redis的持久化怎么理解

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这篇文章主要讲解了“redis 的持久化怎么理解”,文中的讲解内容简单清晰,易于学习与理解,下面请大家跟着丸趣 TV 小编的思路慢慢深入,一起来研究和学习“redis 的持久化怎么理解”吧!

redis 的持久化:

    概念:将内存中的数据保存到磁盘,在机器宕机或重启时可以保证数据不丢失。
   
    说明:建议 RDB 和 AOF 同时开启,若二者同时开启,则 redis 在启动时优先使用 aof 文件来恢复数据,若读取 aof 文件失败,则读取 rdb 文件来恢复数据。

   RDB(Redis DataBase)
      概念:
        将内存中的数据进行快照并且存储到磁盘上,即在指定目录下生成一个 dump.rdb 文件。RDB 是 redis 默认的持久化方式。
       redis 启动后可用通过读取 rdb 文件,将数据再次载入到内存中,一般情况下 1G 的 rdb 文件载入到内存的时间大概为 20~30 秒。
       
      过程:把所有的数据都写到一个临时文件中,然后用这个临时文件替换掉之前的 rdb 文件。
     
      触发机制:
        手动触发:
         save 命令:阻塞 Redis 当前的进程,直到 RDB 过程完成为止。若实例占用的内存比较大,则会造成 redis 服务长时间的不可用。(不建议使用)
         bgsave 命令:redis 当前进程执行 fork 操作创建子进程,RDB 持久化过程由子进程负责,父进程继续接收并处理客户端发出的请求。阻塞只发生在 fork 阶段,一般时间很短。
            注意:fork 一个进程时,子进程占用的内存空间与父进程相同。
        自动触发:
          达到配置的条件时,自动触发 bgsave 命令。
          在执行 shutdown 命令后会自动触发 bgsave 命令。
     
        配置文件 redis.conf:

         # 设置触发快照的条件 (Will save the DB if both the given number of seconds and the given number of write operations against the DB occurred.)
         # 格式:save seconds changes
         save 900 1      # 900 秒内,如果有 1 个以上(包括 1 个) 的 key 被修改了,则触发快照。
         save 300 10     # 300 秒内,如果有 10 个以上 (包括 10 个) 的 key 被修改了,则触发快照。
         save 60 10000   # 60 秒内,如果有 10000 个以上 (包括 10000 个) 的 key 被修改了,则触发快照。
         
         # RDB 默认会开启,关闭 RDB 方式的持久化
         save
         
         # 设置 rdb 文件的名称
         dbfilename dump.rdb

         # 设置 redis 的工作目录,即 rdb 文件、aof 文件所在的目录
         # The working directory.
         # The DB will be written inside this directory, with the filename specified above using the dbfilename configuration directive.
         # The Append Only File will also be created inside this directory.
         dir ./
         
         # 设置 rdb 文件是否进行压缩,默认为 yes。注:压缩 rdb 文件可以减少磁盘空间的占用,但是需要消耗额外的 cpu。
         rdbcompression yes
   
      优点:适合大规模的数据恢复,且数据加载的速度比较快。
      缺点:无法做到数据实时的(秒级) 持久化。故数据备份的完整性不高。

   AOF(Append Only File)
      概念:
        将发送到 redis 服务端的每一条写操作都存储到磁盘上,即在指定目录下生成一个 appendonly.aof 文件,并且将每次的写操作追加到 aof 文件的末尾。
       redis 启动后通过读取 aof 文件,将 aof 文件中的写操作依次再执行一遍,以此来达到数据恢复的效果。
     
      过程:命令写入 (append) 到缓存区、将缓存区的数据同步到 aof 文件中 (sync)、重新 aof 文件(rewrite)
        重写 aof 文件:
          目的:去除数据的中间执行过程,保留最终数据的命令,可大大减小 aof 文件的大小,从而可以加快数据恢复的速度。
          过程:redis 当前进程执行 fork 操作创建子进程(开销等同于 bgsave 过程),子进程根据命令合并规则将内存中的数据写入到新的 AOF 文件中,最后用新的 aof 文件替换掉现有的 aof 文件。
     
      触发机制:
        手动触发:
         BGREWRITEAOF
          若 aof 文件格式异常,则需要修复 aof 文件:redis-check-aof –fix appendonly.aof
        自动触发:
          达到配置的条件时,自动触发更新 aof 文件 或 重新 aof 文件 的操作。
     
     3) 配置文件 redis.conf:

       # AOF 和 RDB 可以同时存在,AOF 方式的持久化拥有更好的数据完整性和一致性。
       # AOF and RDB persistence can be enabled at the same time without problems. 
       # If the AOF is enabled on startup Redis will load the AOF, that is the file with the better durability guarantees.
   
       # 开启 AOF (AOF 默认是关闭的 appendonly no)
       appendonly yes
       
       # 设置触发更新 aof 文件的条件
       # appendfsync always   # 同步持久化,即每次执行写操作后都会去更新 aof 文件。数据完整性好,但是性能较差。
       appendfsync everysec   # 每秒同步一次,是 AOP 默认触发更新日志的条件。
       # appendfsync no     # 不主动同步,由操作系统来决定什么时候同步(一般为 30s),性能最好但是持久化得不到保障,故不推荐使用该配置。
       
       # 设置触发重写 aof 文件的条件,多个条件是 与 的关系。
       # redis 在重写 aof 文件后会将 aof 文件的大小记录下来(若没有重写过 aof 文件,则这个大小默认是 redis 启动时 aof 文件的大小)
       auto-aof-rewrite-percentage 100     # 当前 aof 文件的大小 超过 上一次重写后记录的大小 的 100%。
       auto-aof-rewrite-min-size 64mb     # 当前 aof 文件大于等于 64mb。注一般不会设置的这么小,看情况设为 ngb 比较合理。
       
       # 设置 aof 文件的名称
       # appendfilename appendonly.aof

       # 设置 redis 的工作目录,即 rdb 文件、aof 文件所在的目录
       dir ./
       
      优点:可以做到数据实时的(秒级) 持久化,故数据备份的完整性很高。
      缺点:AOF 记录的内容多,文件会越来越大,数据恢复也会越来越慢,故 redis 在 AOF 中引入了重写 aof 文件的机制。

    持久化给 redis 带来的开销:
      概念:子进程在重写 RDB 文件和重写 AOF 文件时会消耗 cpu、内存、硬盘等资源。
     
       cpu:子进程负责把进程内的数据分批写入文件,这个过程属于 CPU 密集操作,通常子进程对单核 CPU 利用率接近 90%。
       
        内存:父进程 fork 子进程时,子进程默认占用的内存同父进程一样。我们可以修改 Linux 内存分配的配置,避免物理内存不足导致 fork 进程失败。
       
        硬盘:往 rdb 文件或 aof 文件中写数据的过程中,磁盘 io 的压力比较大。
          说明:开启 AOF 的 Redis 在高流量写入时,如果使用普通机械磁盘,写入吞吐一般在 100MB/ s 左右,这时 Redis 实例的瓶颈主要在 AOF 同步硬盘上。

      注意:redis 实例不应该和其它对 cpu、内存、硬盘敏感的服务混部。

感谢各位的阅读,以上就是“redis 的持久化怎么理解”的内容了,经过本文的学习后,相信大家对 redis 的持久化怎么理解这一问题有了更深刻的体会,具体使用情况还需要大家实践验证。这里是丸趣 TV,丸趣 TV 小编将为大家推送更多相关知识点的文章,欢迎关注!

正文完
 
丸趣
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