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基于 Serverless + 企业微信如何打造 nCoV 疫情监控小助手，很多新手对此不是很清楚，为了帮助大家解决这个难题，下面丸趣 TV 小编将为大家详细讲解，有这方面需求的人可以来学习下，希望你能有所收获。
最近的一些疫情信息很让人揪心，为了方便大家掌握疫情信息，在空闲之余做了一个关于 nCoV 的疫情监控小助手。主要的功能是通过企业微信的 WebHook 来推送疫情信息。这里将使用 Serverless 的整体代码思路和架构方式分享给大家。
实现效果
首先，我们需要解决的是数据来源问题，这里我们可以使用 python 爬虫来做这件事情，但是由于个人比较懒所以直接用的 2019-nCoV-Crawler ，这个项目已经集成了现有的 API，所以我们直接调用即可。当然有能力的同学也可以自己部署 Python，我这边是自己部署的，但是这不是本次的重点，就不在赘述。
现在，我们有了数据，但是数据怎么打到服务器呢？又该如何触发？当然使用 CVM 也是可以的，但是似乎太笨拙，并且消耗量很大，需要自己搭好所有环境。所以，这里我们选用 Serverless 方式来部署。
核心逻辑
我们来看看整体业务的代码部分吧，毕竟这里是整个机器人的核心。我们来看代码（请求三次接口）：
?php
function main_handler($event, $context) {
// 广东省情况
$curlsz = curl_init();
curl_setopt_array($curlsz, array(
CURLOPT_URL = https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area?latest=0 province=%E5%B9%BF%E4%B8%9C%E7%9C%81 ,
CURLOPT_RETURNTRANSFER = true,
CURLOPT_ENCODING = ,
CURLOPT_MAXREDIRS = 10,
CURLOPT_TIMEOUT = 3000,
CURLOPT_HTTP_VERSION = CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST = GET ,
CURLOPT_HTTPHEADER = array(
Accept: */* ,
Cache-Control: no-cache ,
Connection: keep-alive ,
Host: lab.isaaclin.cn ,
Postman-Token: 680e5ea7-5c2e-4fb6-9295-7e336f2252c6,abd73e01-2a60-42b5-9bbe-92aa83805a7e ,
User-Agent: PostmanRuntime/7.15.0 ,
accept-encoding: gzip, deflate ,
cache-control: no-cache
),
$responsesz = curl_exec($curlsz);
$echo_responsesz = json_decode($responsesz, true);
$err = curl_error($curlsz);
curl_close($curlsz);
// 湖北省情况
$curlhb = curl_init();
curl_setopt_array($curlhb, array(
CURLOPT_URL = https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/area?latest=0 province=%E6%B9%96%E5%8C%97%E7%9C%81 ,
CURLOPT_RETURNTRANSFER = true,
CURLOPT_ENCODING = ,
CURLOPT_MAXREDIRS = 10,
CURLOPT_TIMEOUT = 3000,
CURLOPT_HTTP_VERSION = CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST = GET ,
CURLOPT_HTTPHEADER = array(
Accept: */* ,
Cache-Control: no-cache ,
Connection: keep-alive ,
Host: lab.isaaclin.cn ,
Postman-Token: 680e5ea7-5c2e-4fb6-9295-7e336f2252c6,abd73e01-2a60-42b5-9bbe-92aa83805a7e ,
User-Agent: PostmanRuntime/7.15.0 ,
accept-encoding: gzip, deflate ,
cache-control: no-cache
),
$responsehb = curl_exec($curlhb);
$echo_responsehb = json_decode($responsehb, true);
$err = curl_error($curlhb);
curl_close($curlhb);
// 全国总体情况
$curlall = curl_init();
curl_setopt_array($curlall, array(
CURLOPT_URL = https://lab.isaaclin.cn/nCoV/api/overall ,
CURLOPT_RETURNTRANSFER = true,
CURLOPT_ENCODING = ,
CURLOPT_MAXREDIRS = 10,
CURLOPT_TIMEOUT = 3000,
CURLOPT_HTTP_VERSION = CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST = GET ,
CURLOPT_HTTPHEADER = array(
Accept: */* ,
Cache-Control: no-cache ,
Connection: keep-alive ,
Host: lab.isaaclin.cn ,
Postman-Token: 680e5ea7-5c2e-4fb6-9295-7e336f2252c6,abd73e01-2a60-42b5-9bbe-92aa83805a7e ,
User-Agent: PostmanRuntime/7.15.0 ,
accept-encoding: gzip, deflate ,
