Redis分布式锁的示例分析

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丸趣 TV 小编给大家分享一下 Redis 分布式锁的示例分析，相信大部分人都还不怎么了解，因此分享这篇文章给大家参考一下，希望大家阅读完这篇文章后大有收获，下面让我们一起去了解一下吧！

第一版本:

@Override
 public  T  Long set(String key,T value, Long cacheSeconds) {if (value instanceof HashMap) {BoundHashOperations valueOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
 valueOperations.putAll((Map) value);
 valueOperations.expire(cacheSeconds, TimeUnit.SECONDS);
 else{
 // 使用 map 存储
 BoundHashOperations valueOperations = redisTemplate.boundHashOps(key);
 valueOperations.put(key, value);
 valueOperations.expire(cacheSeconds, TimeUnit.SECONDS);
 return null;

 redisTemplate.delete(key);
 }

采用 set 和 del 完成锁的占用与释放, 后经测试得知,set 不是线程安全, 在并发情况下常常会导致数据不一致.

第二版本:

/**
 *  分布式锁
 * @param range  锁的长度   允许有多少个请求抢占资源
 * @param key
 * @return
 */
 public boolean getLock(int range, String key) { ValueOperations String, Integer  valueOper1 = template.opsForValue();
 return valueOper1.increment(key, 1)  = range;
 }
 /**
 *  初始化锁,  设置等于 0
 * @param key
 * @param expireSeconds
 * @return
 */
 public void initLock(String key, Long expireSeconds) { ValueOperations String, Integer  operations = template.opsForValue();
 template.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 operations.set(key, 0, expireSeconds * 1000);
 }
 /**
 *  释放锁
 * @param key
 */
 public void releaseLock(String key) { ValueOperations String, Integer  operations = template.opsForValue();
 template.setKeySerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 template.setValueSerializer(new GenericJackson2JsonRedisSerializer());
 template.delete(key);
 }

采用 redis 的 increament 操作完成锁的抢占. 但是释放锁时, 是每个线程都可以删除 redis 中的 key 值. 并且 initLock 会降上一次的操作给覆盖掉，所以也废弃掉此方法

最终版本:

import org.springframework.beans.factory.annotation.Autowired;
import org.springframework.data.redis.connection.RedisConnectionFactory;
import org.springframework.data.redis.connection.jedis.JedisConnection;
import org.springframework.stereotype.Service;
import org.springframework.util.ReflectionUtils;
import redis.clients.jedis.Jedis;
import java.lang.reflect.Field;
import java.util.Collections;
@Service
public class RedisLock {
 private static final String LOCK_SUCCESS =  OK 
 private static final String SET_IF_NOT_EXIST =  NX 
 private static final String SET_WITH_EXPIRE_TIME =  PX 
 private static final Long RELEASE_SUCCESS = 1L;
 @Autowired
 private RedisConnectionFactory connectionFactory;
 /**
 *  尝试获取分布式锁
 * @param lockKey  锁
 * @param requestId  请求标识
 * @param expireTime  超期时间
 * @return  是否获取成功
 */
 public boolean lock(String lockKey, String requestId, int expireTime) {
 Field jedisField = ReflectionUtils.findField(JedisConnection.class,  jedis 
 ReflectionUtils.makeAccessible(jedisField);
 Jedis jedis = (Jedis) ReflectionUtils.getField(jedisField, connectionFactory.getConnection());
 String result = jedis.set(lockKey, requestId, SET_IF_NOT_EXIST, SET_WITH_EXPIRE_TIME, expireTime);
 if (LOCK_SUCCESS.equals(result)) {
 return true;
 }
 return false;
 }
 /**
 *  释放分布式锁
 * @param lockKey  锁
 * @param requestId  请求标识
 * @return  是否释放成功
 */
 public boolean releaseLock(String lockKey, String requestId) { String script =  if redis.call( get , KEYS[1]) == ARGV[1] then return redis.call(del , KEYS[1]) else return 0 end 
 Object result = getJedis().eval(script, Collections.singletonList(lockKey), Collections.singletonList(requestId));
 if (RELEASE_SUCCESS.equals(result)) {
 return true;
 }
 return false;
 }
 public Jedis getJedis() {
 Field jedisField = ReflectionUtils.findField(JedisConnection.class,  jedis 
 ReflectionUtils.makeAccessible(jedisField);
 Jedis jedis = (Jedis) ReflectionUtils.getField(jedisField, connectionFactory.getConnection());
 return jedis;
 }
}

以上是“Redis 分布式锁的示例分析”这篇文章的所有内容，感谢各位的阅读！相信大家都有了一定的了解，希望分享的内容对大家有所帮助，如果还想学习更多知识，欢迎关注丸趣 TV 行业资讯频道！