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一、相同点
平均数、中位数和众数这三个统计量的相同之处主要表现在:都是来描述数据集中趋势的统计量;都可用来反映数据的一般水平;都可用来作为一组数据的代表。
众数、中位数、平均数之间的相同点和不同点及意义
二、不同点
它们之间的区别, 主要表现在以下方面。
1、定义不同
平均数:一组数据的总和除以这组数据个数所得到的商叫这组数据的平均数。
中位数:将一组数据按大小顺序排列, 处在最中间位置的一个数叫做这组数据的中位数。
众数:在一组数据中出现次数最多的数叫做这组数据的众数。
2、求法不同
平均数:用所有数据相加的总和除以数据的个数, 需要计算才得求出。
中位数:将数据按照从小到大或从大到小的顺序排列, 如果数据个数是奇数, 则处于最中间位置的数就是这组数据的中位数;如果数据的个数是偶数, 则中间两个数据的平均数是这组数据的中位数. 它的求出不需或只需简单的计算。
众数:一组数据中出现次数最多的那个数, 不必计算就可求出。
3、个数不同
在一组数据中, 平均数和中位数都具有惟一性, 但众数有时不具有惟一性. 在一组数据中, 可能不止一个众数, 也可能没有众数。
4、呈现不同
平均数:是一个虚拟的数, 是通过计算得到的, 它不是数据中的原始数据。
中位数:是一个不完全虚拟的数. 当一组数据有奇数个时, 它就是该组数据排序后最中间的那个数据, 是这组数据中真实存在的一个数据;但在数据个数为偶数的情况下, 中位数是最中间两个数据的平均数, 它不一定与这组数据中的某个数据相等, 此时的中位数就是一个虚拟的数。
众 数:是一组数据中的原数据 , 它是真实存在的。
众数的概率
5、代表不同
平均数:反映了一组数据的平均大小, 常用来一代表数据的总体 平均水平。
中位数:像一条分界线, 将数据分成前半部分和后半部分, 因此用来代表一组数据的中等水平。
众数:反映了出现次数最多的数据, 用来代表一组数据的多数水平。
这三个统计量虽反映有所不同, 但都可表示数据的集中趋势, 都可作为数据一般水平的代表。
6、特点不同
平均数:与每一个数据都有关, 其中任何数据的变动都会相应引起平均数的变动. 主要缺点是易受极端值的影响, 这里的极端值是指偏大或偏小数, 当出现偏大数时, 平均数将会被抬高, 当出现偏小数时, 平均数会降低。
中位数:与数据的排列位置有关, 某些数据的变动对它没有影响;它是一组数据中间位置上的代表值, 不受数据极端值的影响。
众数:与数据出现的次数有关, 着眼于对各数据出现的频率的考察, 其大小只与这组数据中的部分数据有关, 不受极端值的影响, 其缺点是具有不惟一性, 一组数据中可能会有一个众数, 也可能会有多个或没有。
7、作用不同
平均数:是统计中最常用的数据代表值, 比较可靠和稳定, 因为它与每一个数据都有关, 反映出来的信息最充分. 平均数既可以描述一组数据本身的整体平均情况, 也可以用来作 为不同组数据比较的一个标准. 因此, 它在生活中应用最广泛, 比如我们经常所说的平均成绩、平均身高、平均体重等。
中位数:作为一组数据的代表, 可靠性比较差, 因为它只利用了部分数据. 但当一组数据的个别数据偏大或偏小时, 用中位数来描述该组数据的集中趋势就比较合适。
众数:作为一组数据的代表, 可靠性也比较差, 因为它也只利用了部分数据. 在一组数据中, 如果个别数据有很大的变动, 且某个数据出现的次数最多, 此时用该数据(即众数)表示这组数据的集中趋势就比较适合。
众数、中位数、平均数之间的相同点和不同点及意义
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