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jieba 是一个中文分词工具,可以用于将一段中文文本切分成一个个词语。
使用 jieba 的基本流程如下:
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安装 jieba 库:可以使用 pip 安装,命令为
pip install jieba
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导入 jieba 库:在 Python 文件中使用
import jieba
导入 jieba 库 -
加载字典:jieba 库需要使用一个字典来进行分词。可以使用
jieba.load_userdict(file_path)
来加载自定义的字典。也可以使用jieba.set_dictionary(file_path)
来加载一个自定义的主词典。 -
分词:使用
jieba.cut()
方法进行分词。该方法有多种参数配置,默认情况下会返回一个可迭代的生成器对象,每次迭代返回一个词语。-
使用
jieba.cut()
方法进行分词,返回的是一个可迭代的生成器对象。例如:words = jieba.cut(text)
。 -
使用
jieba.cut_for_search()
方法进行搜索引擎模式的分词,返回的是一个可迭代的生成器对象。例如:words = jieba.cut_for_search(text)
。 -
使用
jieba.lcut()
方法进行分词,返回的是一个列表。例如:words = jieba.lcut(text)
。 -
使用
jieba.lcut_for_search()
方法进行搜索引擎模式的分词,返回的是一个列表。例如:words = jieba.lcut_for_search(text)
。 -
注意:在进行分词之前,需要确保已经加载了字典。
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获取分词结果:遍历生成器对象或者访问列表对象,可以获取分词结果。
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遍历生成器对象:
for word in words: print(word)
。 -
访问列表对象:
print(words)
。
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关闭 jieba:可以使用
jieba.close()
方法来关闭 jieba。
这是 jieba 的基本用法,还有一些高级功能可以参考官方文档。
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