怎么用Java递归方法实现汉诺塔

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这篇文章主要介绍“怎么用 Java 递归方法实现汉诺塔”,在日常操作中,相信很多人在怎么用 Java 递归方法实现汉诺塔问题上存在疑惑,丸趣 TV 小编查阅了各式资料,整理出简单好用的操作方法,希望对大家解答”怎么用 Java 递归方法实现汉诺塔”的疑惑有所帮助!接下来,请跟着丸趣 TV 小编一起来学习吧!

递归(recursion):程序调用自身的编程技巧。

反复执行的过程(调用自身)

有跳出反复执行过程的条件(递归出口)

import com.lifeibigdata.algorithms.leetcode.TreeNode;
public class Recursive { public static void main(String[] args) {// System.out.println(factorial(3));
// tower(2, A , B , C 
// perm(new int[]{1,2,3},0,2);
// System.out.println(fib(2));
// System.out.println(fib_i(1,1,7));
 System.out.println(factorial_tail(3,1,1));
// System.out.println(is_palindereme());
// System.out.println(binary_search(new int[]{1,2,3,4,5},4));
// System.out.println(binSearch(new int[]{1,2,3,4,5},0,4,6));
 }
 /**
 *  阶乘
 * n! = n * (n-1) * (n-2) * ...* 1(n 0)
 *
 */
 static int factorial(int x){ if (0 == x){
 return 1;
 } else { return x*factorial(x - 1);
 }
 }
 //  迭代计算过程
 static int factorial2(int n){ return factIterator(1, 1, n);
 }
 static int factIterator(int result, int counter, int maxCount){ if(counter   maxCount){
 return result;
 }
 return factIterator((counter * result), counter + 1, maxCount);
 }
 /**
 *  汉诺塔问题
 *
 * 当 n = 1 时,将 A 上的盘子直接移动到 C 上
 * 当 n = 2 时: *1,将 A 上 n - 1 个盘子移动到 B 上(此步骤的解决办法与移动 n 阶盘子的方法完全一样, 只是问题的规模减小 1 阶 )
 *2,将 A 上的一个盘子移动到 C
 *3,将 B 上的 n - 1 个盘子移动到 C 上。 *
 */
 public static void tower(int n,char one,char two,char three){ if(n==1){ move(one,three,1);
 }else{ tower(n-1,one,three,two); // 把第 1 个移动到第 2 个
 move(one,three, n); // 将第 n 个盘, 从第 1 个移动到第 3 个柱子
 tower(n-1,two,one,three); // 把第 2 个移动到第 3 个
 }
 System.out.println( --- 
 /**
 *
 A 的第 1 盘移动到 C
 A 的第 2 盘移动到 B
 C 的第 1 盘移动到 B
 A 的第 3 盘移动到 C
 B 的第 1 盘移动到 A
 B 的第 2 盘移动到 C
 A 的第 1 盘移动到 C
 */
 }
 // 输出
 public static void move(char x,char y, int n){ System.out.println(x+ 的第 +n+ 盘移动到 +y);
 }

