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Python 中代码持续部署的方法有很多种，最常见的方法包括：
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使用版本控制工具（如 Git）管理代码，并结合持续集成工具（如 Jenkins、Travis CI）来自动化构建和部署过程。
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使用容器化技术（如 Docker）将应用程序和其依赖项打包成容器镜像，然后利用容器编排工具（如 Kubernetes、Docker Swarm）来部署和管理容器。
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使用配置管理工具（如 Ansible、Chef、Puppet）来自动化部署过程，确保服务器环境的一致性。
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使用云平台提供的自动化部署服务来实现持续部署。
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使用自动化部署工具（如 Fabric、Capistrano）来简化部署流程，自动化执行部署脚本。
这些方法都可以帮助开发团队实现代码持续部署，提高开发效率和部署质量。具体选择哪种方法取决于团队的需求和技术栈。
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