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这篇文章给大家介绍如何进行基于 Data Lake Analytics 的 Serverless SQL 大数据分析，内容非常详细，感兴趣的小伙伴们可以参考借鉴，希望对大家能有所帮助。
背景介绍
TableStore（简称 OTS）是阿里云的一款分布式表格系统，为用户提供 schema-free 的分布式表格服务。随着越来越多用户对 OLAP 有强烈的需求，我们提供在表格存储上接入 Data Lake Analytics（简称 DLA）服务的方式，提供一种快速的 OLAP 解决方案。DLA 是阿里云上的一款的通用 SQL 查询引擎，通过在 OTS 连通 DLA 服务，使用通用的 SQL 语言（兼容 mysql5.7 绝大部分查询语法），在表格存储上做灵活的数据分析任务。
架构视图
如上图所示，整体 OLAP 查询架构涉及 3 款阿里云产品：DLA，OTS，OSS。其中 DLA 负责分布式 SQL 查询计算，在实际运行过程中，会将用户 sql 查询请求进行任务拆解，产生若干可并行化的子任务，提升数据计算和查询能力。OTS 为数据存储层，用于接收 DLA 的各类子查询任务。如果用户已经有存量的数据在 OTS 上，可以直接在 DLA 上建立映射视图，实现快速体验 SQL 计算带来的便捷。OSS 为分布式对象存储系统，主要用于用户查询结果数据的保存。
因此用户要想快速体验 SQL on OTS，必须在开通 OTS 的前提下，完成 DLA 和 OSS 服务的开通。通过上述 3 个云产品的配合，用户就能在 OTS 上快速执行 SQL 计算。目前开通 OSS 服务的主要原因是 DLA 默认回查询结果集数据写回到 OSS 存储，因此需要引入一个额外的存储依赖，但仅依赖用户开通 OSS 服务，不需要用户预先创建 OSS 存储实例。
目前开服公测的区域是上海区，对应的实例是该 region 内所有的容量型实例。在开通 DLA 服务时，需要先填写公测申请，通过之后按照“接入方式”小节的步骤，能快速完成接入体验。
接入方式
整个主要包含 OTS、OSS、DLA 的服务接入。需要注意的一点是，完成接入之后，就会按照实际查询产生相应的费用。如在这个过程中，用户账号是欠费的，将会发生查询失败。
OTS 服务开通
如果用户已经开通的 OTS 服务，并且上面已经包含存量的实例，表格数据，则忽略该步骤。
对于首次使用 OTS 的用户，可按照下述方式开通 OTS：
登录 https://www.aliyun.com；
进入“产品”- 云计算基础 – 数据库 –“表格存储 TableStore”；
按照上面的文档说明，快速建立实例和表格，进行体验；
1）使用控制台，快速创建测试表格：2）使用控制台，快速插入测试数据：OSS 服务开通
登录 https://www.aliyun.com；
进入“产品”- 云计算基础 – 存储服务 –“对象存储 OSS”；
直接点击服务开通即可。
OSS 服务开通后，不需要创景对象实例，DLA 接入时，会自动为用户在 OSS 服务中，创建用于存储查询结果数据的对象存储实例，用户不需要关心。
DLA 服务开通
登录 https://www.aliyun.com；
进入“产品”- 大数据 – 大数据计算 –“Data Lake Analytics”；
直接点击服务开通；
注意：处于公测阶段时，开通服务需要做公测申请，填写好相关信息即可。
DLA on OTS 接入
按照下列步骤，在 DLA 上建立 OTS 的映射：
开通 DLA 服务之后，可以选择不同 region，选择开通对应 region 的 DLA 服务实例（如现在华东 2 的上海区域）。不同的 region，对应不同的账号，不同 region 的 DLA 账号，不能混用，
注意：账号创建完成之后，会收到相关邮件 (邮箱为阿里云的注册邮箱)，内含该 region 的 DLA 账号和密码，注意查收。选择 region，授权 DLA 访问 OTS 上的用户实例数据。
服务开通之后，有 3 中 SQL 访问方式：控制台、mysql client，JDBC。
控制台访问
点击数据库连接，使用邮件中的该 region 的用户名和密码，连接进入控制台。
进入控制台后，需要为 OTS 上的实例表格数据建立映射信息。场景举例：假设用户在上海 region 已经有一个名为 sh_tpch 的实例，该实例包含表格 test001, 里面包含 2 行测试数据。对该实例建立映射的步骤包括：
1）将 ots 的实例映射成 DLA 的一个 DataBase 实例：
在建立 DLA 的 Database 映射前，首先需要在 OTS 上创建一个表格存储的实例 instance，如：
