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在 Python 中,多进程之间无法直接共享全局变量,因为每个进程都有自己独立的内存空间。但是可以通过共享内存、队列、管道等方式实现多进程间的通信和数据共享。
一种简单的方法是使用 multiprocessing
模块中的 Manager
对象来创建一个共享的字典或列表,然后在不同的进程中访问和修改这个共享的数据结构。
以下是一个示例代码:
from multiprocessing import Process, Manager
def worker(shared_dict, key, value):
shared_dict[key] = value
if __name__ == '__main__':
manager = Manager()
shared_dict = manager.dict()
p1 = Process(target=worker, args=(shared_dict, 'key1', 'value1'))
p2 = Process(target=worker, args=(shared_dict, 'key2', 'value2'))
p1.start()
p2.start()
p1.join()
p2.join()
print(shared_dict)
在上面的代码中,我们使用 Manager
对象创建了一个共享的字典 shared_dict
,然后在两个不同的进程中通过worker
函数向字典中添加键值对。最后打印出共享的字典内容。
除了 Manager
对象之外,还可以使用 Queue
、Pipe
等方式实现多进程间的通信和数据共享。需要根据具体的需求选择合适的方式来实现共享全局变量。
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