cache-control: no-cache
),
$responseall = curl_exec($curlall);
$echo_responseall = json_decode($responseall, true);
$err = curl_error($curlall);
curl_close($curlall);
// 判断是否为深圳地域（这里逻辑写的比较简单，但是够用了）if ($echo_responsesz[ results][0][cities][0][cityName] == 深圳 ) { $echo_responseszqz = $echo_responsesz[ results][0][cities][0][ confirmedCount
$echo_responseszys = $echo_responsesz[results][0][cities][0][ suspectedCount
$echo_responseszzy = $echo_responsesz[results][0][cities][0][ curedCount
$echo_responseszsw = $echo_responsesz[results][0][cities][0][deadCount} else { $echo_responseszqz = $echo_responsesz[ results][0][cities][1][ confirmedCount
$echo_responseszys = $echo_responsesz[results][0][cities][1][ suspectedCount
$echo_responseszzy = $echo_responsesz[results][0][cities][1][ curedCount
$echo_responseszsw = $echo_responsesz[results][0][cities][1][ deadCount
if ($err) { echo cURL Error #: . $err;} else {
// 疫情监控告警机器人
$sc = $sc= **2019-nCoV 疫情信息同步:** \n
全国疫情:
确诊人数 font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][confirmedCount]. /font , 疑似感染人数 font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][suspectedCount]. /font , 治愈人数 font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][curedCount]. /font , 死亡人数 font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][deadCount]. /font \n
广东省:
确诊人数 font color=\ info\ .$echo_responsesz[results][0][confirmedCount]. /font , 疑似感染人数 font color=\ info\ .$echo_responsesz[results][0][suspectedCount]. /font , 治愈人数 font color=\ info\ .$echo_responsesz[results][0][curedCount]. /font , 死亡人数 font color=\ info\ .$echo_responsesz[results][0][deadCount]. /font \n
湖北省:
确诊人数 font color=\ info\ .$echo_responsehb[results][0][confirmedCount]. /font , 疑似感染人数 font color=\ info\ .$echo_responsehb[results][0][suspectedCount]. /font , 治愈人数 font color=\ info\ .$echo_responsehb[results][0][curedCount]. /font , 死亡人数 font color=\ info\ .$echo_responsehb[results][0][deadCount]. /font \n
深圳市:
确诊人数 font color=\ info\ .$echo_responseszqz. /font , 疑似感染人数 font color=\ info\ .$echo_responseszys. /font , 治愈人数 font color=\ info\ .$echo_responseszzy. /font , 死亡人数 font color=\ info\ .$echo_responseszsw. /font \n
font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][note1]. /font
font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][note2]. /font
font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][note3]. /font
font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][remark1]. /font
font color=\ info\ .$echo_responseall[results][0][remark2]. /font
font color=\ info\ 信息出处: .$echo_responseall[results][0][generalRemark]. /font \n
[更多数据请查看](https://news.qq.com/zt2020/page/feiyan.htm) \n
$post = array(msgtype = markdown , markdown = array( content = $sc));
$curl = curl_init();
curl_setopt_array($curl, array(
CURLOPT_URL = https://qyapi.weixin.qq.com/cgi-bin/webhook/send?key= , // 这里的地址填写为企业微信的 HOOK 路径，https://work.weixin.qq.com/api/doc/90000/90136/91770
