个分区，分区被复制到三个 broker 上。
------------------------------------------- 复制(Leader、replicas) 相关 -------------------------------------------
## partition leader 与 replicas 之间通讯时,socket 的超时时间
controller.socket.timeout.ms = 30000
## partition leader 与 replicas 数据同步时, 消息的队列尺寸
controller.message.queue.size=10
## replicas 响应 partition leader 的最长等待时间，若是超过这个时间，就将 replicas 列入 ISR(in-sync replicas)，并认为它是死的，不会再加入管理中
replica.lag.time.max.ms = 10000
## 如果 follower 落后与 leader 太多, 将会认为此 follower[或者说 partition relicas]已经失效
## 通常, 在 follower 与 leader 通讯时, 因为网络延迟或者链接断开, 总会导致 replicas 中消息同步滞后
## 如果消息之后太多,leader 将认为此 follower 网络延迟较大或者消息吞吐能力有限, 将会把此 replicas 迁移
## 到其他 follower 中.
## 在 broker 数量较少, 或者网络不足的环境中, 建议提高此值.
replica.lag.max.messages = 4000
##follower 与 leader 之间的 socket 超时时间
replica.socket.timeout.ms= 30 * 1000
## leader 复制时候的 socket 缓存大小
replica.socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
## replicas 每次获取数据的最大大小
replica.fetch.max.bytes = 1024 * 1024
## replicas 同 leader 之间通信的最大等待时间，失败了会重试
replica.fetch.wait.max.ms = 500
## fetch 的最小数据尺寸, 如果 leader 中尚未同步的数据不足此值, 将会阻塞, 直到满足条件
replica.fetch.min.bytes =1
## leader 进行复制的线程数，增大这个数值会增加 follower 的 IO
num.replica.fetchers=1
## 每个 replica 检查是否将最高水位进行固化的频率
replica.high.watermark.checkpoint.interval.ms = 5000
## 是否允许控制器关闭 broker , 若是设置为 true, 会关闭所有在这个 broker 上的 leader，并转移到其他 broker
controlled.shutdown.enable = false
## 控制器关闭的尝试次数
controlled.shutdown.max.retries = 3
## 每次关闭尝试的时间间隔
controlled.shutdown.retry.backoff.ms = 5000
## 是否自动平衡 broker 之间的分配策略
auto.leader.rebalance.enable = false
## leader 的不平衡比例，若是超过这个数值，会对分区进行重新的平衡
leader.imbalance.per.broker.percentage = 10
## 检查 leader 是否不平衡的时间间隔
leader.imbalance.check.interval.seconds = 300
## 客户端保留 offset 信息的最大空间大小
offset.metadata.max.bytes
------------------------------------------- ZooKeeper 相关 -------------------------------------------
##zookeeper 集群的地址，可以是多个，多个之间用逗号分割 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3
zookeeper.connect = localhost:2181
## ZooKeeper 的最大超时时间，就是心跳的间隔，若是没有反映，那么认为已经死了，不易过大
zookeeper.session.timeout.ms=6000
## ZooKeeper 的连接超时时间
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
## ZooKeeper 集群中 leader 和 follower 之间的同步实际那
zookeeper.sync.time.ms = 2000
配置的修改
其中一部分配置是可以被每个 topic 自身的配置所代替，例如
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --create --topic my-topic --partitions 1 --replication-factor 1 --config max.message.bytes=64000 --config flush.messages=1
bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --config max.message.bytes=128000
删除配置 ：bin/kafka-topics.sh --zookeeper localhost:2181 --alter --topic my-topic --deleteConfig max.message.bytes二 CONSUMER 配置
最为核心的配置是 group.id、zookeeper.connect
## Consumer 归属的组 ID，broker 是根据 group.id 来判断是队列模式还是发布订阅模式，非常重要
group.id
## 消费者的 ID，若是没有设置的话，会自增
consumer.id
## 一个用于跟踪调查的 ID ，最好同 group.id 相同
client.id = group id value
## 对于 zookeeper 集群的指定，可以是多个 hostname1:port1,hostname2:port2,hostname3:port3 必须和 broker 使用同样的 zk 配置
zookeeper.connect=localhost:2182
## zookeeper 的心跳超时时间，查过这个时间就认为是 dead 消费者
zookeeper.session.timeout.ms = 6000
## zookeeper 的等待连接时间
zookeeper.connection.timeout.ms = 6000
## zookeeper 的 follower 同 leader 的同步时间
zookeeper.sync.time.ms = 2000
## 当 zookeeper 中没有初始的 offset 时候的处理方式 。smallest ：重置为最小值 largest: 重置为最大值 anything else：抛出异常
auto.offset.reset = largest
## socket 的超时时间，实际的超时时间是：max.fetch.wait + socket.timeout.ms.
socket.timeout.ms= 30 * 1000
## socket 的接受缓存空间大小
socket.receive.buffer.bytes=64 * 1024
## 从每个分区获取的消息大小限制
fetch.message.max.bytes = 1024 * 1024
## 是否在消费消息后将 offset 同步到 zookeeper，当 Consumer 失败后就能从 zookeeper 获取最新的 offset
auto.commit.enable = true
## 自动提交的时间间隔
auto.commit.interval.ms = 60 * 1000
## 用来处理消费消息的块，每个块可以等同于 fetch.message.max.bytes 中数值
queued.max.message.chunks = 10
## 当有新的 consumer 加入到 group 时, 将会 reblance, 此后将会有 partitions 的消费端迁移到新
## 的 consumer 上, 如果一个 consumer 获得了某个 partition 的消费权限, 那么它将会向 zk 注册
## Partition Owner registry 节点信息, 但是有可能此时旧的 consumer 尚没有释放此节点,
## 此值用于控制, 注册节点的重试次数.
rebalance.max.retries = 4
## 每次再平衡的时间间隔
rebalance.backoff.ms = 2000
## 每次重新选举 leader 的时间
refresh.leader.backoff.ms
## server 发送到消费端的最小数据，若是不满足这个数值则会等待，知道满足数值要求
fetch.min.bytes = 1
## 若是不满足最小大小 (fetch.min.bytes) 的话，等待消费端请求的最长等待时间
fetch.wait.max.ms = 100
## 指定时间内没有消息到达就抛出异常，一般不需要改
consumer.timeout.ms = -1三 PRODUCER 的配置
比较核心的配置：metadata.broker.list、request.required.acks、producer.type、serializer.class
## 消费者获取消息元信息 (topics, partitions and replicas) 的地址, 配置格式是：host1:port1,host2:port2，也可以在外面设置一个 vip
metadata.broker.list
## 消息的确认模式
## 0：不保证消息的到达确认，只管发送，低延迟但是会出现消息的丢失，在某个 server 失败的情况下，有点像 TCP
## 1：发送消息，并会等待 leader 收到确认后，一定的可靠性
## -1：发送消息，等待 leader 收到确认，并进行复制操作后，才返回，最高的可靠性
request.required.acks = 0
## 消息发送的最长等待时间
request.timeout.ms = 10000
## socket 的缓存大小
send.buffer.bytes=100*1024
## key 的序列化方式，若是没有设置，同 serializer.class
key.serializer.class
## 分区的策略，默认是取模
partitioner. >以上就是分布式消息队列 kafka 的配置文件是怎么样的，丸趣 TV 小编相信有部分知识点可能是我们日常工作会见到或用到的。希望你能通过这篇文章学到更多知识。更多详情敬请关注丸趣 TV 行业资讯频道。
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