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Python 中代码安全性可以通过以下几种方式来检查：
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静态代码分析：使用静态代码分析工具（如 Bandit、Pylint、PyFlakes 等）来检测代码中的潜在安全漏洞和问题。
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漏洞扫描工具：使用漏洞扫描工具（如 OWASP ZAP、Nessus、Nmap 等）对代码进行扫描，以发现可能存在的漏洞和弱点。
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安全代码审查：请专业的安全人员或团队对代码进行审查，以发现可能存在的安全问题和漏洞。
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数据输入验证：确保对用户输入进行正确的验证和过滤，以防止恶意用户输入导致的安全问题。
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密码安全性检查：确保密码存储和传输的安全性，避免使用明文存储密码等不安全的做法。
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更新及漏洞修复：及时更新 Python 及相关库的版本，以获取最新的安全补丁和修复已知漏洞。
通过以上方法可以有效提高 Python 代码的安全性，降低被攻击的风险。
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