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WordPress 网站 10W+ 数据，mysql 数据库查询优化。WordPress 在查询 post 列表时，默认会同时把文章数量也查询出来，使用这种方式的有：get_posts、query_posts 和 WP_Query。
get_posts 在 4.6.1+ 已经不用 SQL_CALC_FOUND_ROWS，但是 query_posts 和 WP_Query 还是会用，所以还须优化。
具体语句如下：
SELECT SQL_CALC_FOUND_ROWS wp_posts.ID FROM wp_posts WHERE 1=1 AND wp_posts.post_type =‘post’AND (wp_posts.post_status =‘publish’) ORDER BY wp_posts.post_date DESC LIMIT 0, 20
SELECT FOUND_ROWS()
这在网站数据量小的时候，不会引起什么问题，
但是当 post 数量到 10w+ 的时候，这个就是一条必现的慢查询，
首页、分类、标签、搜索页面，只要用到这几个函数，就都会使用 SQL_CALC_FOUND_ROWS 这个方式。
如何解决?
方法一：
彻底禁用 SQL_CALC_FOUND_ROWS
放在 functions.php 文件即可：
add_action(‘pre_get_posts’,‘wndt_post_filter’);
function wndt_post_filter($query) {
if (is_admin() or !$query->is_main_query()) {
return $query;
}
// 禁止查询 SQL_CALC_FOUND_ROWS
$query->set(‘no_found_rows’, true);
}
方法二：
如果仍然需要查询文章数量，使用更加高效的 EXPLAIN 方式代替 SQL_CALC_FOUND_ROWS
禁用掉 SQL_CALC_FOUND_ROWS 用法，用一种更加高效的方式，
这里我们用 EXPLAIN 方式
具体代码如下，放在 functions.php 文件即可：
if (! function_exists(‘maizi_set_no_found_rows’) ) {
/**
* 设置 WP_Query 的‘no_found_rows’属性为 true，禁用 SQL_CALC_FOUND_ROWS
*
* @param WP_Query $wp_query WP_Query 实例
* @return void
*/
function maizi_set_no_found_rows(\WP_Query $wp_query)
{
$wp_query->set(‘no_found_rows’, true);
}
}
add_filter(‘pre_get_posts’,‘maizi_set_no_found_rows’, 10, 1);
if (! function_exists(‘maizi_set_found_posts’) ) {
/**
* 使用 EXPLAIN 方式重构
*/
function maizi_set_found_posts($clauses, \WP_Query $wp_query)
{
// Don’t proceed if it’s a singular page.
if ($wp_query->is_singular()) {
return $clauses;
}
global $wpdb;
$where = isset($clauses[‘where’]) ? $clauses[‘where’] :”;
$join = isset($clauses[‘join’]) ? $clauses[‘join’] :”;
$distinct = isset($clauses[‘distinct’]) ? $clauses[‘distinct’] :”;
$wp_query->found_posts = (int)$wpdb->get_row(“EXPLAIN SELECT $distinct * FROM {$wpdb->posts} $join WHERE 1=1 $where”)–>rows;
$posts_per_page = (!empty($wp_query->query_vars[‘posts_per_page’]) ? absint($wp_query->query_vars[‘posts_per_page’]) : absint(get_option(‘posts_per_page’)));
$wp_query->max_num_pages = ceil($wp_query->found_posts / $posts_per_page);
return $clauses;
}
}
add_filter(‘posts_clauses’,‘maizi_set_found_posts’, 10, 2);
为什么用 EXPLAIN 而不是 count(*)?
select count(*) 是 MySQL 中用于统计记录行数最常用的方法。
count 方法可以返回表内精确的行数，每执行一次都会进行一次全表扫描，
以避免由于其他连接进行 delete 和 insert 引起结果不精确。
在某些索引下是好事，但是如果表中有主键，count(*) 的速度就会很慢，特别在千万记录以上的大表。
如果用 explain 命令速度会快很多，因为 explain 用并不真正执行查询，而是查询优化器【估算】的行数。
在一个 1500 万条记录的表中测试，用 select count(*) 耗时 15s，而用 explain 耗时 0.08 秒，
两者相差差不多有 200 倍之多 (第一次执行会稍慢，3 秒左右)。
如下是 explain 方式：
mysql> explain select * from posts;
+—-+————-+————-+————+——+—————+——+———+——+———-+———-+——-+
| id | select_type | table | partitions | type | possible_keys | key | key_len | ref | rows | filtered | Extra |
+—-+————-+————-+————+——+—————+——+———+——+———-+———-+——-+
| 1 | SIMPLE | posts | NULL | ALL | NULL | NULL | NULL | NULL | 12596096 | 100.00 | NULL |
+—-+————-+————-+————+——+—————+——+———+——+———-+———-+——-+
1 row in set, 1 warning (0.08 sec)
注意，这里用的是 select *，不是 select count(*)。
select * 会返回一行数据，包括估算行数 rows，在 PHP 中我们 fetch()，再通过 $result[‘rows’] 就可以拿到这个预估值。
select count(*) 则会在 extra 中有一行 Select tables optimized away，不会拿到函数估算值。
所以，在对数据准确性要求不高，但是对速度要求很苛刻的场合，绝对有必要用这个估算值代替。
你也可以用下面这句，结果和 explain 一模一样：
select TABLE_ROWS FROM INFORMATION_SCHEMA.TABLES where TABLE_NAME=‘posts’;
+————+
| TABLE_ROWS |
+————+
| 12596096 |
+————+
1 row in set (0.04 sec)
根据实际情况任选一个，都是同一个东西。