CURLOPT_RETURNTRANSFER = true,
CURLOPT_ENCODING = ,
CURLOPT_MAXREDIRS = 10,
CURLOPT_TIMEOUT = 10,
CURLOPT_HTTP_VERSION = CURL_HTTP_VERSION_1_1,
CURLOPT_CUSTOMREQUEST = POST ,
CURLOPT_POSTFIELDS = json_encode($post,JSON_UNESCAPED_UNICODE),
CURLOPT_HTTPHEADER = array(
Cache-Control: no-cache ,
Postman-Token: ab32082b-ce64-4832-b51f-8f2f1b3e98ef
),
$response = curl_exec($curl);
$err = curl_error($curl);
curl_close($curl);
return 运行成功
?是不是很简单呢？请求数据，发送数据。
那么我们接下了重点看下如何将我们的业务代码上传到云端呢？这里的云端我用的是腾讯云 Serverless 服务 SCF 云函数。整个部署，使用过程都是免费的，对于开发者来讲小项目使用的话免费额度是完全够用的。无需担心额外付费。
Serverless 部署，选用的是比较流行的 Serverless Framework，使用和部署也是完全免费的，那么下面我就来介绍下具体的部署过程吧。
安装 Serverless 框架
首先，第一步，我们来安装一个 Serverless Framework 的开发框架：
$ npm install -g serverless然后，我们创建一个函数目录：
$ mkdir nCov-function
$ cd nCov-function相关函数目录的内容如下：
|- code
|- index.php // 这里就是上面的业务代码存放位置
|- serverless.yml //serverless 配置文件 配置 Yml 文件
接下来，是我们的重头戏，配置函数 yml 文件：
# serverless.yml
myFunction:
component: @serverless/tencent-scf // 引用 tencent-scf component
inputs:
name: nCoVFunction // 函数名称
enableRoleAuth: true
codeUri: ./code // 代码本地存放位置
handler: index.main_handler
runtime: Php5
region: ap-shanghai // 函数运行地域
description: My Serverless nCoV Function.
memorySize: 128 // 运行内存
timeout: 20 // 超时时间
exclude:
- .gitignore
- .git/**
- node_modules/**
- .serverless
- .env
include:
- ./nCoVFunction.zip
environment:
variables:
TEST: vale
vpcConfig:
subnetId:
vpcId:
events:
- timer: // 定时触发器
name: timer
parameters:
cronExpression: 0 0 10,21 * * * * // 明天早上 10 点，晚上 21 点
enable: true万事具备，我们就可以直接部署 SLS 了。
部署到云端
通过 sls 命令（serverless 的缩写）进行部署，并可以添加 –debug 参数查看部署过程中的信息：
taborchen$ sls --debug
DEBUG ─ Resolving the template s static variables.
DEBUG ─ Collecting components from the template.
DEBUG ─ Downloading any NPM components found in the template.
DEBUG ─ Analyzing the template s components dependencies.
DEBUG ─ Creating the template s components graph.
DEBUG ─ Syncing template state.
DEBUG ─ Executing the template s components graph.
DEBUG ─ Compressing function nCoVFunction file to /Users/taborchen/Desktop/ 工作 /yiqing/.ser
verless/nCoVFunction.zip.
DEBUG ─ Compressed function nCoVFunction file successful
DEBUG ─ Uploading service package to cos[sls-cloudfunction-ap-shanghai-code]. sls-cloudfunc
tion-default-nCoVFunction-1580960644.zip
DEBUG ─ Uploaded package successful /Users/taborchen/Desktop/ 工作 /yiqing/.serverless/nCoVFu
nction.zip
DEBUG ─ Creating function nCoVFunction
DEBUG ─ Created function nCoVFunction successful
DEBUG ─ Setting tags for function nCoVFunction
DEBUG ─ Creating trigger for function nCoVFunction
DEBUG ─ Created timer trigger timer for function nCoVFunction success.
DEBUG ─ Deployed function nCoVFunction successful运行结果如下：
这样，我们就完成了一个 nCoV 的在线触发函数机器人。
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正文完
