如何在Python中使用多线程和多进程

39次阅读
没有评论

共计 905 个字符,预计需要花费 3 分钟才能阅读完成。

在 Python 中,可以使用 threading 模块来创建和管理多线程,使用 multiprocessing 模块来创建和管理多进程。

以下是一个使用多线程的例子:

import threading

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)

thread1.start()
thread2.start()

thread1.join()
thread2.join()

print("Done")

在这个例子中,我们创建了两个线程 thread1thread2,它们都会调用 print_numbers 函数来打印数字 1 到 5。然后通过调用 start 方法启动线程,最后通过调用 join 方法等待线程执行完毕。

以下是一个使用多进程的例子:

import multiprocessing

def print_numbers():
    for i in range(1, 6):
        print(i)

process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process2 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)

process1.start()
process2.start()

process1.join()
process2.join()

print("Done")

在这个例子中,我们创建了两个进程 process1process2,它们也会调用 print_numbers 函数来打印数字 1 到 5。然后通过调用 start 方法启动进程,最后通过调用 join 方法等待进程执行完毕。

需要注意的是,在使用多线程时,Python 的全局解释锁(GIL)会限制同一时刻只能有一个线程执行 Python 字节码,因此在多核 CPU 上并不能真正实现并行执行。而在使用多进程时,每个进程都有自己独立的 Python 解释器,因此可以实现真正的并行执行。

丸趣 TV 网 – 提供最优质的资源集合!

正文完
 
丸趣
版权声明:本站原创文章,由 丸趣 2024-05-15发表,共计905字。
转载说明:除特殊说明外本站除技术相关以外文章皆由网络搜集发布,转载请注明出处。
评论(没有评论)