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在 Python 中实现代码持续部署通常会使用一些自动化工具和流程来实现。以下是一些常用的方法：
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使用持续集成工具（如 Jenkins、Travis CI 等）来自动化构建和测试代码，并在通过测试后自动部署到生产环境。
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使用容器化技术（如 Docker、Kubernetes 等）来打包应用程序和其依赖，并在不同环境中轻松部署。
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使用配置管理工具（如 Ansible、Chef、Puppet 等）来自动化配置和部署服务器、环境等。
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使用版本控制系统（如 Git）来管理代码变更，并使用自动化部署工具（如 Fabric、Capistrano 等）来将代码部署到目标服务器。
通过结合以上方法，可以实现代码持续部署的自动化流程，提高开发效率和部署质量。
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