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在 Python 中,可以使用 threading
模块来创建和管理多线程,使用 multiprocessing
模块来创建和管理多进程。
以下是一个使用多线程的例子:
import threading
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
thread1 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread2 = threading.Thread(target=print_numbers)
thread1.start()
thread2.start()
thread1.join()
thread2.join()
print("Done")
在这个例子中,我们创建了两个线程 thread1
和thread2
,它们都会调用 print_numbers
函数来打印数字 1 到 5。然后通过调用 start
方法启动线程,最后通过调用 join
方法等待线程执行完毕。
以下是一个使用多进程的例子:
import multiprocessing
def print_numbers():
for i in range(1, 6):
print(i)
process1 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process2 = multiprocessing.Process(target=print_numbers)
process1.start()
process2.start()
process1.join()
process2.join()
print("Done")
在这个例子中,我们创建了两个进程 process1
和process2
,它们也会调用 print_numbers
函数来打印数字 1 到 5。然后通过调用 start
方法启动进程,最后通过调用 join
方法等待进程执行完毕。
需要注意的是,在使用多线程时,Python 的全局解释锁(GIL)会限制同一时刻只能有一个线程执行 Python 字节码,因此在多核 CPU 上并不能真正实现并行执行。而在使用多进程时,每个进程都有自己独立的 Python 解释器,因此可以实现真正的并行执行。
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正文完