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要在 Python 中导入数据集，你可以使用一些内置的数据集，也可以通过一些第三方库来导入外部数据集。以下是一些方法：
- 使用内置数据集：
Python 的一些库，如 sklearn 和 keras，提供了一些内置的数据集供你使用。例如，你可以使用 sklearn 中的 load_iris() 方法来加载鸢尾花数据集：
from sklearn.datasets import load_iris
iris_dataset = load_iris()
- 通过第三方库导入外部数据集：
你也可以使用一些第三方库来导入外部数据集，例如 pandas 库可以用来读取 CSV 文件、Excel 文件等数据集。以下是一个使用 pandas 库导入 CSV 文件的示例：
import pandas as pd
data = pd.read_csv('dataset.csv')
- 使用其他方式导入数据集：
除了上述方法外，你还可以使用其他库或方法来导入数据集，如使用 numpy 库来读取文本文件中的数据，或者使用 requests 库来获取在线数据集等。
总的来说，根据你的实际需求和数据集的格式，选择合适的方法来导入数据集。
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