创建一个实例，名为 sh-tpch，对应的 endpoint 为 https://sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com。完成测试实例创建后，执行下列语句建立 Database 映射：
CREATE SCHEMA sh_tpch001 with DBPROPERTIES(LOCATION = https://sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com , catalog= ots , instance = sh-tpch
注意：使用 mysql client 时，可以使用 create database 或 create schema 语句进行创建 db 映射；但是在控制台，目前只支持 create schema 语句创建 db 映射。上述语句，将在 DLA 上创建一个名为 sh_tpch001 的 database，对应的实例是 ots 的 sh-tpch.cn-shanghai.ots.aliyuncs.com 集群下名为 sh-tpch 的实例。通过上面的语句，就能产生一个 ots 的实例映射。
2）在 tp_tpch001 的 DB 下，建立表格的映射：
在建立 DLA 的表格映射前，首先需要在 OTS 创建测试表，流程参考 OTS 服务开通 小节。
测试表格创建完成后，执行下列语句建立表格映射：
CREATE TABLE test001 (pk0 int , primary key(pk0));
注意：主要建立 DLA 映射表时，指定的 Primary Key 必须跟 OTS 表格定义 Primary Key 列表一致。因为 Primary Key 必须能是唯一的定位一行，一旦映射表的 Primary Key 列表与 OTS 表格的 PK 不一致，则可能会导致 SQL 查询结果出现非预期的错误。例如：用户的 OTS 实例 sh_tpch 上包含 test001 表格，其中只有一列 pk0。上面的命令就完成了在 DLA 的实例 sh_tpch001 上，创建映射表 test001。使用 show 命令能查看该表创建成功。
3) 使用 select 语句执行 sql 查询：
1. 查出所有数据：select * from test001;2. 执行 count 统计：select count(*) from test001;3. 执行 sum 统计：select sum(pk0) from test001;4）更为丰富执行语句，请查看如下的帮助说明文档：
create schema 语句：https://help.aliyun.com/document_detail/72005.html
create table 语句：https://help.aliyun.com/document_detail/72006.html
select 语句：https://help.aliyun.com/document_detail/71044.html
show 语句：https://help.aliyun.com/document_detail/72011.html
drop table 语句：https://help.aliyun.com/document_detail/72008.html
drop schema 语句：https://help.aliyun.com/document_detail/72007.html5）在做 SQL 执行时，可以选择同步执行结果，返回满足条件的前 10000 条记录；如果要获大结果集数据，需要选择异步执行，并使用 show query_id 的方式异步获取结果：
show query_task where id = 59a05af7_1531893489231
mysql 访问
使用标准的 mysql client 也能快速连通 DLA 的数据实例。其中连接语句为：
mysql -h service.cn-shanghai.datalakeanalytics.aliyuncs.com -P 10000 -u username -p password -c -A其他操作语句跟“控制台访问”小节介绍一致。
JDBC 访问
也可以使用标准的 java api 实现访问，连接串为：
jdbc:mysql://service.cn-shanghai.datalakeanalytics.aliyuncs.com:10000/关于如何进行基于 Data Lake Analytics 的 Serverless SQL 大数据分析就分享到这里了，希望以上内容可以对大家有一定的帮助，可以学到更多知识。如果觉得文章不错，可以把它分享出去让更多的人看到。
