python fillna函数的用法是什么

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fillna 函数是 pandas 库中用来填充缺失值的方法。其主要用法是填充 DataFrame 或 Series 对象中的缺失值。

语法：

DataFrame.fillna(value=None, method=None, axis=None, inplace=False, limit=None, downcast=None)

参数说明：

value：要用来填充缺失值的值，可以是具体的数值、字典、Series 或 DataFrame。
method：填充缺失值的方法，可以是’ffill’（用前一个非缺失值填充）、‘bfill’（用后一个非缺失值填充）等。
axis：指定填充的轴方向，可以是 0（填充行方向）或 1（填充列方向）。
inplace：是否在原对象上进行填充，如果为 True，则直接在原对象上修改，如果为 False，则返回填充后的新对象。
limit：在使用 method 参数进行填充时，可以限制填充的次数。
downcast：指定填充后数据类型的转换方式，可以是’integer’、‘signed’、’unsigned’等。

示例：

import pandas as pd

data = {'A': [1, 2, None, 4], 'B': [None, 2, 3, None]}
df = pd.DataFrame(data)

# 使用指定的值填充缺失值 
df_filled = df.fillna(0)
print(df_filled)

# 使用前一个非缺失值填充缺失值 
df_ffill = df.fillna(method='ffill')
print(df_ffill)

# 使用后一个非缺失值填充缺失值 
df_bfill = df.fillna(method='bfill')
print(df_bfill)