Python中dataframe怎么删除指定值的行

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要删除 DataFrame 中指定值的行，可以使用 DataFrame 的 drop() 方法和布尔索引来实现。具体步骤如下：

1. 使用布尔索引找到所有包含指定值的行
2. 使用 drop() 方法删除这些行

下面是一个示例代码：

import pandas as pd

# 创建 DataFrame
data = {'A': [1, 2, 3, 4],
        'B': [5, 6, 7, 8],
        'C': [9, 10, 11, 12]}
df = pd.DataFrame(data)

# 打印原始 DataFrame
print("Original DataFrame:")
print(df)

# 指定要删除的值
value_to_delete = 2

# 使用布尔索引找到所有包含指定值的行
rows_to_delete = df[df['A'] == value_to_delete].index

# 删除指定值的行
df = df.drop(rows_to_delete)

# 打印删除指定值后的 DataFrame
print("\nDataFrame after deleting rows with value %d:" % value_to_delete)
print(df)

在上面的示例中，我们首先创建了一个 DataFrame，然后指定要删除的值为 2。接下来，我们使用布尔索引找到所有包含值为 2 的行，然后使用 drop() 方法删除这些行。最后，打印删除指定值后的 DataFrame。

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