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在 Python 中使用缓存库可以通过安装第三方库来实现。一个常用的缓存库是cachetools
,它提供了一些方便的函数和装饰器来实现缓存功能。
首先,你需要安装 cachetools
库,可以通过 pip 来安装:
pip install cachetools
然后,你可以使用 cachetools
中的 cached
装饰器来给函数添加缓存功能。下面是一个简单的例子:
from cachetools import cached
@cached(cache={})
def fibonacci(n):
if n < 2:
return n
return fibonacci(n-1) + fibonacci(n-2)
print(fibonacci(10)) # 第一次调用会计算结果并缓存
print(fibonacci(10)) # 第二次调用会直接从缓存中取值
在这个例子中,我们定义了一个 fibonacci
函数来计算斐波那契数列,并使用 cached
装饰器给函数添加了缓存功能。当第一次调用 fibonacci(10)
时,计算结果会被缓存下来,第二次调用时就会直接从缓存中取值,而不会重新计算。
除了 cached
装饰器之外,cachetools
还提供了其他一些函数和装饰器来帮助实现更复杂的缓存功能。你可以查阅 cachetools
的文档来了解更多用法和功能。
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