 *  全排列问题  * http://blog.csdn.net/xiazdong/article/details/7986015  */  static void swap(int a,int b,int arr[])  { int temp=arr[a];  arr[a]=arr[b];  arr[b]=temp;  }  public static void perm(int arr[], int begin,int end) { if(end==begin){ // 一到递归的出口就输出数组,此数组为全排列  for(int i=0;i =end;i++){ System.out.print(arr[i]+    }  System.out.println();  return;  }  else{ for(int j=begin;j =end;j++){ swap(begin,j,arr); //for 循环将 begin~end 中的每个数放到 begin 位置中去  perm(arr,begin+1,end); // 假设 begin 位置确定,那么对 begin+1~end 中的数继续递归  swap(begin,j,arr); // 换过去后再还原  }  }  }
 *  这个数列从第三项开始,每一项都等于前两项之和  *  斐波那契数列这样定义:f(0) = 0, f(1) = 1,  对 n    1, f(n) = f(n-1) + f(n-2)  * 1、1、2、3、5、8、13  */  static long fib(int n) { if (n == 0)  return 1;  if (n == 1)  return 1;  if (n   1)  return fib(n-1) + fib(n-2);  return 0;  }  static int fib_i(int a, int b , int n)  { if(n == 2)  return a+b;  else  return fib_i(b, a+b, n-1);  }  static int factorial_tail(int n,int acc1,int acc2)  { if (n   2)  {  return acc1;  }  else  { return factorial_tail(n-1,acc2,acc1+acc2);  }  }  /**  *  fibonacci(n-1,acc2,acc1+acc2) 真是神来之笔,原本朴素的递归产生的栈的层次像二叉树一样,以指数级增长,但是现在栈的层次却像是数组,变成线性增长了,  实在是奇妙,总结起来也很简单,原本栈是先扩展开,然后边收拢边计算结果,现在却变成在调用自身的同时通过参数来计算。  小结   尾递归的本质是:将单次计算的结果缓存起来,传递给下次调用,相当于自动累积。  在 Java 等命令式语言中,尾递归使用非常少见,因为我们可以直接用循环解决。而在函数式语言中,尾递归却是一种神器,要实现循环就靠它了。 */ // def Fib(n,b1=1,b2=1,c=3): // if n  = 2: // return 1 // else: // if n==c: // return b1+b2 // else: // return Fib(n,b1=b2,b2=b1+b2,c=c+1)
 int depth(TreeNode t){ if(t == null) return 0;  else { int a=depth(t.right);  int b=depth(t.left);  return (a b)?(a+1):(b+1);  }  }  /**  *  * 判断一个二叉树是否平衡  */  int isB(TreeNode t){ if(t == null) return 0;  int left=isB(t.left);  int right=isB(t.right);  if( left  =0   right  =0   left - right  = 1 || left -right  =-1)  return (left right)? (right +1) : (left + 1);  else return -1;  }  /**  *  求数组中的最大值  *  *  *  用递归算法求数组中的最大值  * @param a  数组  * @param low  数组下标  * @param heigh  数组上标  * @return  */  public static int Max(int[] a, int low, int heigh) {  int max;  if(low   heigh-2) { if(a[low]   a[heigh]) max = a[low];  else max = a[heigh];  }else { int mid = (low + heigh)/2;  int max1 = Max(a, low, mid);  int max2 = Max(a, mid+1, heigh);  max = max1 max2 ? max1 : max2;  }  return max;  }  /**  *  数字塔问题  *  *  *  用递归算法求解数字塔问题  * @param n  数字塔的行数  * @return  数字塔的字符串  */  public static String tourData(int n) { String str = new String();  if(1 == n) { str = rowData(n) +  \n  return str;  }  else { str = tourData(n-1) + rowData(n) +  \n  }  return str;  }  private static String rowData(int n) { String str = new String();  for(int i=0; i  i++) {  str = str+ n +     }  return str;  }  /**  *  判断是否是回文  * @param str  * @return  */  static boolean is_palindereme(String str){ if (str.isEmpty() || str.length()   2){  return true;  } else {// char[] chars = str.toCharArray(); // if (chars[0] == chars[chars.length -1]){ if (str.charAt(0) == str.charAt(str.length() - 1)){ return is_palindereme(str.substring(1,str.length()-1));  }  }  return false;  }  /**  *  已排序数组的二分查找算法  */  static boolean binary_search(int[] arr,int target){  int mid = arr.length /2;  if (arr[mid] == target){  return true;  } else if (arr[mid]   target){ int[] narr = new int[arr.length - mid];  System.arraycopy(arr,0,narr,0,arr.length - mid);  return binary_search(narr,target);  } else if (arr[mid]   target){ int[] narr = new int[arr.length - mid];  System.arraycopy(arr,mid,narr,0,arr.length - mid);  return binary_search(narr,target);  }  return false;  }  /**  *  递归方法实现二分查找法.  * @param low  数组第一位置  * @param high  最高  * @param key  要查找的值.  * @return  返回值.  */  static int binSearch(int[] Array,int low,int high,int key)  { if (low =high)  { int mid = (low+high)/2;  if(key == Array[mid])  return mid;  else if(key Array[mid])  // 移动 low 和 high  return binSearch(Array,low,mid-1,key);  else if(key Array[mid])  return binSearch(Array,mid+1,high,key);  }  return -1;  } // static boolean binary_search(int[] arr,int arrlength,int target){ // int mid; // if (arrlength == 1) {// return arr[0] == target; // } else { // mid = arrlength/2; // if (arr[mid-1] == target){ // return true; // } else if (arr[mid - 1]   target){// return binary_search(arr,mid,target); // } else {// return binary_search(arr,arrlength - mid,target); // } // } // }  /**  *  兔子产子问题  */  /**  *  走楼梯问题  */  /**  *  在二元树中找出和为某一值的所有路径  * http://z466459262.iteye.com/blog/1115316  *  */  *  纯递归问题的难易主要纠结于一些条件表达式的构造以及初值的设置(上面的为直接表达式值的设定) *  递归分两步,递和归  *  *  递归算法的一般形式: void func(mode){ if(endCondition){  constExpression // 基本项  }  else  {  accumrateExpreesion / 归纳项  mode=expression // 步进表达式  func(mode) / / 调用本身,递归  }  }  */ }

到此,关于“怎么用 Java 递归方法实现汉诺塔”的学习就结束了,希望能够解决大家的疑惑。理论与实践的搭配能更好的帮助大家学习,快去试试吧!若想继续学习更多相关知识,请继续关注丸趣 TV 网站,丸趣 TV 小编会继续努力为大家带来更多实用的文章!

正文完
 
丸趣
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