Python中怎么分析代码内存

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在 Python 中，我们可以使用内置的 memory_profiler 模块来分析代码的内存使用情况。具体步骤如下：

1. 首先安装 memory_profiler 模块：

pip install memory_profiler

2. 在需要分析内存的代码文件中，引入 @profile 装饰器，并在需要分析内存的函数前加上该装饰器：

from memory_profiler import profile

@profile
def my_function():
    # Your code here

3. 运行需要分析内存的代码，并使用 mprof 命令进行分析：

python -m memory_profiler my_code.py
mprof run my_code.py
mprof plot

通过以上步骤，我们可以得到代码在运行过程中的内存使用情况图表，从而更好地了解代码的内存使用状况。

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